犯罪情報分析技術簡介二發(fā)展與協(xié)調-免費閱讀
【正文】 但是，優(yōu)秀的犯罪情報分析人員將對這些方法進行組合起來運用并形成屬于自己的犯罪情報分析方法：每天都閱讀犯罪報告，每周采用一次犯罪地圖標注法去分析，每個月采用一次初步分析方法去分析，根據(jù)具體情況及時開展以情報為基礎的犯罪模式分析方法或跨地區(qū)犯罪的犯罪模式分析。退一萬步說，這些定期檢索與查詢還能夠幫助犯罪情報分析人員加深對犯罪模式的認識?！ ×?、犯罪熱點地區(qū)與犯罪高危人群(Criminogens) 犯罪熱點地區(qū)就是指發(fā)生犯罪案件較多的地區(qū)或街區(qū)，犯罪高危人群是指與許多犯罪有關聯(lián)的人。兩天后，一位巡邏的警員在一處停車場上發(fā)現(xiàn)斯科特手里拿了一部手機正準備離開。對于這種經常變換犯罪手段的犯罪人，犯罪情報分析人員的唯一方法可能就是以情報為基礎的犯罪模式分析了——如果在這位毛賊所作的案件中，犯罪情報分析人員獲取了每一起案件的細節(jié)，或者犯罪情報分析人員獲取了特定的情報——如一名偵探、或巡警、或秘密線人的通報或報告——該系列案件可能是某人所為?！ ∈褂靡恍┕ぞ哕浖M行自動分析的方法也有一個缺點，那就是工具軟件都假定各個地區(qū)的犯罪案件發(fā)生數(shù)量都是相等的(工具軟件沒有去自動統(tǒng)計在一個較大區(qū)域內汽車盜竊案件情況)，而且它們通常只能分析那些在地圖上呈條形或圓形地區(qū)內的系列案件。而對于那些發(fā)生頻率較高的犯罪類型，犯罪情報分析人員每兩周、甚至一個月瀏覽一次地圖也就足夠了。許多符合同一犯罪模式的犯罪案件在空間分布上并沒有呈現(xiàn)出閉合性特征。 關于初步分析的最后一點，就是：由于犯罪數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與測量是一個長期的事物，將某段時期內某種犯罪案件發(fā)生數(shù)量的平均值與偏差標準值相比較，可能不一定總是有效的。只有對這些汽車盜竊案件中的相關因素進行了認真地分析，犯罪情報分析人員才能夠作出決定。7%的情況下再現(xiàn)三個偏差。而西區(qū)，則屬于Cold(過冷)，其中該區(qū)可能存在某種遏制汽車盜竊犯罪的因素。當然，有些犯罪情報分析系統(tǒng)建立了先進的SQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些SQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)的應用就超出了本文的研究范圍。 36 2 2001 33 3 平均數(shù) 42 標準偏差 2002 48 15 這種更換變量后再應用偏差標準理論的方法，我們就能發(fā)現(xiàn)該區(qū)2002年一月份的汽車盜竊案件數(shù)量較前一年(2001)增長了15起，大大超出了正常的偏差標準值，這意味著該區(qū)的汽車盜竊案件中可能存在著一種犯罪模式。但是，大多數(shù)犯罪情報分析人員只是每周才匆匆地在地圖上瀏覽一下每種類型犯罪的總體情況。科學的方法則是運用先進的GIS地理信息系統(tǒng)工具、STAC等犯罪空間情報分析軟件、以及CrimeStat來發(fā)現(xiàn)由同一犯罪主體所實施的系列案件。 五、以情報為基礎的犯罪模式分析(Intelligence based crime pattern analysis)
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