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基于角點檢測的毛筆字筆劃分割算法-中國學術(shù)會議在線-免費閱讀

2025-07-21 21:05 上一頁面

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【正文】 陳煥東1, 余先川2* 通訊作者: 羅燁2(,海南 海口 571158。關(guān)鍵詞 高空間分辨率影像 城市道路 自動提取77. 論文題目:Quick Bird影像城市建筑物光譜分析高妙仙 毛政元(空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點實驗室,福建省空間信息工程研究中心,福州大學,福州 350002)摘要 介紹了目前遙感影像上常用的建筑物提取方法,提出城市下墊面中建筑物這一對象由于不同材料屋頂光譜反射率的不同,造成建筑物光譜異質(zhì)性大,灰度區(qū)間跨度大,“同物異譜”現(xiàn)象嚴重。首先,我們使用最大似然估計算法進行圖像的馬爾可夫隨機場參數(shù)模型估計,而后用MAX量化器量化圖像殘差到1 bit,最后,用類似直接GMRF采樣的算法,由模型參數(shù)和近似1 bit/pixel的MAX量化值進行圖像重構(gòu)。關(guān)鍵詞:特征串,字符距離,近似匹配,音樂檢索72. 論文題目:基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的建筑物邊緣檢測方法探討王萍 李新芝(山東科技大學測繪學院,青島 266510)摘 要 目前,隨著高分辨率數(shù)據(jù)的逐漸推出,遙感數(shù)據(jù)更有利判讀,但中低遙感信息提取的方法已不能完全適應高分辨率信息自動提取,如何提高高分辨率數(shù)據(jù)解譯的質(zhì)量和精度,越來越得到受到人們的重視。嵌入水印基于小波低頻子帶系數(shù)產(chǎn)生,該方案通過自適應地修改小波變換后水平與垂直細節(jié)子帶系數(shù)以嵌入水印,嵌入水印具有較好的透明性。最后給出了TI達芬奇平臺技術(shù)在數(shù)字視頻圖像處理中的一個典型應用范例。本文用同態(tài)變換多級中值濾波的激光雷達強度像對距離像進行背景抑制,并利用形態(tài)濾波將其噪聲進一步去除,然后再和去噪后的被動紅外圖像進行像素級融合,使融合后的三維圖像便于目視觀察和特征提取。61. 論文題目:基于過渡區(qū)的模糊增強邊緣提取算法張麗剛1) 谷峰2) 岑弘3) 李冠中4)1) 2) 3)(空軍航空大學特種專業(yè)系 長春 130022) 4)(93107部隊56分隊 沈陽 110100) 摘 要 本文提出一種改進的模糊增強邊緣提取方法,文章通過分析經(jīng)典模糊增強算法和改進的模糊增強算法的缺陷,在圖像增強中引入過渡區(qū)概念,很好的克服了原來模糊增強算法渡躍點選擇不當造成的丟失目標邊緣信息,目標邊緣連通性不好等缺點。根據(jù)戰(zhàn)場雷達提供敵方活動目標的位置、運動速度和運動方向等屬性特征以及目標雷達輻射特性,提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡的戰(zhàn)場目標識別方法,介紹了用Matlab在BNT軟件包基礎(chǔ)上構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡試驗平臺MBNC。54. 論文題目:火力分配在火炮彈藥需求預計中的應用夏洪波 (裝甲兵工程學院,北京,100072)摘 要:比較了幾種常用的彈藥需求預計的方法及其不足,提出了基于火力分配的火炮彈藥需求預計方法,建立了基于火力分配的火炮彈藥需求預計的基本流程、最優(yōu)火力分配模型,分析表明,該方法可對炮兵彈藥需求預計提供科學的理論依據(jù),可作為指揮機關(guān)制定決策的科學參考。本文在分析不同人種膚色概率分布的基礎(chǔ)上,提出了融合膚色色度信息和粒子濾波技術(shù)的新的人臉跟蹤算法。本文主要就工作流的適應性問題進行研究,從工作流模型定義及工作流執(zhí)行兩個方面來考慮,采用Petri網(wǎng)技術(shù)和Agent技術(shù),構(gòu)建了一個具有自適應性的工作流管理系統(tǒng)模型。為了有效的去除遙感影像中高階數(shù)據(jù)冗余問題,提出了一種基于有序的快速獨立成分分析的全色影像和多光譜影像的融合算法。不但要保證信息的保密性、一致性,更要求有很高的實效性。關(guān)鍵詞:模糊聚類;分割;直方圖;小波變換45. 論文題目:一種改進的中國書法骨架提取算法王燕妮 周明全 武仲科 敖雪峰 戴莉 周曼(北京師范大學信息科學與技術(shù)學院,北京 100875)摘 要 為給使用計算機對中國書法作品進行模擬提供良好的前提,以一種有效的二值圖象細化算法為基礎(chǔ),結(jié)合實驗提出了一種改進的適用于中國書法作品骨架的細化算法,并對細化后漢字骨架中的毛刺進行處理,使得骨架更加準確和穩(wěn)定的反映目標的幾何結(jié)構(gòu)。關(guān)鍵詞 印刷體數(shù)字 奇異值分解 相似度 噪點 斷點42. 論文題目:基于特征序列相關(guān)度的相干激光雷達距離像目標識別仿真王東,李琦,王騏 (哈爾濱工業(yè)大學光電子技術(shù)研究所 可調(diào)諧激光技術(shù)國家級重點實驗室,哈爾濱 150001)摘要:由于距離像所反映的是目標的幾何特征,是目標的本質(zhì)特征,因此利用激光成像雷達距離像進行目標識別是成像目標識別的重要手段。結(jié)果表明該算法分割圖象十分有效,對閾值自動選取的研究,彩色圖像閾值選取的討論都有一定的突破。軟件部分主要包括指紋重構(gòu)算法,特征提取算法以及匹配算法等。關(guān)鍵字 擴展相位相關(guān) 投影算法 傅立葉變換 圖像匹配35. 論文題目:仿真模型重用技術(shù)研究馬全峰 張文明 徐豪華(裝甲兵工程學院仿真室,北京 100072)摘 要 對仿真模型重用理論和技術(shù)進行了研究。關(guān)鍵詞 脈沖噪聲,中值濾波器,圖像去噪32. 論文題目:基于形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡的SAR圖像去噪算法研究劉志剛1,郭艷穎2(1華為技術(shù)有限公司 2南京航空航天大學 深圳 518000)摘要:SAR 圖像識別是航空圖像判讀工作的一項重要內(nèi)容,一般都存在相干斑點噪聲,嚴重影響了地物信息的提取與SAR圖像的應用效果。最后,以廣東省為應用實例,進一步證明了XMLSVG空間信息網(wǎng)上發(fā)布的性能,以及其可行性、可操作性和實用性。實驗表明,該算法在保證重構(gòu)圖像質(zhì)量的前提下,編碼速度有了顯著提高。實驗結(jié)果表明該算法對惡意攻擊較為敏感,是一種較好的半脆弱性水印算法。只有在系統(tǒng)的復雜性,體積和價格上進行簡化,才能使臉部表情識別盡快普及。 Michel de Montaigne,Bordeaux 3)3(北京師范大學 信息科學與技術(shù)學院,北京 100875)摘 要:針對礦物顯微圖像的特點和實際應用的要求, 提出了一種結(jié)合Freeman鏈碼和分水嶺算法的圖像分割方法。關(guān)鍵詞 可視化技術(shù) 計算機圖形學 可視化教育 虛擬現(xiàn)實19. 論文題目:一種有效的多邊形緩沖區(qū)生成算法郭 會1),2),3),宋關(guān)福1),3),裘 立3),周 芹1),2),3),李紹俊1),2),3),羅飛雄1),2),3)1) 中國科學院地理科學與資源研究所,北京100101; 2) 中國科學院研究生院,北京 1000393)北京超圖地理信息技術(shù)有限公司,北京,100085摘 要 緩沖區(qū)分析是常用的GIS臨近度分析方法,而對多邊形的緩沖區(qū)生成算法研究較少。實驗結(jié)果表明,此算法速度較快,且能得到定位較準確的邊緣圖像。本文以Virtools Dev為開發(fā)平臺,介紹了一種基于集群PC架構(gòu)的三維圖形多屏顯示系統(tǒng)的設(shè)計思路和實現(xiàn)方案,該方案采用分布渲染、同步顯示的方法實現(xiàn)了三維場景的多屏實時拼接顯示,并提出了基于視錐分割的邊緣融合方法,解決了屏幕拼接處圖形幾何變形嚴重的問題。結(jié)合高速公路搶救車完成維修任務實例,闡述了OOPN完整的建模思路和過程。在小型的三維數(shù)據(jù)庫的檢索實驗中,證明了算法的有效性。然后把圖像稀疏分解中計算量很大的內(nèi)積運算轉(zhuǎn)換成互相關(guān)運算,最后用FFT實現(xiàn)互相關(guān)運算。關(guān)鍵詞 非均勻化 圖像分區(qū) 實際像素 顯示像素4. 論文題目:基于各向異性分布偏微分方程的路面圖像平滑技術(shù)陳海燕1) 郭克華2) 王洪南3) 趙春霞4)1) 2) 3)4)(南京理工大學計算機科學與技術(shù)學院, 南京 210094) 摘 要 在對公路路面裂縫類病害的檢測過程中,通過認真分析路面病害圖像特征,研究適合于路面病害識別的圖像平滑算法。采用北京地區(qū)ENVISATASAR作為數(shù)據(jù)源進行實驗。:基于角點檢測的毛筆字筆劃分割算法敖雪峰1) 武仲科2) 周明全3) 宋榮青4) 王燕妮5)1) 2)3)4)5) (北京師范大學計算機科學與技術(shù)學院, 北京 100875)摘 要 在毛筆書法藝術(shù)數(shù)字化過程中,需要建立一個針對目標漢字的筆劃庫。實驗結(jié)果表明,F(xiàn)LELee在均值保持能力和邊界細節(jié)保持能力均沒有下降的前提下,對斑點噪聲的抑制能力有了較大程度的提高。文中探討了病害圖像的噪聲抑制方法,提出了基于各向異性分布方程的平滑技術(shù)。算法的有效性為實驗結(jié)果所證實。關(guān)鍵詞 區(qū)間B樣條小波 小波矩 球面調(diào)和函數(shù) Pearson 相關(guān)指數(shù)8. 論文題目:Lucene在智能答疑系統(tǒng)中的應用研究戴莉 周明全 武仲科 王永恒 王燕妮 周曼 (北京師范大學信息科學與技術(shù)學院,北京,100875)摘要 在智能答疑系統(tǒng)上使用一個好的搜索引擎可以使用戶高效的搜索到自己需要的答案?;诿嫦?qū)ο驪etri網(wǎng)的維修建模技術(shù)采用先分解后綜合的模塊化方法,可以根據(jù)不同車輛、不同修理任務靈活應用,使模型具有良好的可維護性和可重用性。實際應用證明該方案設(shè)計維護簡單,構(gòu)建成本低廉,顯示效果能夠滿足具有實時交互功能的三維視景仿真系統(tǒng)的投影顯示要求。關(guān)鍵詞 小波變換 CB形態(tài)學 邊緣檢測16. 論文題目:基于圖像關(guān)鍵特征的內(nèi)容檢索技術(shù)分析樊亞春1) 周明全2)1)(北京師范大學教育技術(shù)學院,北京,100875) 2)(北京師范大學信息技術(shù)與科學學院,北京,100875)摘要:本文通過分析圖像最關(guān)鍵的顏色,形狀,紋理特征,對比了近年來出現(xiàn)的基于關(guān)鍵特征的內(nèi)容檢索算法,并分析了它們的優(yōu)缺點。本文提出了基于弧段和線段的掃描線算法(Sweepline Algorithm Based Arcs and Lines, SLABAL)的多邊形膨脹和緊縮緩沖區(qū)生成算法,主要包括生成緩沖線、緩沖線求交、去除非邊界線、構(gòu)面等步驟,真實數(shù)據(jù)下時間復雜度為o(nlog(n))。采用Freeman鏈碼對礦物成分中的孔洞進行圖像預處理,應用分水嶺算法,有效地抑制了過分割現(xiàn)象。本文提供了一種基于arm的嵌入式面部表情識別系統(tǒng)。關(guān)鍵字:奇異值分解 小波變換 數(shù)字水印24. 論文題目:基于SVM和紋理特征的SAR圖像分割方法靳紅梅 張俊梅 梁榮西安科技大學 計算機系,陜西 西安 710054 摘 要 本文給出了一種直接對含噪SAR圖像進行分割的方法,首先利用小波變換提取SAR圖像的紋理特征,通過計算圖像的灰度均值,作為圖像的灰度特征,然后用完全無監(jiān)督的聚類算法進行分類,最后將特征值與類別標記作為支持向量機的訓練樣本,用訓練后的分類器對圖像進行分割。保證了實時應用的要求。關(guān)鍵詞 算法 編碼 N維Hilbert曲線 空間填充曲線 29. 論文題目:基于灰色理論的人臉圖像特征融合識別廖海斌  王宏勇(河南工業(yè)大學 信息科學與工程學院,鄭州,450001)摘要:針對局部特征提取與整體特征提取方法在人臉圖像識別中各自的優(yōu)缺點,提出一種基于局部幾何特征與整體特征相結(jié)合的特征提取方法,并利用灰色關(guān)聯(lián)分析對提取的特征進行識別。本文針對SAR 圖像中噪聲的特點,提出了一種形態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其自適應BP 學習算法來訓練結(jié)構(gòu)元素進行去噪。介紹了仿真模型重用的發(fā)展現(xiàn)狀、仿真模型重用的概念,對仿真模型重用進行了合理的分類,總結(jié)了仿真模型重用的一般過程。首先,通過重構(gòu)算法對采集到的圖像進行重構(gòu)以得到完整的指紋圖像。計算方法簡單快速,彩色圖象不用轉(zhuǎn)化為灰度圖象便可以進行閾值處理。本文對激光雷達距離像進行了基于特征序列的模型匹配相關(guān)系數(shù)計算,結(jié)果表明該算法可以對待識別目標實現(xiàn)初步的分類判斷。關(guān)鍵詞 計算機應用 中國書法 骨架 細化 模板 毛刺 46. 論文題目:高效容錯二維圖像加解密算法王穎 趙志文 (北京師范大學信息科學與技術(shù)學院, 北京 100875) 摘 要 密碼技術(shù)是網(wǎng)絡與信息安全技術(shù)的核心。對于加密技術(shù)的選擇與研究,必須要從安全性與高效性兩個方面考慮。通過對獨立成分分析所分離的各個獨立分量進行因子分析,然后應用一定的融合規(guī)則疊加得到最終的融合結(jié)果。關(guān)鍵詞 Petri網(wǎng) Agent技術(shù) 自適應 工作流管理系統(tǒng)51. 論文題目:基于運動模型的人體運動跟蹤吳晉斌 葉龍 王京玲(中國傳媒大學信息工程學院,
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