excel與數(shù)據(jù)分析(2)-免費(fèi)閱讀
【正文】 43 案例 分析：根據(jù)對 35家家電生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)量和單位產(chǎn)品成本的調(diào)查資料進(jìn)行相關(guān)和回歸分析，并預(yù)測：當(dāng)某企業(yè)計劃將年產(chǎn)量調(diào)整為 120萬臺時，單位成本估計值是多少？ 利用 Excel對數(shù)據(jù)處理的結(jié)果顯示：產(chǎn)量和單位成本之間的相關(guān)系數(shù)為 ，表明兩者之間呈現(xiàn)線性高度負(fù)相關(guān)。計算結(jié)果表明， GDP的總誤差中有 %可以由固定資產(chǎn)投資與 GDP的依存關(guān)系來解釋，只有 %屬于隨機(jī)因素的影響，因此這條回歸線是比較合適的； （ 3）“ Adjusted R Square”是調(diào)整的 R2 ,在簡單線性回歸分析中沒有特別意義； （ 4）“標(biāo)準(zhǔn)誤差”是回歸方程的估計標(biāo)準(zhǔn)差 Sy， 此例中的估計標(biāo)準(zhǔn)差為 5330，很大，表明回歸方程的擬合度不高； 39 （ 5） “ 方差分析 ” 中的 “ SS”下面的三個數(shù)分別是回歸平方和 SSR、 剩余平方和 SSE和總離差平方和 SST；其中 SSR反映了自變量的變化所引起的因變量 y值的波動 ， 其大小反映了自變量 x的重要程度； SSE是 y 的實際值與估計值之差的平方和 ， 它主要反映隨機(jī)因素對因變量的影響程度 。 利用回歸方程，對自變量 x的一個特定值 x0 ，求出因變量 y 的一個估計值 y0 ，這就是點(diǎn)估計，也稱定值預(yù)測。它表示自變量 x每變動一個單位時，因變量 y平均變動的數(shù)值。 ? 區(qū)別： 相關(guān)分析中兩變量都是隨機(jī)的，不必確定自變量與因變量；而回歸分析中只有因變量是隨機(jī)的 ,必須事先確定自變量和因變量。 利用 EXCEL計算的相關(guān)系數(shù)結(jié)果為： 地區(qū)生產(chǎn)總值 固定資產(chǎn)投資 居民消費(fèi)水平 地區(qū)生產(chǎn)總值 1 固定資產(chǎn)投資 1 居民消費(fèi)水平 1 26 計算結(jié)果表明，各地區(qū)固定資產(chǎn)投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的相關(guān)系數(shù)為 ，說明固定資產(chǎn)投資與地區(qū)生產(chǎn)總值之間為高度正相關(guān)；各地區(qū)居民消費(fèi)水平與地區(qū)生產(chǎn)總值的相關(guān)系數(shù)為 ，說明居民消費(fèi)水平與地區(qū)生產(chǎn)總值之間為低度正相關(guān)。的線性相關(guān)程度愈不密與0 ，表示的數(shù)值愈小，愈接近于程度愈密切。 幾種主要的相關(guān)圖形如下： 16 012345670 2 4 6 8024681012140 2 4 6 8 10 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 完全正相關(guān) 不相關(guān) 幾種主要的相關(guān)圖 y y x x 完全負(fù)相關(guān) y x 17 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●
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