可編程嵌入式平臺上的實時視頻監(jiān)控畢業(yè)設(shè)計-免費閱讀
【正文】 其他投入包括用來動態(tài)修改參數(shù)的滑動開關(guān)，如算法中使用的閾值。擬建的嵌入式系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖如圖2所示。它主要是用來定義嵌入式系統(tǒng)中NiosII處理器與各種外圍設(shè)備以及與硬件組件之間的連接。高通濾波器、擴張和侵蝕操作都是需要大量內(nèi)存訪問的窗口操作。 0 39。其他基于運動的分割方法雖更為準(zhǔn)確，但要求更高的計算能力[25, 26]。這項工作運用了強大而有效的前景分割算法。而近似中值濾波法（AMF）是更合適運用于嵌入式系統(tǒng)中的實時操作的方法[23]。它雖然是很有效的方法，但它也是計算密集型的，這對嵌入式系統(tǒng)中的實時應(yīng)用來說并不理想[17]。為了改善前景提取和目標(biāo)檢測算法的有效性，保持一個精確的可以適應(yīng)操作環(huán)境變化的背景模型是很重要的。其他數(shù)據(jù)控制界面是通過采用阿爾特拉公司（Altera）的Avalon內(nèi)存映射（AvalonMM）協(xié)議將硬件控制器連接到NiosII處理器上來實現(xiàn)的。采用強大的片上存儲器控制器來實現(xiàn)實時處理能力的流水線體系結(jié)構(gòu)設(shè)計是其主要的貢獻。許多研究人員探討了這一設(shè)計方法[1012]。這些方法實現(xiàn)了應(yīng)用特定的體系結(jié)構(gòu)，顯著提高了系統(tǒng)吞吐量。嵌入式系統(tǒng)通常包括：通用處理器，數(shù)據(jù)總線，存儲器模塊和硬件加速器。可編程嵌入式平臺上的實時視頻監(jiān)控畢業(yè)設(shè)計 引言自動視頻監(jiān)控，即硬件組件是由系統(tǒng)智能而不是人工干預(yù)控制的，已經(jīng)成為一個發(fā)展迅速的領(lǐng)域。由于資源方面的限制，在嵌入式系統(tǒng)中優(yōu)化自動化視頻監(jiān)控是特別具有挑戰(zhàn)性。例如，文獻[6]研究結(jié)果顯示，基于現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）的視頻增強系統(tǒng)的性能顯著優(yōu)于其他基于數(shù)字信號處理（DSP）或者基于現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）但操作時鐘頻率較低的系統(tǒng)。在文獻[10]中，作者提出了基于現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）的攝像頭設(shè)計，可以實現(xiàn)模板與應(yīng)用相匹配。視頻流中的像素被保存在存儲器中的現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）內(nèi)，用以支持目標(biāo)檢測算法的并行體系結(jié)構(gòu)。 視頻監(jiān)控方法在監(jiān)控應(yīng)用中，背景減除和目標(biāo)檢測算法是通過在前景中檢測異物來實現(xiàn)的。這需要一個強大的背景模型來支持自動操作。另一種常用來模擬背景圖像的方法是時間中值濾波器（TMF）[18]。這種估計方法消除了在傳統(tǒng)時間中值濾波法（TMF）中除了原始背景圖像緩沖區(qū)之外所有的存儲需求。算法步驟見圖1。在擬建的系統(tǒng)中,背景消除法是用來簡化能夠支持高分辨率視頻流的體系結(jié)構(gòu)的。經(jīng)過高通濾波處理的圖象將會通過一個形態(tài)匹配模塊來獲取當(dāng)前前景幀。為了消
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