【正文】 于在 2022 年 2 月正式開(kāi)始商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)（RTM Release） ，7 個(gè)數(shù)據(jù)中心分別位于：美國(guó)的芝加哥、圣安東尼奧及得克薩斯、愛(ài)爾蘭的都柏林、荷蘭阿姆斯特丹；新加坡及中國(guó)的香港。Bigtable 使用了緩存和預(yù)取技術(shù)，子表地址被緩存在客戶(hù)端。當(dāng)新的子表產(chǎn)生式，主服務(wù)器通過(guò)一個(gè)加載命令將其分配給一個(gè)空間足夠的子表服務(wù)器。（4）分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)表 BigtableBigtable 是一個(gè)分布式多為映射表，表中數(shù)據(jù)通過(guò)一個(gè)行關(guān)鍵字、列關(guān)鍵字和一個(gè)時(shí)間戳進(jìn)行索引。? 服務(wù)信息的直接存儲(chǔ)：可以直接存儲(chǔ)包括元數(shù)據(jù)、系統(tǒng)參數(shù)在內(nèi)的有關(guān)服務(wù)信息? 支持通報(bào)機(jī)制：客戶(hù)及時(shí)地了解到事件的發(fā)生。一個(gè) Map 函數(shù)就是對(duì)一部分原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分發(fā)操作而一個(gè) Reduce 操作就是對(duì)每個(gè) Map 所產(chǎn)生的一部分中間結(jié)果進(jìn)行合并操作。? 只提供專(zhuān)用接口1) 降低了實(shí)現(xiàn)的難度。? 不緩存數(shù)據(jù)在云計(jì)算系統(tǒng)中，客戶(hù)端大部分是流式順序讀寫(xiě)，并不存在大量的重復(fù)讀寫(xiě)，緩存對(duì)系統(tǒng)整體性能的提高作用不大，反而會(huì)產(chǎn)生可能的一致性問(wèn)題?？蛻?hù)端在訪(fǎng)問(wèn) GFS 時(shí)，首先訪(fǎng)問(wèn) Master 節(jié)點(diǎn)，獲取將要與之進(jìn)行交互的 Chunk　Server 信息，然后直接訪(fǎng)問(wèn)這些 Chunk　Server 完成數(shù)據(jù)存取。 Google 云計(jì)算技術(shù)Google 云計(jì)算技術(shù)具體包括：Google 文件系統(tǒng) GFS、分布式計(jì)算編程模型MapReduce、分布式鎖服務(wù) Chubby 和分布式結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) Bigtable 等。企業(yè)應(yīng)用套件主要包括以下功能：（1）通信與聯(lián)系? Gmail：為每個(gè)自定義電子郵件帳戶(hù)提供 GB 存儲(chǔ)空間的電子郵件、郵件搜索工具以及內(nèi)置的聊天功能。響應(yīng)超時(shí)是動(dòng)態(tài)的，如果請(qǐng)求處理程序經(jīng)常達(dá)到其超時(shí)，則可以縮短請(qǐng)求超時(shí)以節(jié)省資源。當(dāng)您需要更多時(shí)，您可以啟用付費(fèi)、設(shè)置每日最高預(yù)算，并根據(jù)您的需要分配每個(gè)資源的預(yù)算。如果您使用 Eclipse 開(kāi)發(fā)環(huán)境，您可以使用 Eclipse Google 插件來(lái)創(chuàng)建、測(cè)試和上傳 App Engine 應(yīng)用程序。SDK 還包括可將應(yīng)用程序上傳到 App Engine 的工具。在 Google App Engine 中，Python 借口包含了數(shù)據(jù)建模和類(lèi)似于 SQL 的一種查詢(xún)語(yǔ)言（GQL） ，通過(guò)這些 API 和 GQL 查詢(xún)語(yǔ)言，可以極大的方便用戶(hù)開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序。? 郵件：應(yīng)用程序可以使用 App Engine 的郵件服務(wù)發(fā)送電子郵件。使用 Google 帳戶(hù)使用戶(hù)可以更快地開(kāi)始使用您的應(yīng)用程序，因?yàn)橛脩?hù)可以不需要?jiǎng)?chuàng)建新帳戶(hù)了。如果有其他進(jìn)程嘗試更新某實(shí)體，而同時(shí)該實(shí)體位于以固定次數(shù)進(jìn)行重新嘗試的事務(wù)中，此時(shí)該實(shí)體將更新。數(shù)據(jù)對(duì)象（或“實(shí)體” ）有一類(lèi)和一組屬性。為 Python 環(huán)境編寫(xiě)的應(yīng)用程序代碼只能以 Python 編寫(xiě)。App Engine 包括針對(duì) Python 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的豐富的 API 和工具，包括功能豐富的數(shù)據(jù)建模 API、易于使用的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序框架和用于管理和訪(fǎng)問(wèn)您的應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)的工具。對(duì)于 App Engine 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)， Java SDK 包括 Java 數(shù)據(jù)對(duì)象 (JDO) 和 Java 持久性 API (JPA) 接口的實(shí)現(xiàn)。請(qǐng)求處理程序不能在響應(yīng)發(fā)送后生成子進(jìn)程或執(zhí)行代碼。這些限制讓 App Engine 可以在多個(gè)服務(wù)器之間分發(fā)應(yīng)用程序的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，并可以啟動(dòng)和停止服務(wù)器以滿(mǎn)足訪(fǎng)問(wèn)量需求。所有應(yīng)用程序都可以使用多達(dá) 500 MB 的存儲(chǔ)空間，以及可支持每月約 500 萬(wàn)頁(yè)面瀏覽量的足夠的 CPU 和帶寬，完全免費(fèi)。通過(guò) App Engine 的 Java 運(yùn)行時(shí)環(huán)境，您可以使用標(biāo)準(zhǔn) Java 技術(shù)（包括 JVM、Java servlet 和 Java 編程語(yǔ)言，或使用基于 JVM 的解釋器或解譯器的任何其他語(yǔ)言，例如 JavaScript 或 Ruby）構(gòu)建應(yīng)用程序。圖 8 AWS 綜合使用協(xié)作圖 Google Google App EngineGoogle App Engine 是一個(gè)由 Python 應(yīng)用服務(wù)器群、Bigtable 數(shù)據(jù)庫(kù)及 GFS數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)組成的 PaaS 平臺(tái)，它能為開(kāi)發(fā)者提供一體化的、可自動(dòng)升級(jí)的在線(xiàn)應(yīng)用服務(wù)。Amazon 負(fù)責(zé)所有管理任務(wù)。 用 Amazon SimpleDB 進(jìn)行數(shù)據(jù)集處理Amazon SimpleDB (SDB) 是一個(gè)用于存儲(chǔ)、處理和查詢(xún)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的 Web 服務(wù)。每個(gè)消息最多可以包含 8KB 的文本數(shù)據(jù)。用戶(hù)需要長(zhǎng)期保存的數(shù)據(jù)則保存到 EBS（彈性塊存儲(chǔ)模塊）中，EBS 中的數(shù)據(jù)只能由用戶(hù)來(lái)三處?？梢园褜?shí)例放在不同的地理位置或可用性區(qū)中，從而確保對(duì)抗故障的能力。Amazon 允許創(chuàng)建 Amazon 機(jī)器映像 (AMI) 作為實(shí)例的模板。Amazon 確保您的文件的高可用性，在任何時(shí)候都可以使用它們。存儲(chǔ)本身位于美國(guó)或歐盟。15 / 63圖 5 亞馬遜平臺(tái)架構(gòu) 亞馬遜平臺(tái)基礎(chǔ)存儲(chǔ)架構(gòu)：DynamoDynamo 是一個(gè)完全分布式的、務(wù)中心節(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ)系統(tǒng)，采用的事數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)的架構(gòu)。同時(shí)亞馬遜還提供了內(nèi)容推送服務(wù) CloudFront、電子商務(wù)服務(wù) DevPay 和 FPS 服務(wù)。目前，媒體、醫(yī)療、政府可能是行業(yè)應(yīng)用的切入點(diǎn)。面臨企業(yè)傳統(tǒng) IT 系統(tǒng)管理和使用模式的巨大阻力13 / 63云計(jì)算安全監(jiān)管云計(jì)算對(duì)于安全監(jiān)管問(wèn)題也帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)，云計(jì)算服務(wù)就是一種虛擬運(yùn)營(yíng)服務(wù)，它會(huì)帶來(lái)一些監(jiān)管上的問(wèn)題，云計(jì)算資源的跨地域提供與本地化的監(jiān)管之間存在矛盾，對(duì)虛擬業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)商的監(jiān)管機(jī)制還有待建立。另外，考慮到大規(guī)模擴(kuò)展性方面的要求，數(shù)據(jù)物理位置可能得不到保證。而云計(jì)算則以數(shù)據(jù)為中心，同時(shí)兼顧系統(tǒng)的運(yùn)算速度。研究機(jī)構(gòu) Directions on Microsoft 的研究經(jīng)理 Rob Helm 稱(chēng)，云計(jì)算和 SOA都能夠確定主要的可再利用的組件是什么，在開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行大規(guī)模組件的正確技術(shù)是什么。而云計(jì)算從誕生開(kāi)始就是針對(duì)企業(yè)商業(yè)應(yīng)用，商業(yè)模型比較清晰。支持應(yīng)用 網(wǎng)格計(jì)算用聚合資源來(lái)支持挑戰(zhàn)性的應(yīng)用，這是初衷，因?yàn)楦咝阅苡?jì)算的資源不夠用，要把分散的資源聚合起來(lái)。10 / 63 云計(jì)算與其他概念 云計(jì)算與網(wǎng)格計(jì)算從根本上來(lái)說(shuō)，從應(yīng)對(duì) Inter 應(yīng)用的特征特點(diǎn)來(lái)說(shuō)，他們是一致的，為了完成在 Inter 情況下支持應(yīng)用，解決異構(gòu)性、資源共享等等問(wèn)題。由于采用列存儲(chǔ)的方式管理數(shù)據(jù)，如何提高數(shù)據(jù)的更新頻率以及進(jìn)一步提高隨機(jī)讀取速率是未來(lái)數(shù)據(jù)管理必須解決的問(wèn)題。未來(lái)的發(fā)展集中在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加密和安全性保證、以及繼續(xù)提高 IO 速率等方面。這些技術(shù)促成數(shù)據(jù)和應(yīng)用的可移植性（例如用以云之間負(fù)載分擔(dān)的 cloud bursting 技術(shù)） 。云基礎(chǔ)設(shè)施由若干個(gè)組織分享，以支持某個(gè)特定的社區(qū)。如果沒(méi)有 EC2，TheNewYork Times 處理這些數(shù)據(jù)將要花費(fèi)數(shù)天或者數(shù)月的時(shí)間。NetSuite Suite 云：NetSuite 為其合作伙伴提供 Suite 云系統(tǒng)，在利潤(rùn)豐厚的云計(jì)算市場(chǎng)推出了自己的定制應(yīng)用平臺(tái)。最近，谷歌還公布了提供可由企業(yè)自定義的托管企業(yè)搜索服務(wù)計(jì)劃。從服務(wù)生產(chǎn)商或消費(fèi)者的觀點(diǎn)看，關(guān)于 PaaS 的觀點(diǎn)至少有兩種：生產(chǎn) PaaS 的某個(gè)人可能通過(guò)集成 OS、中間件、應(yīng)用軟件甚至是一個(gè)隨后作為服務(wù)提供給客戶(hù)的開(kāi)發(fā)環(huán)境來(lái)生產(chǎn)一個(gè)平臺(tái)。主要有 Gmail，GoogleDOCS 、Google MAP、 calendar、chat 等。用戶(hù)不需管理或控制底層的網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、應(yīng)用程序等，但可能需要完成一些與用戶(hù)相關(guān)的應(yīng)用程序參數(shù)設(shè)置。對(duì)于用戶(hù)，云計(jì)算資源通常顯得是無(wú)限的，并可以在任何時(shí)間購(gòu)買(mǎi)任何數(shù)量的資源。(3)與地理位置無(wú)關(guān)的虛擬化的資源“池” 。加 州 大 學(xué) 伯 克 利 分 校 (university of california at berkeley)的 Michael Armbrust 等 在 名 為 “伯 克 利 云 計(jì) 算 白 皮 書(shū) (above the clouds: a berkeley view of cloud puting)” 中 對(duì) 云 計(jì) 算 的 定 義 ： 云 計(jì) 算 包 括 互 聯(lián) 網(wǎng) 上 各 種 服 務(wù)形 式 的 應(yīng) 用 以 及 這 些 服 務(wù) 所 依 托 數(shù) 據(jù) 中 心 的 軟 硬 件 設(shè) 施 ， 這 些 應(yīng) 用 服 務(wù) 一直 被 稱(chēng) 作 軟 件 即 服 務(wù) (SaaS)， 而 數(shù) 據(jù) 中 心 的 軟 硬 件 設(shè) 施 就 是 所 謂 的 云 ， 云 計(jì)算 就 是 SaaS 和 效 用 計(jì) 算 。? 廣 義 云 計(jì) 算 ： 這 種 服 務(wù) 可 以 是 IT 和 軟 件 、 互 聯(lián) 網(wǎng) 相 關(guān) 的 ， 也 可以 是 任 意 其 他 的 服 務(wù) 。這種業(yè)務(wù)邏輯與計(jì)算資源的分離將大大地降低企業(yè)信息化的復(fù)雜度?？傮w上來(lái)講，云計(jì)算通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)將超大規(guī)模的計(jì)算與存儲(chǔ)資源整合起來(lái)，并以可信服務(wù)的形式按需提供給用戶(hù)。百度百科給出了狹義云和廣義云的概念：? 狹 義 云 計(jì) 算 ： 提 供 資 源 的 網(wǎng) 絡(luò) 被 稱(chēng) 為 “云 ”。最 新 定 義 為 ： 云 計(jì) 算 是 一 種 動(dòng) 態(tài) 的 易 擴(kuò) 展 的 且 通 常 是 通 過(guò) 互 聯(lián) 網(wǎng) 提供 虛 擬 化 的 資 源 計(jì) 算 方 式 ， 用 戶(hù) 不 需 要 了 解 云 內(nèi) 部 的 細(xì) 節(jié) ， 也 不 必 具 有 云 內(nèi)部 的 專(zhuān) 業(yè) 知 識(shí) 或 直 接 控 制 基 礎(chǔ) 設(shè) 施 。消費(fèi)者可對(duì)計(jì)算資源(如服務(wù)器時(shí)間和網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ))進(jìn)行單邊部署以自動(dòng)化地滿(mǎn)足需求，并且無(wú)須與服務(wù)提供商的人工配合。即使是私有的“云”往往也趨向?qū)①Y源虛擬“池”化來(lái)為組5 / 63織的不同部門(mén)提供服務(wù)。 云計(jì)算的架構(gòu) 云計(jì)算服務(wù)模式云計(jì)算有三種服務(wù)模式：把云軟件作為服務(wù) (SaaS)、把云平臺(tái)作為服務(wù) (PaaS)、把云基礎(chǔ)設(shè)施作為服務(wù) (IaaS)。貝尼奧夫創(chuàng)辦了 公司，并提出軟件即服務(wù)（SaaS，Softwareasaservice）的思想，并運(yùn)用于客戶(hù)關(guān)系管理服務(wù)（CRM）軟件?？蛻?hù)所需的只是接入服務(wù)，在不再需要時(shí)可以簡(jiǎn)單地取消服務(wù)。例如，一個(gè)內(nèi)容交換設(shè)備會(huì)將其所有組成軟件對(duì)客戶(hù)隱藏起來(lái)，而只向客戶(hù)提供用來(lái)配置和部署服務(wù)的一個(gè) API 或 GUI。 Windows Azure Platform 與 Visual Studio 進(jìn)行了整合，支持一致性的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。亞馬遜的云計(jì)算產(chǎn)品總稱(chēng)為 Amazon Web Service(亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù))，主要由 4 部分組成，包括 S3(Simple Storage Service，簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)服務(wù))、EC2(Elastic Compute Cloud，可伸縮計(jì)算云)、SQS(Simple Queuing Service，簡(jiǎn)單信息隊(duì)列服務(wù)) 以及 SimpleDB。可以是場(chǎng)內(nèi)服務(wù)（onpremises ） ，也可以是場(chǎng)外服務(wù)（offpremises） 。（4）混合云。因此，云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)必須具有高吞吐量和高傳輸速率的特點(diǎn)。因此，云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理往往采用數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域中列存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)管理模式。MapReduce 這種編程模型不僅適用于云計(jì)算，在多核和多處理器、cell processor 以及異構(gòu)機(jī)群上同樣具有良好的性能。云計(jì)算除了把計(jì)算資源作為能夠開(kāi)啟關(guān)閉的公用事業(yè)來(lái)提供外，更進(jìn)一步提供了效用計(jì)算，用來(lái)支付在共享服務(wù)器上使用的服務(wù)，就好象支付公共事業(yè)一樣（比如電力、天然氣等） 。服務(wù)的方式網(wǎng)格計(jì)算用執(zhí)行作業(yè)形式使用，在一個(gè)階段內(nèi)完成作用產(chǎn)生數(shù)據(jù)。他指出， SOA 和云計(jì)算相互支持，但是，他們的思想基礎(chǔ)不一樣。Roadrunner 超級(jí)計(jì)算機(jī)包含了 12960 個(gè) IBM powerX cell 8 處理器及6948 個(gè)分布于刀片服務(wù)器上的 AMD Opteron 芯片，分別安裝在 288 個(gè) IBM bladeCenter 機(jī)架上。 云計(jì)算存在的問(wèn)題及下一步技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)應(yīng)用及數(shù)據(jù)安全包含用戶(hù)敏感信息的應(yīng)用系統(tǒng)部署在公共云上，可能存在安全隱患。服務(wù)質(zhì)量保證通過(guò)遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)訪(fǎng)問(wèn)的應(yīng)用模式具有不可靠性。在云計(jì)算下，只要配備功能強(qiáng)大的瀏覽器，就能應(yīng)用各種業(yè)務(wù)。為了解決這些租用服務(wù)中的可靠性、靈活性、安全性等問(wèn)題，亞馬遜不斷優(yōu)化其技術(shù)。并且，通過(guò) AWS，你可以利用 的全球計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，這些基礎(chǔ)設(shè)置為 的 150億$的零售業(yè)務(wù)和交易企業(yè)提供有效的支持。對(duì)象是 S3 的基本存儲(chǔ)單元，包括數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)，其中元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的是對(duì)象數(shù)據(jù)內(nèi)容的附加描述信息，元數(shù)據(jù)通過(guò)一對(duì)鍵值（NameValued）集合來(lái)定義。S3 的桶基本結(jié)構(gòu)圖如圖 6 所示。 這些實(shí)例基于 Linux，可以運(yùn)行您需要的任何應(yīng)用程序或軟件。您可以完全控制在 Amazon 數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行的這個(gè)計(jì)算環(huán)境。5）容錯(cuò)性：彈性 IP 地址等機(jī)制。不需要安裝和配置任何東西?？梢允褂?SQS 構(gòu)建松散耦合的系統(tǒng)；在這種系統(tǒng)中，EC2 實(shí)例可以通過(guò)向 SQS 發(fā)送消息相互通信并整合工作流。SDB 當(dāng)前還不支持垮域查詢(xún)。您可以把注意力放在更重要的方面?；蛘?，您可以使用 域上的免費(fèi)域名來(lái)為您的應(yīng)用程序提供服務(wù)。您的應(yīng)用程序使用的資源，如存儲(chǔ)空間和帶寬以千兆字節(jié)衡量，并以有競(jìng)爭(zhēng)力的費(fèi)率收費(fèi)。各環(huán)境均為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)提供標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和常用技術(shù)。應(yīng)用程序只能讀取通過(guò)應(yīng)用程序代碼上傳的文件。只要應(yīng)用程序不超過(guò)沙盒的限制，就可以使用任何 JVM 字節(jié)碼或庫(kù)功能。通常，Java 開(kāi)發(fā)人員使用 Java 編程語(yǔ)言和 API 來(lái)實(shí)