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基于matlab的點對點通信仿真-免費閱讀

2024-12-12 03:35 上一頁面

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【正文】 end if ((rs(1,1)~=s1(1,1))||rs(1,2)~=s1(1,2)) count(L)=count(L)+1。(y2==1)) rs=[0,1]。 end if (imag(y)0) y2=1。 r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n。(ss1(1,2))) s1(1,1)=0。 s=exp(1i*(pi/4))。 count=zeros(length(snrindb))。bit202。 %205。sre=exp(1i*pi*(3/4))。 else y2=1。 y2=r1/ray1。 s=exp(1i*pi*(7/4))。 s=exp(1i*pi*(3/4))。amp。 snr=10.^(*snrindb)。 sre=exp(1i*pi*(5/4))。sre=exp(1i*(pi/4))。 y=r3/ray3。 y2=r1/ray1。 s=exp(1i*pi*(7/4))。 s=exp(1i*pi*(3/4))。amp。 xigma=1。)。 r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n。 ber=zeros(1,length(snrindb))。)。(y2==1)) rs=[0,0]。(y2==1)) rs=[1,1]。 r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n。(ss1(1,2))) s1(1,1)=0。 s=exp(1i*(pi/4))。 xigma=1。 end semilogy(snrindb,ber8PSK,39。amp。 elseif(a0amp。c(pi/4)) rs=[0,0,1]。amp。c=(pi/2)amp。amp。b0amp。 n=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1))。 s=exp(1i*pi*(13/8))。amp。amp。 s=exp(1i*pi*(5/8))。amp。amp。 clf。 在本次課程設計實訓中,我們認識到了實訓遠比理論學習更有樂趣,仿真的意義就在于無需花費過大的成本就可以在計算機上通過 matlab 等仿真軟件模擬通信的過程,對最終的結果有一個大致的認識和了解,并與理論結果進行比對,找出產(chǎn)生差異的原因,同時節(jié)省了移動運營商的成本。 改進發(fā)案 由于時間有限 ,我們現(xiàn)在所學的知識有限,整個仿真模型存在大量的不足之處,我在此提出以下改進方案: ( 1) 本通信仿真模型還可以加入編碼解碼的過程 ( 2) 加中繼時的模型還可以討論一下協(xié)作中繼時的情況 ( 3) 本模型還可以用 Simulink模塊來進行仿真 ( 4) 可以 把仿真所獲得的的曲線與實際情況下的信噪比 — 誤碼率的曲線拿來對比 7 小結體會 歷時兩個月的軟件課程設計讓我們受益良多,從開始不懂 matlab 做起課程設計來一頭霧水到后期可以和老師討論自己想法,這中間都離不開老師的悉心教誨。 r1=y1*ray1*G1+n1。(y2==1)) rs=[0,0]。(y2==1)) rs=[1,1]。 ( 4)接收信號 r=s*(snr(L)*xigma)*ray+n。(ss1(1,2))) s1(1,1)=0。 s=exp(1i*(pi/4))。如果數(shù)字基帶信號 g(t)的的幅度是 寬度為 bT 的矩形脈沖,則 2PSK 信號可表示為: 20( t ) A cos( w t )PSKjq=+ q取 0 時代表“ 1”,取 p 時代表“ 0” 由于 2PSK 信號 相當于 DSB 信號,因而不能采用包絡解調(diào),要采用相干解調(diào);但必須在DSB 解調(diào)后 加一抽樣判決以便恢復原數(shù)字信號。信息通過信道傳輸,由于物理介質(zhì)的干擾和無法避免 噪聲 ,信道的輸入和輸出之間僅具有統(tǒng)計意義上的關系,在做出唯一判決的情況下將無法避免 差錯 ,其差錯概率完全取決于信道特性。 信道:將來自發(fā)送設備的信號傳送到接收端的物理媒質(zhì)。函數(shù)所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、工程中的優(yōu)化問題、稀疏矩陣運算、復數(shù) 的各種運算、三角函數(shù)和其他初等數(shù)學運算、多維數(shù)組操作以及建模動態(tài)仿真等。 2 仿真環(huán)境簡介 本次課程設計使用 MATLAB,運用蒙特 ?卡羅方法( Monte Carlo method),對通信系統(tǒng)進行仿真。Matlab 軟件包含眾多的功能各異的工具箱,涉及領域包括:數(shù)字信號處理、通信技術、控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊邏輯、數(shù)值統(tǒng)計、系統(tǒng)仿真和虛擬現(xiàn)實技術等。 2) 繪制不同進制相移鍵控下誤碼率與信噪比的關系曲線,并分析是否與理論相符 ,得出結論。在通常情況下,可以用它來代替底層編程語言,如 C 和 C++ 。 3 系統(tǒng)理論分析 通信 系統(tǒng)模型 圖 21:通信系統(tǒng)模型 如圖 21 所示為通信系統(tǒng)的模型 ,由一下幾個部分組成: 信息源(簡稱信源) :把各種消息轉(zhuǎn)換成原始電信號,如麥克風。人們可以變更 編碼器、譯碼器以獲得最佳的通信效果,因此 編碼器 、譯碼器往往是指易于變動和便于設計的部分,而信道就指那些比較固定的部分。 受信者(信宿):把原始電信號還原成相應的消息,如揚聲器 等。amp。 s=exp(1i*pi*(3/4))。 s=exp(1i*pi*(7/4))。 else y2=1。sre=exp(1i*pi*(3/4))。 y1=r/ray。 圖 52 所示為 在 信號的總增益相同的 情況下 對比 QPSK 信號加不同跳數(shù)中繼時信噪比與誤碼率的關系的曲線圖 。大家都表示在這個自主學習的過程中受益匪淺。過程是艱辛的,但成果是美麗的。 ber8PSK=zeros(1,length(snrindb))。 elseif ((ss1(1,1))amp。(ss1(1,2))amp。(ss1(1,3))) s1=[0,1,1]。 elseif ((ss1(1,1))amp。(ss1(1,2))amp。(ss1(1,3))) s1=[1,0,1]。 c=atan(b/a)。 elseif(a0amp。amp。b0amp。amp。c=(pi/4)amp。amp。c0) rs=[1,0,1]。) hold on。amp。 s=exp(1i*pi*(3/4))。 s=exp(1i*pi*(7/4))。 else y2=1。sre=exp(1i*pi*(3/4))。 end end berQPSK(L)=count(L)/1000000。 snr=10.^(*snrindb)。 s=exp(1i*pi)。 end end ber(L)=count(L)/1000000。 clf。 G3=6。amp。 s=exp(1i*pi*(5/4))。 ray1=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1))。 ray3=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1))。 end if ((y1==1)amp。 elseif ((y1==1)amp。 end semilogy(snrindb,ber)。 G2=12。amp。 s=exp(1i*pi*(5/4))。 ray1=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1))。 if (real(y)0) y1=1。 elseif ((y1==1)amp。 else rs=[1,0]。237。 6 QPSK 信號加一跳中繼作圖程序 snrindb=0:1:10。amp。 s=exp(1i*pi*(3/4))。 s=exp(1i*pi*(7/4))。 y=r1/ray1。sre=exp(1i*(pi/4))。 sre=exp(1i*pi*(5/4))。 hold on。amp。amp。 n1=sqrt(1/2)*(randn(1,1)+1i*randn(1,1))。 else s1(1,1)=1。(ss1(1,2))) s1(1,1)=0。 for L=1:length(snr) for num=1:100000
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