python數(shù)據(jù)可視化編程實踐-繪制圖表-免費閱讀
【正文】 correl39。no correl39。)()繪制帶彩色標記的散點圖散點圖顯示兩組數(shù)據(jù)的值。x = (, 2, )y1 = (2**x)y2 = *(4**x)fig = (figsize=(10, 6))ax = () 繪制出兩個信號的圖形(x, y1, x, y2, color=39。Autumn39。餅圖描述數(shù)值的比例關系，其中每個扇區(qū)的弧長大小為其所表示的數(shù)量的比例。 measurement39。center39。$\mathrm{Histogram:}\ \mu=%d,\ \sigma=%d$39。mu = 100sigma = 15x = (mu, sigma, 10000)ax = ()(x, bins=35, color=39。bottom39。bottom39。right39。39。plot39。通過loc參數(shù)確定圖例框的位置。39。,color=39。])()設置坐標軸長度和范圍如果不實用axis()或者其他參數(shù)設置，matplotlib會自動使用最小值，剛好可以讓我們在一個圖中看到所有的數(shù)據(jù)點。, r39。x = (, , 256, endpoint=True)y = (x)y1 = (x)(figsize=(10,6))(x, y)(x, y1)(Functions $\sin$ and $\cos$) 設置圖標題(, ) 設置x軸范圍(, ) 設置y軸范圍([, , 0, , ],[r39。在同一個箱線圖中可以呈現(xiàn)5種數(shù)據(jù)。39。Python數(shù)據(jù)可視化編程實踐繪制圖表準備工作打開Jupyter Notebook，導入需要的包，并配置好圖片交互和中文顯示環(huán)境：import pandas as pdimport numpy as npimport sysreload(sys)(39。]=False 用來正常顯示負號定義圖表類型——柱狀圖、線形圖和堆積柱狀圖調(diào)用figure()方法，創(chuàng)建一個新的圖表，接下來的繪圖操作都在此圖表中進行，參數(shù)figsize=(12,6)表示該圖表的大小。最小值：數(shù)據(jù)集合的最小值。$\pi$39。$+\pi$39。調(diào)用autoscale()方法，會以坐標軸的最佳大小適應數(shù)據(jù)的顯示。r39。, marker=39。annotate()可以為xy坐標位置的數(shù)據(jù)點添加字符串描述。)(x2, label=39。))()移動軸線到圖中央軸線定義了數(shù)據(jù)區(qū)域的邊界，把坐標軸刻度標記連接起來。].set_color(39。].set_position((39。) 移動底端的刻度到x軸(39。r39。 % (mu, sigma))()繪制誤差條形圖誤差條可以用來可視化數(shù)據(jù)集中的測量不確定度或者指出錯誤。, ecolor=39。)
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