淺析人工智能發(fā)展概況及在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用-免費(fèi)閱讀
【正文】 因此，要想吸引和留住員工，IDSS 系統(tǒng)就要根據(jù)上述人力資源計(jì)劃、工作分析、職位配置及績效考核等結(jié)合形成一個(gè)公平的薪酬評(píng)價(jià)體系，具體的薪酬管理數(shù)據(jù)流程如圖3所示。 員工招聘與配置模塊我們可根據(jù)上兩個(gè)模塊的分析結(jié)果進(jìn)行員工招聘與配置，并進(jìn)行成本預(yù)算。 五是顯示反饋、幫助、提示功能。在設(shè)計(jì)過程藍(lán)圖時(shí)，構(gòu)造了概念、邏輯和實(shí)現(xiàn)三層視圖，并將它與 JAVA，C++，VB( Visual Basic) ，VFP( Visual FoxPro) ，PAS－CAL 這五種流行編程語言聯(lián)系和統(tǒng)一在一起，形成一個(gè)完整的過程藍(lán)圖語言構(gòu)成體系，它是一種具有三層外部視圖和統(tǒng)一結(jié)果的可視化行為過程分析，詳細(xì)設(shè)計(jì)和構(gòu)造的建模語言。相比于傳統(tǒng)的人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工生命不論在理論上還是方法上都有很大的區(qū)別。接著，機(jī)器識(shí)別由積木世界進(jìn)入識(shí)別更復(fù)雜的景物和在復(fù)雜環(huán)境中尋找目標(biāo)以及室外景物分析等方面的研究。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理是由神經(jīng)元之間的相互作用實(shí)現(xiàn)的：知識(shí)與信息的存貯主要表現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)元件互連間分布式的物理聯(lián)系 。學(xué)習(xí)是一個(gè)有特定目的的知識(shí)獲取過程，它的內(nèi)部主要表現(xiàn)為新知識(shí)結(jié)構(gòu)的不斷建立和修改，外部表現(xiàn)為性能的改善。另外，還有很多研究主要是集中在讓專家系統(tǒng)能夠說明推理的能力，從而使咨詢更好地被用戶接受，同時(shí)還能幫助人類發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)推理過程中所出現(xiàn)的差錯(cuò)。另一種問題的求解程序，是把各種數(shù)學(xué)公式符號(hào)匯編在一起 , 其性能已達(dá)到非常高的水平，并正在被許多科學(xué)家和工程師所應(yīng)用，甚至有些程序還能夠用經(jīng)驗(yàn)來改善其性能。70 年代，在對(duì)人類專家的科學(xué)推理進(jìn)行了大量探索后，一批具有專家水平的程序系統(tǒng)相繼問世。美國斯坦福大學(xué)著名的人工智能研究中心尼爾遜（Nilson）教授這樣定義人工智能“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的學(xué)科”，另一名著名的美國大學(xué) MIT的Winston 教授認(rèn)為“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能的工作”。在圖靈（AlanTuring）所著的《計(jì)算機(jī)器與智能》中，討論了人類智能機(jī)械化的可能性并提出了圖靈機(jī)的理論模型，為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)奠定了理論基礎(chǔ)；與此同時(shí)，該文中還提出了著名的圖靈準(zhǔn)則，現(xiàn)已成為人工智能研究領(lǐng)域中最重要的智能機(jī)標(biāo)準(zhǔn)。能夠求解難題的下棋 ( 如國際象棋 ) 程序的出現(xiàn)，是人工智能發(fā)展的一大成就?？偟膩碚f，專家系統(tǒng)是一種具有智能的軟件，它求解方法是一種啟發(fā)式方法，專家系統(tǒng)所要解決的問題一般無算法解，并且與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)程序上不同之處在于，它要經(jīng)常在不完全、不精確或不確定的信息基礎(chǔ)上做出結(jié)論。它是繼專家系統(tǒng)之后人工智能的又一重要應(yīng)用領(lǐng)域，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，也是人工智能研究的核心課題之一，它的應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由大量的節(jié)點(diǎn)（或稱神經(jīng)元）和之間相互聯(lián)接構(gòu)成的運(yùn)算模型，是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一些基本特性的抽象和模擬，其目的在于模擬大腦的某些機(jī)理與機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn)某些方面的功能。較早的模式識(shí)別研究工作集中在對(duì)文字和二維圖像的識(shí)別方面，并取得了不少成果。 人工生命人工生命 ( Artificial Life, 簡稱 AL) 是由美國圣菲研究所非線性研究組的計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Christopher Langton 于 1987 年與Los Alamos National Laboratory 召開的“生成以及模擬生命系統(tǒng)的國際會(huì)議”上首先提出的。自 20世紀(jì) 80年代以來專家系統(tǒng)在許多方面取得成功 ,將人工
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