基于matlab的語音信號分析和處理-免費閱讀
【正文】 但這對我來說絕對是一個非常寶貴的歷練。論文初步完成了設計任務，由于本人能力有限，還存在許多不足的地方，比如濾波器的設計種類還比較單一，沒有做更多的濾波效果比較等。Hz39。)。f=fs*(0:511)/1024。濾波前的時域波形39。y=x+d。39。Hz39。)。f=fs*(0:511)/1024。濾波前的時域波形39。 %產生一與x長度一致的隨機信號 y=x+x2。%Title(39。Ap=1。Hz39。)。f=fs*(0:511)/1024。濾波前的加高斯噪聲時域波形39。 %求出語音信號的長度t=0:(n1)。 %求低通濾波器的階數(shù)和截止頻率[b11,a11]=butter(n11,wn11,39。Fs=1200。Hz39。)。f=fs*(0:511)/1024。濾波前的時域波形39。)。Rp=1。%sound(x)%隨機噪聲合成x2=rand(1,length(x))39。ylabel(39。fudu39。y2=fft(x2,1024)。)subplot(2,1,2)plot(x2) %做原始語音信號的時域圖形title(39。 %產生一與x長度一致的隨機信號 x2=x1+x。程序代碼如下：fs=22050。)xlabel(39。ylabel(39。 %播放語音信號y1=fft(x,1024)。原始信號相位39。subplot(223)。title(39。39。,[N1 N2])。整體來看，IIR濾波器達到同樣效果階數(shù)少，延遲小，但是有穩(wěn)定性問題，非線性相位；FIR濾波器沒有穩(wěn)定性問題，線性相位，但階數(shù)多，延遲大。模擬濾波器設計已經(jīng)有了一套相當成熟的方法，它不但有完整的設計公式，而且還有較為完整的圖表供查詢，因此充分利用這些已有的資源將會給數(shù)字濾波器的設計帶來很大的方便。另外matlab為用戶提供了豐富的windows圖形界面設計方法，使用戶能夠在利用其強大的數(shù)值計算功能的同時可設計出友好的圖形界面，它受到了越來越多的用戶的歡迎Matlab幾乎可以在各種機型和操作系統(tǒng)上運行，所以在可移植性和可擴充性上，matlab遠優(yōu)越于其他的高級編程語言。語音信號的采集可以用麥克風直接錄制人的語音，也可以通過音頻線或者MIDI 線將收音機、電視機或磁帶錄機中的語音信號采集到計算機中。語音學和數(shù)字信號處理的交叉結合便形成了語音信號處理。語音是語言最基本的表現(xiàn)形式，是相互傳遞信息最重要的手段，是人類最重要、最有效、最常用和最方便的交換信息的形式?；贛ATLAB 的語音信號分析和處理福建師范大學協(xié)和學院 信息技術系 電子信息科學與技術專124122006028 王禎飛 指導老師 黃小芬 【摘要】本設計用微軟錄音機采集了一段語音，對其進行了時域分析，頻譜分析,分析語音信號的特性。語音信號處理屬于信息科學的一個重要分支，大規(guī)模集成技術的高度發(fā)展和計算機技術的飛速前進，推動了這一技術的發(fā)展；它是研究用數(shù)字信號處理技術對語音信號進行處理的一門新興學科，同時又是綜合性的多學科領域和涉及面很廣的交叉學科，因此我們進行語言信號處理具有時代的意義。語音信號處理是建立在語音學和數(shù)字信號處理基礎之上的，對語音信號模型進行分析、存儲、傳輸、識別和合成等方面的一門綜合性學科。在錄音機中可以進行簡單的聲音處理，如加大或降低音量，加速或減速，聲音的反轉或添加回音效果等。Matlab語言具有強大的數(shù)值計算能力和視圖能力，其偏微分方程工具箱提供了有限元求解的一個強大而靈活的環(huán)境，并且有限元網(wǎng)格可做精細劃分以滿足要求。再將模擬濾波器轉換為數(shù)字濾波器，其轉換方法有沖激響應不變法和雙線性Z變換法。而不論是IIR濾波器還是FIR濾波器的設計都包括三個步驟：(1) 按照實際任務的要求，確定濾波器的性能指標。用于讀取語音，采樣值放在向量y中，fs表示采樣頻率(Hz)，bits表示采樣位數(shù)。)原始信號波形39。plot(magX)。)。 %對信號做1024點FFT變換f=fs*(0:511)/1024。fuzhi n39。Hz39。 %語音信號采樣頻率為22050[x,fs,bits]=wavread(39。%t=0:(size(x)1)。加高斯噪聲后語音信號時域圖39。figure(2)subplot(2,1,1)plot(abs(y1))title(39。)。fudu39。 %產生一與x長度一致的隨機信號 y=x+x2。Rs=15。 %選擇濾波器的最小階數(shù)[Z,P,K]=buttap(N)。)。figure(3)y2=fft(y,1024)。ylabel(39。)。wp=2*pi*Fp/Ft。s39。x2=rand(1,length(x))39。)。figure(2)y2=fft(y,1024)。ylabel(39。)。As=30。數(shù)字濾波器幅頻響應|H(ejOmega)|39。%加入正弦噪聲%n = length (x) 。)。figure(3)y2=fft(y,1024)。ylabel(39。)。)。wp=*pi。)。figure(3)y2=fft(y,1024)。ylabel(39。)。在以后的工作和學習中會更加努力來完善設計任務。從中我切身體會到了理論和現(xiàn)實的差距，只有真正動手去做才能發(fā)現(xiàn)問題。在這段時間學到了很多，雖然由于自身的不足沒有能夠為系統(tǒng)提出更好的解決方案。海明窗設計的FIR濾波器的頻率特性幾乎在任何頻帶上都比巴特沃斯濾波器的頻率特性好，過渡帶也比較小，只是海明窗設計的濾波器下降斜度較小對語言的過渡失真進行了補償。)xlabel(39。Hz39。 %播放濾波后的語音信號F0=fft(f1,1024)。 %選擇窗函數(shù)，并歸一化截止頻率f
范文總結相關推薦
鄂ICP備17016276號-1