【正文】 k V,Retschitzegger W, Step225。202。202。:202。,必須重點解決3 個問題:其一,某一資源出現(xiàn)故障或失敗的可能性較高,資源管理必須能夠動態(tài)監(jiān)視和管理網(wǎng)格資源, 2004,15(12)從可利用的資源中選取最佳資源服務.數(shù)據(jù)網(wǎng)格保證用戶在存取數(shù)據(jù)時無須知道數(shù)據(jù)的存儲類型(數(shù)據(jù)庫,文檔,XML):如何聯(lián)合不同的物理數(shù)據(jù)源,抽取源數(shù)據(jù)構成邏輯數(shù)據(jù)源集合。對于處理能力介于第1 種和第2 種傳感器網(wǎng)絡的網(wǎng)絡來說,則采用折衷的方案,將傳感器數(shù)據(jù)分層地放在各層的傳感器堆棧中進行處理.,用戶可以查詢已經(jīng)存儲的數(shù)據(jù)或者傳感器數(shù)據(jù),但是,因此缺乏一定的靈活性.新的傳感器數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)需要考慮大量的傳感器設備的存在,:(1) 傳感器數(shù)據(jù)的表示和傳感器查詢的表示:Cornell 大學的COUGAR 模型、Rutgers 大學的WebDust 系統(tǒng)、Was hi ngt on 大學的Sagres 系統(tǒng)中,每一個傳感器表示成一個ADT,每一個信號處理函數(shù)與一個ADT 函數(shù)相聯(lián)系,該ADT 函數(shù)對于傳感器收集到的數(shù)據(jù)輸出一個與傳感器所在的位置相關聯(lián)的序列,COUGAR 采用主動方式的持續(xù)查詢,當在查詢過程中有新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生時, 系統(tǒng)主要包括兩部分,第1 部分是設備信息管理器,主要存儲傳感器的設備信息和作為屬性的描述性規(guī)則等。 數(shù)據(jù)庫技術領域的發(fā)展趨勢 1 泛數(shù)據(jù)研究2 國際數(shù)據(jù)庫研究界動態(tài)3 主流技術發(fā)展趨勢 信息集成 數(shù)據(jù)流管理 傳感器數(shù)據(jù)庫技術 XML 數(shù)據(jù)管理 網(wǎng)格數(shù)據(jù)管理 DBMS 的自適應管理 移動數(shù)據(jù)管理 微小型數(shù)據(jù)庫技術 數(shù)據(jù)庫用戶界面1 泛數(shù)據(jù)研究的時代數(shù)據(jù)庫技術從誕生到現(xiàn)在,在不到半個世紀的時間里,形成了堅實的理論基礎、成熟的商業(yè)產(chǎn)品和廣泛的應用領域,吸引了越來越多的研究者加入,人們提出了豐富多樣的數(shù)據(jù)模型(層次模型、網(wǎng)狀模型、關系模型、面向對象模型、半結構化模型等),同時也提出了眾多新的數(shù)據(jù)庫技術(XML 數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流管理、Web 數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘等).回顧數(shù)據(jù)庫發(fā)展之初, Codd 博士(19232003)提出的關系模型充分考慮了企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)的特點,從現(xiàn)實問題出發(fā),恐怕難以找到第2 個像關系模型這樣,概念如此簡單,但卻能帶來如此巨大市場價值的技術.關系模型在關系數(shù)據(jù)庫理論基本成熟后,各大學、研究機構和各大公司在關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)的實現(xiàn)和產(chǎn)品開發(fā)中,數(shù)據(jù)庫的結構愈來愈復雜,又有愈來愈多的用戶共享數(shù)據(jù)庫的情況下,如何保障數(shù)據(jù)的完整性、安全性、并發(fā)性以及故障恢復的能力, Gray 在解決這些重大技術問題,使RDBMS 成熟并順利進入市場的過程中,解決上述問題的主要技術手段和方法是:把對數(shù)據(jù)庫的操作劃分為“事務”的基本單位,一個事務要么全做,要么全不做(即llornothing 原則)。第2 部分是查詢翻譯器,主要采用ECA 模型對數(shù)據(jù)進行查詢和更新.(2) 在傳感器節(jié)點上處理查詢分片:傳感器資源的有限性,要求我們必須有效地處理各個節(jié)點上的查詢.(3) 分布查詢分片:產(chǎn)生和傳輸傳感器數(shù)據(jù)都需要花費代價,與傳統(tǒng)的分布式查詢所不同,在傳感器數(shù)據(jù)庫中,沒有全局的優(yōu)化信息,傳感器是移動的,而且源數(shù)據(jù)是動態(tài)的,這些都是需要考慮的問題.(4) 適應網(wǎng)絡條件的改變:在傳感器網(wǎng)絡中,基于傳感器數(shù)據(jù)的本質和網(wǎng)絡的可能擁塞,對一個查詢分片來說需要決定下一個要執(zhí)行的數(shù)據(jù)流操作符,這就是自適應查詢處理需要考慮的問題.(5) 處理站點失敗和傳輸失敗的情況:傳感器網(wǎng)絡中必須考慮站點或者傳輸失敗的情況.(6) 傳感器數(shù)據(jù)庫系統(tǒng):傳感器數(shù)據(jù)庫必須利用系統(tǒng)中的所有傳感器,而且可以像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫那樣方便、簡潔地管理傳感器數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。如何制定統(tǒng)一的異構數(shù)據(jù)訪問的接口標準。253。245。198。nkov225。 services. In: Freytag JC, Lockemann PC,Abiteboul S, Carey MJ, Selinger PG, Heuer A, eds. Proc. of the 29th Int’l Conf. on Very Large Data Bases (VLDB). Berlin:Morgan Kaufmann, 2003. 1150.2004,15(12)[29] Decker S, Kashyap V. The semantic Web: Semantics for data on the Web. In: Freytag JC, Lockemann PC, Abiteboul S, Carey MJ,Selinger PG, Heuer A, eds. Proc. of the 29th Int’l Conf. on Very Large Data Bases (VLDB 2003). Berlin: Morgan KaufmannPublishers, 2003. 1148.[30] Wolfson O, Xu B, Chamberlain S, Jiang L. Moving object databases: Issues and solutions. In: Rafanelli M, Jarke M, eds. Proc. ofthe 10th Int’l Conf. on Scientific and Statistical Database Management. IEEE Computer Society, 1998. 111~122.[31] Wolfson O, Chamberlain S, Dao S, Jiang L. Location management in moving objects databases. In: Proc. of the 2nd Int’l Workshopon SatelliteBased Information Services (WOSBIS 1997). 1997.[32] Meng XF, Ding ZF. DSTTMOD: A discrete spatiotemporal trajectory based moving object database system. In: Mar237。247。188。200。信息服務網(wǎng)格則支持應用軟件和信息資源的共享存取.高性能計算的應用需求使計算能力不可能在單一計算機上獲得,因此,必須通過構建“網(wǎng)絡虛擬超級計算機”或“元計算機”獲得超強的計算能力,(包括機群)、數(shù)據(jù)庫、各類設備和存儲設備等,形成對用戶相對透明的虛擬的高性能計算環(huán)境,應用包括了分布式計算、高吞吐量計算、“無縫的集成和協(xié)同計算環(huán)境”.,一個是數(shù)據(jù)處理能力超強。第2 種方法適用于一個芯片上的傳感器網(wǎng)絡,傳感器節(jié)點的處理能力和緩沖空間是受限制的:在產(chǎn)生數(shù)據(jù)項的同時就對其進行處理以節(jié)省空間,在傳感器節(jié)點上沒有復雜的處理過程,傳感器節(jié)點上不存儲歷史數(shù)據(jù)。用戶在對數(shù)據(jù)庫發(fā)出操作請求時,需要對有關的不同數(shù)據(jù)“加鎖”,防止不同用戶的操作之間互相干擾。建立可以獲得和分配源數(shù)據(jù)的機制。,數(shù)據(jù)網(wǎng)格研究的問題之一是:如何在網(wǎng)格環(huán)境下存取數(shù)據(jù)庫,提供數(shù)據(jù)庫層次的服務,也不同于傳統(tǒng)的信息檢索,需要將數(shù)據(jù)庫提升為網(wǎng)格服務,把數(shù)據(jù)庫查詢技術和信息檢索技術有機結合,提供統(tǒng)一的基于內容的TOPK 數(shù)據(jù)庫檢索機制和軟件[43~45] .信息網(wǎng)格是利用現(xiàn)有的網(wǎng)絡基礎設施、協(xié)議規(guī)范、Web 和數(shù)據(jù)庫技術,為用戶提供一體化的智能信息平臺,其目標是創(chuàng)建一種架構在OS 和Web 之上的基于Internet ,信息的處理是分布式、協(xié)作和智能化的,(service on demand)和一步到位的服務(one click is enough).信息網(wǎng)格的體系結構、信息表示和元信息、信息連通和一致性、安全技術等是目前信息網(wǎng)格研究的重點.目前,信息網(wǎng)格研究中未解決的問題包括:個性化服務、信息安全性和語義Web [29] .對同一個請求,也應該根據(jù)提交請求者以及環(huán)境的不同,“正確”.例如,如果信息系統(tǒng)出錯,提供了不合適的個性化結果,那該怎么辦呢?Internet ,如一個人在哪些地方居住過,如果查找一個在給定的地方居住的每個人的信息是容易的,在這樣的情況下,不難拿到一個死去的人的私人信息,并用這些信息來冒名申請信用卡, 世紀80 ,解決數(shù)據(jù)關聯(lián)、安全策略、,是用于建立一個面向Web 的安全模型.未來由“語義Web”引發(fā)的研究機會會非常引人矚目[29] .盡管這個概念所要表達的真正含義并不清楚,然而目前的大多數(shù)工作已經(jīng)集中在“本體(ontology)”, ,.由于得到政府和企業(yè)的大力支持,近年來,網(wǎng)格技術的應用從單純的科學計算領域擴展到企業(yè)計算領域,并推動了相關的產(chǎn)業(yè)化進程. DBMS 的自適應管理[6]隨著RDBMS 復雜性增強以及新功能的增加,使對數(shù)據(jù)庫管理人員的技術需求和熟練數(shù)據(jù)庫管理人員的薪水支付都在大幅度增長,一個DBA 必須了解磁盤分區(qū),并行查詢執(zhí)行,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)自調優(yōu)和自管理工具的需求增加,對數(shù)據(jù)庫自調優(yōu)和自管理的研究也逐漸成為熱點.,目前的DBMS 有大量“調節(jié)按鈕”,大多數(shù)的系統(tǒng)工程師在做這樣的調整時,他們在表格中找到最接近眼前配置的參數(shù),并使用那些設置.,而且DBMS ,廣大的用戶其實已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫調優(yōu)方面積累了大量的經(jīng)驗,諸如:動態(tài)資源分配、,數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的最終目標是“沒有可調部分”,即所有的調整均由DBMS ,如響應時間和吞吐率的相對重要性做出選擇。190。 [12] Meng XF, Luo DF, Lee ML, An J. OrientStore: A schema based native XML storage system. (Demo). In: Freytag JC, LockemannPC, Abiteboul S, Carey MJ, Selinger PG, Heuer A, eds. Proc. of the 29th Int’l Conf. on Very Large Data Bases (VLDB). Berlin:Morgan Kaufmann Publishers, 2003. 1057~1060.[13] Meng XF, Wang HY, Hu DD, Gu MZ. SGWRAM schema guided wrapper maintenance: A demonstration. In: Dayal U,Ramamritham K, Vijayaraman TM, eds. Proc. of the 19th Int’l Conf. on Data Engineering (ICDE). IEEE Computer Society, 2003.750~752.[14] Meng XF, Lu HJ, et al. Data extraction from the Web based on predefined schema. Journal of Computers Sciences andTechnology, 2001,17(4):377~388.[15] Wu W, Yu C, Doan