空氣污染物相關(guān)性統(tǒng)計分析-免費閱讀
【正文】 r39。%復(fù)制2015年12月的天氣污染數(shù)據(jù)x1=x(:,2)。 %讀取鄭州市污染物濃度數(shù)據(jù)y=x(:,1)。圖9：預(yù)測濃度與真實濃度的對比五、總結(jié)，得到回歸方程，并通過檢驗方法證明所建立的模型有一定的理論意義和實用價值，體現(xiàn)了多元線性回歸模型廣闊的應(yīng)用前景。其散點圖如下所示： 圖4： 圖5： 圖6： 圖7：、CO、NO和SO2濃度增加而增加，成線性相關(guān)。其中，相當(dāng)一部分單位的燃煤排放沒有達到國家標準，然而即使排放全部達標，因燃煤基數(shù)過大，也將對大氣環(huán)境造成極大危害。城市環(huán)境空氣質(zhì)量的好壞與氣象條件密切相關(guān)，研究和解決空氣質(zhì)量問題，通過分析各污染物濃度之間相關(guān)性，才可能準確掌握城市大氣污染規(guī)律，對改善城市空氣質(zhì)量、提高人民健康水平有重要意義。二、污染物數(shù)據(jù)特征分析鄭州市屬北溫帶大陸性季風(fēng)氣候，冷暖適中、四季分明，春季干旱少雨，夏季炎熱多雨，秋季晴朗日照長，冬季寒冷少雪。二氣候地理因素影響：通過百度地圖可以看出鄭州位于秦嶺以北，屬于北溫帶大陸性季風(fēng)氣候，天氣干燥少雨，本地產(chǎn)生的污染物不易擴散，且容易受到北方氣流影響，冬季冷空氣帶來大量污染物被阻隔在秦嶺一帶，污染物停滯在華北平原，造成鄭州空氣污染越發(fā)嚴重。、CO、NO和SO2濃度進行多元線性回歸，則其中:xxxx4是回歸變量代表PMCO、NO和SO2濃度，是回歸系數(shù)，是隨機誤差應(yīng)大致服從均值為0的正態(tài)分布。參考文獻[1]陳杜甫，高祎楠
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