【正文】 )) set(hObject,39。value39。BackgroundColor39。)。 imshow(k)。自適應(yīng)濾波 39。 h=[1 1 1。average39。平滑濾波 39。 k(:,:,3)=medfilt2(c)。 i=。string39。 if isrgb(x) ycbcr=rgb2ycbcr(x)。 imshow(ntsc)。 else msgbox(39。)。)。這是彩色圖像 ,不能進(jìn)行圖像腐蝕 39。,39。 end end result=ifftshift(result)。 nn=2。)。 y3=uint8(real(y2))。 % 二階巴特沃斯 (Butterworth)低通濾波器 d0=10。salt amp。 end function frequency_Callback(hObject, eventdata, handles) %低通濾波器 22 axes()。 end %頻譜分析 function pinpu_Callback(hObject, eventdata, handles) function pinputu_Callback(hObject, eventdata, handles) %顯示頻譜圖 axes()。 b=histeq((:,:,2))。)。,0:50:255)。 axes()。,39。 %直方圖統(tǒng)計(jì) x1=x(1:10:256)。,0:50:255)。)。,p1)。39。 imshow(y)。,1,defans)。 function jy_Callback(hObject, eventdata, handles) %加入椒鹽噪聲 prompt={39。 p1=str2num(p{1})。 defans={39。 y=imrotate(,p1)。}。 imshow(y)。 for k=1:3 y(:,:,k)=fliplr(x(:,:,k))。 x=()。輸入放大倍數(shù) 39。 function shuangsancisuox_Callback(hObject, eventdata, handles) %雙三次縮小 axes()。 p=inputdlg(prompt,39。 %最近鄰插值法 縮小 imshow(y)。}。)。239。bilinear39。 defans={39。 y=imresize(,p1,39。}。)。 x=()。}。輸入gamma39。,39。 end function exit_Callback(hObject, eventdata, handles) clc。,39。 =x。,39。 else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。gui_LayoutF39。gui_Name39。 在確定安裝好 Matlab Compiler 后，還需要對(duì) Compiler 進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐渲茫椒ㄊ窃?Matlab 命令窗口輸入： Mbuild –setup 然后根據(jù)提示執(zhí)行相應(yīng)的操作，使用者可根據(jù)自己計(jì)算機(jī)中現(xiàn)有編譯器的情況選擇合適的編譯器，如 VC++ 、 VC++、 Bland C 的編譯器等，目前 Matlab好象還不支持 VC++(我計(jì)算機(jī)安裝的就是 VC++2020， Matlab 就無(wú)法識(shí)別 )。 imshow(y)。 y(:,:,1)=e。 八、 心得 體會(huì) 在這次課程設(shè)計(jì)過(guò)程中，感觸很深，由于對(duì) MATLAB圖像處理的函數(shù)不熟悉，導(dǎo)致自己走了很多的彎路，比如在設(shè)計(jì)圖像左轉(zhuǎn) 90度和右轉(zhuǎn) 90度時(shí)，由于開(kāi)始并不知道 imrotate函數(shù)，只知道上下翻轉(zhuǎn) flipud和左右翻轉(zhuǎn) fliplr函數(shù) ，想著要怎么用這兩個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)左轉(zhuǎn)和右轉(zhuǎn)呢，如果當(dāng)當(dāng)只用矩陣 轉(zhuǎn)置的話，并不能達(dá)到要求，后來(lái)想可以結(jié)合 flipud和 fliplr函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，下面程序是實(shí)現(xiàn) 左轉(zhuǎn) 90度： axes()。 七、 程序調(diào)試 及結(jié)果分析 15 在程序設(shè)計(jì)過(guò)程中，碰到很多的問(wèn)題 。這是灰度圖像 ,不能轉(zhuǎn)換 39。 imshow(y3)。 %截止頻率為 10 m=fix(M/2)。 pepper39。 x=()。 % 計(jì)算高通濾波器傳遞函數(shù) if d=d0 h=0。 % 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換 k=fft2(f)。這是彩色圖像 ,不能通過(guò)高通濾波器 39。 horz=1:10:256。中值濾波 39。 if isrgb(i) a=(:,:,1)。speckle39。 執(zhí)行結(jié)果為： 、 噪聲 經(jīng)常用到的噪聲有三種，高斯噪聲，椒鹽噪聲，乘性噪聲， 可以通過(guò)以下三個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)： y=imnoise(,39。 7 B＝ imresizee(A． m， method)表示返回原圖 A 的 m 倍放大圖像 (m 小于 1 時(shí)實(shí)際上是縮小 )； 下圖就是采用鄰近插值法的放大和縮小圖像，參數(shù)值保持默認(rèn)設(shè)置： 雖然處理后看不出放大的效果，這是由于坐標(biāo)軸限制的原因，如果把處理后的圖片保存起來(lái)，再把處理后的文件打開(kāi)，就可以看到比較明顯的放大效果。)。所以應(yīng)該用滑動(dòng)條來(lái)調(diào)節(jié)圖像的亮度和對(duì)比度， 這樣更適合用戶的使用習(xí)慣。[0 1]39。,39。 else msgbox(39。 但是這樣的話，根據(jù)程序所選的不同，圖像數(shù)據(jù)也不同，顯示也就不一樣。如果按下取消按鈕或是發(fā)生錯(cuò)誤，則返回值是 0。 （ 3）、 有時(shí)并不需要圖像顯示其細(xì)節(jié)部分，只要其輪廓， 這時(shí)候 不要很 高的灰度級(jí)。 5）圖像直方圖統(tǒng)計(jì)和直方圖均衡，要求顯示直方圖統(tǒng)計(jì)，比較直方圖均衡后的效果。 二、 課程設(shè)計(jì)要求 1）熟悉和掌握 MATLAB 程序設(shè)計(jì)方法 2）掌握 MATLAB GUI 程序設(shè)計(jì) 3）學(xué)習(xí)和熟悉 MATLAB 圖像處理工具箱 4）學(xué)會(huì)運(yùn)用 MATLAB 工具箱對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析 三、 課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容 學(xué)習(xí) MATLAB GUI 程序設(shè)計(jì)，利用 MATLAB 圖像處理工具箱，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)自己的Photoshop 。 1 目錄 一、 課程設(shè)計(jì)目的 ………………… ..…………… …… .………… 3 二、 課程設(shè)計(jì)要求 ………………… .…………………… …… .… .3 三、 課程設(shè)計(jì)的內(nèi)容 ……………… ..………………… …… .…… 3 四、 題目分析 ……………………………………… …… .……… ..3 五、 總體設(shè)計(jì) ……………… .……………………… …… .……… .4 六、 具體設(shè)計(jì) …………………………………………… ..…… .… 5 、 文件 ……………… .………………………… ……… .……… .5 、打開(kāi) ……… ..……………………………… …… .………… 5 、保存 ……… ………………… ..…………… …… .………… 5 、退出 … ………………… ..……………… …… ………… .… 5 、 編輯 …… …………………… ..……………… ……… ………… 5 、灰度 …… ………………… ..…………… …… .…………… 5 、亮度 …… ………………… ..…………… …… .…………… 6 、截圖 ……… ………………… ..………… …… .…………… 7 、縮放 ……… ……… ………… ..……… …… .……………… 7 、 旋轉(zhuǎn) …………… …………………… ..… ……… ……………… 9 、上下翻轉(zhuǎn) ……… …………… .……… …… .……………… 9 、左右翻轉(zhuǎn) …… …………… .……… …… .………………… 9 任意角度翻轉(zhuǎn) … ………… ………… …… .………………… 9 、 噪聲 ………… …………………… ..…… …… ..……………… 10 、 濾波 ……………… …………………… ..… …… ..…………… 10 、 直方圖統(tǒng)計(jì) ……………… …………… ………… …………… 11 、 頻譜分析 …………………… …………… …… ..… ..………… 12 、頻譜圖 ………………………… …… …… … …… .…… 12 、通過(guò)高通濾波器 ………………… …… .………… …… .12 、通過(guò)低通濾波器 …………… …… …………… .. … …… .13 、 灰度圖像處理 ……………………… ……… ……… … . …… .14 、二值圖像 …………………… ……… ……… ………… .. .14 、創(chuàng)建索引圖像 ………………… …… …………… … .… ..14 、 顏色模型轉(zhuǎn)換 ……………………… …… ..… ..…………… 14 、 操作界面設(shè)計(jì) ………………… …… …………… ..………… 15 七、 程序調(diào)試及結(jié)果分析 ……………… … .………… ………… 15 八、 心得體會(huì) ………………………… … .……………………… 16 九、 參考文獻(xiàn) ………………………… … .……………………… 17 十、 附錄 ……………………… … .… …………………………… 18 2 基于 MATLAB 的圖像處理的課程設(shè)計(jì) 摘要： 數(shù)字圖像處理技術(shù)是 20 世紀(jì) 60 年 代發(fā)展起來(lái)的一門新興學(xué)科，隨著圖像處理理論和方法的進(jìn)一步完善，使得數(shù)字圖像處理技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，并顯示出廣闊的應(yīng)用前景。要求：按照軟件工程方法，根據(jù)需求進(jìn)行程序的功能分析和界面設(shè)計(jì)，給出設(shè)計(jì)詳細(xì)說(shuō)明。 6）能對(duì)圖像加入各種噪聲，并通過(guò)幾種濾波算法實(shí)現(xiàn) 去噪并顯示結(jié)果。 可以把圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像 ，進(jìn)行圖像腐蝕，或是創(chuàng)建索引圖像等 。 根據(jù)返回值的情況，如果是 0，則彈出提示錯(cuò)誤的對(duì)話框，否則，通過(guò) imread 函數(shù)讀出圖像數(shù)據(jù)，把圖像數(shù)據(jù)賦值給全局變量 。 另一種方法就是，運(yùn)用 rgb2gray 函數(shù)實(shí)現(xiàn) 彩色圖像到 灰度圖像的轉(zhuǎn)換 。這已經(jīng)是灰度圖像 39。輸入?yún)?shù) 239。,39。 由于 imadjust 函數(shù)有五個(gè)參數(shù)，所以原則上需要設(shè)計(jì)五個(gè)滑動(dòng)條來(lái)調(diào)節(jié)對(duì)比度，這對(duì)用戶來(lái)說(shuō)顯然比較麻煩，因此在設(shè)計(jì)的時(shí)候固定其中的三個(gè)參數(shù)，通過(guò)調(diào)節(jié)兩個(gè)參數(shù)的值來(lái)改變亮度和對(duì)比度。 執(zhí)行該操作 ，調(diào)節(jié)滑動(dòng)條 到 上圖所示 位置 ， 結(jié)果如下圖： 、 截圖 在 MATLAB 中，用函數(shù) imcrop 實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的剪切操作。 縮小后的結(jié)果如下： 8 、 旋轉(zhuǎn) 、上下翻轉(zhuǎn) 函數(shù) flipud 是實(shí)現(xiàn)一個(gè)二維矩陣的上下翻轉(zhuǎn)，如 a=[1 2。gaussian39。,p1)。 b=(:,:,2)。 case 39。 bar(horz,x1)。,39。 % 傅立葉變換 g=fftshift(k)。 else h=1。 if isrgb(x) msgbox(39。)。 n=fix(N/2)。 % 顯示濾波處理后的圖像 end 、 灰度圖像處理 、二值圖像 用 j=im2bw(x)。,39。