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求遞歸方程漸近界的常用方法-免費閱讀

2025-08-28 16:53 上一頁面

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【正文】 根據(jù)初始條件及(),可計算T(2)=0,T(3)=T(1)=1。它對應(yīng)的特征方程()為C(t)=t24t+4=0有一個兩重根r =2。然后由()的初始條件T(i)=Ti ,i=1,2,…,k1來確定()中的待定的組合常數(shù){ai},即依靠線性方程組或解出{ai},并代回()。由于()的特殊性,可以利用迭加原理,將f(n)線性分解為若干個單項之和并求出各單項相應(yīng)的特解,然后迭加便得到f(n)相應(yīng)的特解。第一步,求()所對應(yīng)的齊次方程:T(n)c1T(n1) c2T(n2)…ckT(nk)=0 ()的基本解系:寫出()的特征方程:C(t)=tkc1tk1c2tk2 …ck=0 ()若t=r是()的m重實根,則得()的m個基礎(chǔ)解rn,nrn,n2rn,…,nm1rn;若ρeiθ和ρeiθ是()的一對l重的共扼復(fù)根,則得()的2l個基礎(chǔ)解ρncosnθ,ρnsinnθ,nρncosnθ,nρnsinnθ,…,nl1ρncosnθ,nl1ρncosnθ。進一步,檢查正規(guī)性條件:只要取c=3/4,便有af(n/b)≤cf(n),即正規(guī)性條件也滿足。我們在一般情況下將碰到的以多項式為界的函數(shù)基本上都滿足這個正規(guī)性條件。 這里省略定理的證明。遞歸方程組解的漸進階的求法——套用公式法這個方法為估計形如:T(n)=aT(n/b)+f(n) ()的遞歸方程解的漸近階提供三個可套用的公式。我們的目的是估計這個和T(n)。為了方便,我們假設(shè)n恰好是2的冪。但認真觀察一下,要點在于確定達到初始條件的迭代次數(shù)和抓住每次迭代產(chǎn)生出來的自由項(與T無關(guān)的項)遵循的規(guī)律。比如,我們推測()的解T(n)≤Cnlogn,而且已被證明是正確的,但是當n=l時,這個推測卻不成立,因為(Cnlogn)|n=1=0而T(l)0。作為一個例子,考慮遞歸方程其中是天花板(floors)函數(shù)的記號。例如考慮遞歸方程:看起來很復(fù)雜,因為右端變元中帶根號。但是它在形式上與()很類似。今歸納假設(shè)當2k1n0≤n≤2kn0 ,k≥1時,()成立。它不僅可以用來求解線性常系數(shù)高階齊次和非齊次的遞歸方程,而且可以用來求解線性變系數(shù)高階齊次和非齊次的遞歸方程,甚至可以用來求解非線性遞歸方程。那么,顯式解的漸近階即為所求。 遞歸方程的形式多種多樣,求其解的漸近階的方法也多種多樣。 有些遞歸方程可以看成一個差分方程,因而可以用解差分方程(初值問題)的方法來解遞歸方程。如前面所指出,方法的關(guān)鍵步驟在于預(yù)先對解答作出推測,然后用數(shù)學歸納法證明推測的正確性。推測遞歸方程的正確解,沒有一般的方法,得靠經(jīng)驗的積累和洞察力。比如對于遞歸方程(),要估計其解的漸近下界。他進一步運用數(shù)學歸納法,推出:從而認為推測T(n)=O(n)是正確的。為了抵消這一低階量,我們可在原推測中減去一個待定的低階量b,即修改原來的推測為T(n)≤Cnb 。這時:()又因為[a]≤a,由()可得:而由(),知i≤log4n ,從而,代人()得:即方程()的解它對描述分治算法的遞歸方程特別有效。圖61(d)展示出迭代的最終結(jié)果。其中,為了簡明,再一次略去地板函數(shù)和天花板函數(shù)。又設(shè)T(n)也是定義在非負整數(shù)上的一個非負函數(shù),且滿足遞歸方程()。此外,定理中的一些細節(jié)不能忽視。例1 考慮T(n)=9T(n/3)+n0對照(),我們有a=9,b=3, f(n)=n, ,取,便有,可套用第一類情況的公式,得T(n)
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