cae技術(shù)中的優(yōu)化和仿真-免費(fèi)閱讀
【正文】 有限元語言及編譯器（ Finite Element Language And it’ s Compiler，以下簡稱 FELAC）是中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院梁國平研究院于 1983年開始研發(fā)的通用有限元軟件平臺(tái)，是具有國際獨(dú)創(chuàng)性的有限元計(jì)算軟件，是 PFEPG系列軟件三十年成果（ 1983年 —2022年）的總結(jié)與提升，有限元語言語法比 PFEPG更加簡練，更加靈活，功能更加強(qiáng)大。 四、 發(fā)展中的 CAE優(yōu)化方法 隨著 CAE技術(shù)的發(fā)展， CAE中的優(yōu)化技術(shù)也將隨之不斷發(fā)展，除了以上提到的特點(diǎn)將越來越明顯之外，將會(huì)有許多新的特點(diǎn)出現(xiàn)，如離散量的優(yōu)化問題，多目標(biāo)的優(yōu)化問題等。但優(yōu)化過程是程序自動(dòng)控制迭代的，人不能過多參與，因此，非線性收斂的智能控制技術(shù)對(duì)非線性優(yōu)化問題是不可或缺的。這與優(yōu)化過程的自動(dòng)性是相抵觸的。但作為優(yōu)化技術(shù)與 CAE方法的完美結(jié)合的產(chǎn)物， CAE優(yōu)化方法必然有比之更豐富的特點(diǎn)。 樣條插值方法當(dāng)然是種近似方法，通常不可能得到目標(biāo)函數(shù)的準(zhǔn)確曲面，但利用上次計(jì)算的結(jié)果再次插值得到一個(gè)新的曲面，相鄰兩次得到的曲面的距離會(huì)越來越近，當(dāng)它們的距離小到一定程度時(shí)，可以認(rèn)為此時(shí)的曲面可以代表目標(biāo)曲面。最優(yōu)化技術(shù)引入 CAE方法使人們從繁重的湊試工作中解脫出來，同時(shí) CAE也達(dá)到一個(gè)新高度。 從對(duì)已設(shè)計(jì)產(chǎn)品性能的簡單校核，逐步發(fā)展到對(duì)產(chǎn)品性能的準(zhǔn)確預(yù)測，再到產(chǎn)品工作過程的精確模擬，使得人們對(duì) CAE方法充滿信賴。 優(yōu)化作為一種數(shù)學(xué)方法，通常是利用對(duì)解析函數(shù)求極值的方法來達(dá)到尋求最優(yōu)值的目的。 優(yōu)化參數(shù)評(píng)價(jià)：優(yōu)化處理器根據(jù)本次循環(huán)提供的優(yōu)化參數(shù) (設(shè)計(jì)變量、狀態(tài)變量及目標(biāo)函數(shù) )與上次循環(huán)提供的優(yōu)化參數(shù)作比
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