應(yīng)用統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 56應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]即SST=SSE+SSA57應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)表 方差分析表的一般形式 誤差來源A EDCB123平方和SSSSA組內(nèi)（誤差） SSE組間（因素影響）4 總計(jì) SST自由度dfF Gk1nkn1均方MS F值 P值 F臨界值MSAMSEMSA/MSEA EDCB341 696組內(nèi) 2 708組間5 總計(jì) 4 696F G31922 232 316 643 354421 方差分析差異源 SS df MS F Pvalue F crif表 表 58應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]根據(jù)給定的顯著性水平 a，在 F分布表中查找與第一自由度 df1=k第二自由度 df2=nk相應(yīng)的臨界值 Fa(k1,nk)。它們之間的差異可以看成是隨機(jī)因素的影響造成的，或者說是由于抽樣的隨機(jī)性所造成的。 50應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)表 大樣本情況下一個(gè)總體均值的檢驗(yàn)方法 雙側(cè)檢驗(yàn) 右側(cè)檢驗(yàn) 左側(cè)檢驗(yàn) 假設(shè)形式 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 a與拒絕域 P值決策準(zhǔn)則 H0:p=p0,H1:p≠p0 H0:p≥p0,H1:pp0 H0:p≤p0,H1:pp0?z?za/2 zza zzaPa，拒絕 H0 51應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)第六章 方差分析]方差分析引論 ]單因素方差分析52應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)] 方差分析及其有關(guān)術(shù)語]方差分析 (analysis of variance)是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法。 42應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)表 大樣本情況下一個(gè)總體均值的檢驗(yàn)方法 ? 已知： ； ? 未知： 雙側(cè)檢驗(yàn) 右側(cè)檢驗(yàn) 左側(cè)檢驗(yàn) 假設(shè)形式 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 a與拒絕域 P值決策準(zhǔn)則 H0:?=?0,H1:?≠?0 H0:?≥?0,H1:??0 H0:?≤?0,H1:??0?z?za/2 zza zzaPa，拒絕 H0 43應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]]當(dāng)總體方差 ?2已知的時(shí)候，即使是在小樣本情況下，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量仍然服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。為檢驗(yàn)改良后的新品種產(chǎn)量是否有顯著提高，隨機(jī)抽取了 36個(gè)地塊進(jìn)行試種，得到的樣本平均產(chǎn)量為 5275㎏ /公頃，標(biāo)準(zhǔn)差為120/公頃。提出的原假設(shè)和備擇假設(shè)為：H0： ?=255， H1： ?≠255]計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的具體數(shù)值：]檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量數(shù)值的含義是：樣本均值與檢驗(yàn)的總體均值相比，相差 。l 如果 P值 a ，拒絕 H0；l 如果 P值 a ，不拒絕 H0] 傳統(tǒng)的顯著性水平，如 1%、 5%、 10%等，已經(jīng)被人們普遍接受為 “拒絕原假設(shè)足夠證據(jù) ”的標(biāo)準(zhǔn)。 29應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)表 假設(shè)檢驗(yàn)的基本形式 原假設(shè) 雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)假設(shè)左側(cè)檢驗(yàn) 右側(cè)檢驗(yàn)H0:?=?0 H0:?≥?0 H0:?≤?0H0:??0備擇假設(shè) H1:?≠?0 H0:??030應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)兩類錯(cuò)誤與顯著性水平兩類錯(cuò)誤與顯著性水平]當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)拒絕原假設(shè)，所犯的錯(cuò)誤為第 I類錯(cuò)誤 (type I error)，又稱為棄真錯(cuò)誤。27應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)]在假設(shè)檢驗(yàn)中，首先需要提出兩種假設(shè)，即原假設(shè)和備擇假設(shè)。]將構(gòu)造置信區(qū)間的步驟重復(fù)多次，置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率稱為置信水平 (confidence level) ，或稱為置信系數(shù)(confidence coefficient)。]一般將 α稱為 顯著性水平 ， 1α置信水平21應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)置信區(qū)間示意圖22應(yīng)應(yīng)用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)復(fù)復(fù)習(xí)習(xí)一個(gè) 總 體均 值 的區(qū) 間 估 計(jì)]總體均值 ?所在 (1a)置信水平下的置信區(qū)間為： ]za/2是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上側(cè)面積為 α/2時(shí)的 z值。]原假設(shè) (null hypothesis)通常是研究者想收集證據(jù)予以反對的假設(shè)，也稱為零假設(shè)，用 H0表示。犯第 I類錯(cuò)誤的概率通常記為 a。l P “一些證據(jù) ”不利于原假設(shè)；l P
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