選修概率與統(tǒng)計(jì)ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 對于同樣的數(shù)據(jù)，有不同的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析，要用最有效的方法分析數(shù)據(jù)。1. 對研究對象的背景分析；2. 利用散點(diǎn)圖判斷模型類別；3. 估計(jì)模型參數(shù)；4. 殘差分析，模型診斷。在線性模型中 ，它代表解釋變量刻畫預(yù)報變量的能力。R2越 大，模型擬合效果越好 。身高 在殘差圖中尋找異常點(diǎn)可能由錯誤數(shù)據(jù)引起的異常點(diǎn)異常點(diǎn)異常點(diǎn)身高與體重殘差圖殘差圖具有趨勢性，模型有改進(jìn)的余地，模型中應(yīng)該添加二次項(xiàng)216。 殘差圖的制作及作用。散點(diǎn)圖與模型的選擇案例 2：紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù)與溫度這些散點(diǎn)更像是集中在一條指數(shù)曲線或二次曲線的附近。他發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖大致呈直線狀態(tài)，也就是說，總的趨勢是父親的身高增加時，兒子的身高也傾向于增加。結(jié)論 “在犯錯誤的概率不超過 為 ‘吸煙與患肺癌有關(guān) ’”是相對于規(guī)則二：如果隨機(jī)變量的觀測值大于或等于 為 “吸煙與患肺癌有關(guān)系 ” 。P(K2k0) k0 這里概率的計(jì)算基于 K2的分布犯錯誤概率的計(jì)算? 在教學(xué)過程中強(qiáng)調(diào)只有在兩個分類變量沒有關(guān)系的假設(shè)，才能得到這個近似公式。反證法原理 ：獨(dú)立性檢驗(yàn)在 “吸煙與患肺癌沒有關(guān)系 ”成立的條件下， 可以估算出：P(K2k0) k0 ?結(jié)果的解釋： k≈ 在犯錯誤的概率不超過 認(rèn)為 “吸煙與患肺癌有關(guān) ”。這個假設(shè)檢驗(yàn)問題可以表達(dá)為：龐加萊的故事龐加萊的推斷原理：? 假設(shè) “面包分量足 ”，則一年購買面包的質(zhì)量數(shù)據(jù)的平均值應(yīng)該不少于 1000gR2越接近 0， 說明模型的擬合效果越差 。自變量 x只能解析部分 y的變化。回歸分析 《 數(shù)學(xué) 3》 中 “回歸 ”增加的內(nèi)容1. 畫散點(diǎn)圖2. 了解最小二乘法的思想3. 求回歸直線方程4. 用回歸直線方程解決應(yīng)用問題必修 《 數(shù)學(xué)３ 》 已學(xué)回歸內(nèi)容 《 數(shù)學(xué) 3》 中 “回歸 ”增加的內(nèi)容1. 引入線性回歸模型y＝ bx＋ a＋ e2. 了解模型中隨機(jī)誤差項(xiàng) e產(chǎn)生的原因3. 了解 R2 和模型擬合的效果之間的關(guān)系4. 了解殘差圖的作用5. 利用線性回歸模型解決一類非線性回歸問題6. 正確理解統(tǒng)計(jì)分析方法與結(jié)果選修 《 數(shù)學(xué) 2－ 3》 新增內(nèi)容 《 數(shù)學(xué) 3》 中 “回歸 ”增加的內(nèi)容3.統(tǒng)計(jì)學(xué)不止是一種方法和技術(shù)，還含有世界觀的成分— 它是看待世界上萬事萬物的一種方法。注意 超幾何分布與二項(xiàng)分布背景的區(qū)別 ：? 超幾何分布：從 a個紅球和 b個黑球中，不放回地摸出 m個球中的紅球個數(shù)。 a. 在教學(xué)過程中要交待引入隨機(jī)變量的原因（ 章引言中 ）；把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化，用隨機(jī)變量表示隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果，就可以利用數(shù)學(xué)工具來研究所感興趣的隨機(jī)現(xiàn)象。教材內(nèi)容的變化與特點(diǎn)a. 知識的引入的變化b. 具體內(nèi)容的變化c. 知識的應(yīng)用。幫助理解二項(xiàng)分布模型的背景 。不影響二點(diǎn)分布、超幾何分布、二項(xiàng)分布的知識理解 ，他們都是取有限值的隨機(jī)變量。 某商場要將單價分別為 18元 /kg， 24元 /kg， 36元 /kg的 3種糖果按 3： 2： 1的比例混合銷售，如何對混合糖果定價才合理？ c. 在具體情景中，了解條件概率和兩個事件相互獨(dú)立的概念，理解 n次 獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn) 的模型及 二項(xiàng)分布 ，并能解決一些簡單的實(shí)際問題。威爾斯 ()統(tǒng)計(jì)和概率關(guān)系? 概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)都是以隨機(jī)現(xiàn)象為研究對象。必選模塊（各 36學(xué)時）? 系列 1：文科必選? 選修 11：常用邏輯用語 (8)、圓錐曲線與方程(12)、導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用 (16)；? 選修 12：統(tǒng)計(jì)案例 (14)、推理與證明(10)、數(shù)系的擴(kuò)充與復(fù)數(shù)的引入 (4)、框圖 (6)。? 系列 2：理科必選? 選修 21：常用邏輯用語 (8)、圓錐曲線與方程(16)、空間中的向量與立體幾何 (12)；? 選修 22：導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用 (24)、推理與證明 (8)、數(shù)系的擴(kuò)充與復(fù)數(shù)的引入 (4)；? 選修 23：計(jì)數(shù)原理 (14)、 概率 (12)、統(tǒng)計(jì)案例 (10)。? 概率論是對隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律 演繹 的研究，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)是對隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計(jì)規(guī)律歸納 的研究。d. 通過實(shí)例，理解隨機(jī)變量 均值、方差的概念，能計(jì)算簡單離散型隨機(jī)變量的均值、方差，并解決一些實(shí)際問題。教材內(nèi)容的變化與特點(diǎn)a. 知識的引入的變化b. 具體內(nèi)容的變化c. 知識的應(yīng)用3.利用高爾頓板引入正態(tài)分布的密度曲線更直觀，易于解釋曲線產(chǎn)生的原因。用 有限值 的離散型隨機(jī)變量作為知識載體的目的：例 在含有 5件次品的 100件產(chǎn)品中，任取 3件，試求： （ 1）取到的次品數(shù) X的分布列； （ 2）至少取到 1件次品的概率。252。? 體現(xiàn)概率統(tǒng)計(jì)的 應(yīng)用價值 ；? 利用思考、探究等欄目提高學(xué)生 解決實(shí)際問題 能力。 …… 是不是可以建立一個統(tǒng)一的概率模型來刻畫這些隨機(jī)事件？這就需要學(xué)習(xí)一些隨機(jī)變量及其分布的知識。；在高爾頓釘板試驗(yàn)中，課文中說 “隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加，這個頻率直方圖的形狀會越來越 像 一條鐘形曲線 ”。 在統(tǒng)計(jì)中，我們也把自變量 x稱為解釋變量 ，因變量 y稱為 預(yù)報變量。3.；? “平均值不大于 95
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