【正文】 目前，市場上存在著不同種類的語音大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，如專注于引擎的 Nuance，專注于產(chǎn)品的 科大訊飛、專注于語音核心技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的普強(qiáng)信息等。一是可視化設(shè)計能力（即 如何把業(yè)務(wù)合理、美觀、高效呈現(xiàn)出來，主要依賴實施人員對業(yè)務(wù)的把握及創(chuàng)意能力，如數(shù)據(jù)的呈現(xiàn) 形式、交互、配色樣式設(shè)計等等）。采集、整合各類道路、橋梁、隧道和商業(yè)樓宇的結(jié)構(gòu)性能、運(yùn)行狀態(tài)等數(shù)據(jù)，為公共設(shè)施養(yǎng)護(hù)、運(yùn)營決策以及安全管理提供依據(jù)，實現(xiàn)對公共設(shè)施的實時監(jiān)測和預(yù)警，在全市的路橋隧道和商業(yè)樓宇等開展規(guī)模應(yīng)用，能夠形成公共設(shè) 施運(yùn)營與養(yǎng)護(hù)新模式。（2）交通管理 在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應(yīng)突發(fā)狀況，為城市交通的良性運(yùn)轉(zhuǎn)提供科學(xué)的決策依據(jù)。 Analysys 易觀 圖 39 政府大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈Analysys 易觀分析認(rèn)為，政府行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最終目的在于擁有支持政府科學(xué)決策、助力產(chǎn)業(yè) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提供市民個性服務(wù)的智慧服務(wù)能力，包括公共市政規(guī)劃、民生政策制定、行業(yè)業(yè)態(tài)分析、 政務(wù)辦事提醒、專業(yè)服務(wù)推薦等。金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用方向：（1）銀行業(yè) 總的來看銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用可以分為四大方面：客戶畫像應(yīng)用，主要分為個人客戶畫像和企業(yè)客戶畫像；精準(zhǔn)營銷，包括實時營銷、交叉營銷、個性化推薦、客戶生命周期管理等；風(fēng)險管控，包括中小企業(yè)貸款風(fēng)險評估和欺詐交易識別等手段；運(yùn)營優(yōu)化，如市場和渠道分析、產(chǎn)品和服務(wù)、輿情分析 等方面的優(yōu)化。（3）基于個性化服務(wù)的客戶體驗提升 利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，一方面可以建立更全面、豐滿的客戶畫像，另一方面還可以量化分解客戶接觸信息，識別客戶特征與習(xí)慣偏好，預(yù)測客戶可能在何時手機(jī)會出現(xiàn)故障、何時會產(chǎn)生換機(jī)行為等等，為客戶提供定制化的服務(wù)，優(yōu)化產(chǎn)品、套餐和定價機(jī)制，實現(xiàn)“一戶一策”的差異化、個性化服務(wù)，提 升客戶體驗與感知。（2）付款/定價 包括通過自動化系統(tǒng)(例如機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù))檢測欺詐行為；在藥品定價方面，制藥公司可以參與分擔(dān)治療風(fēng)險，比如基于治療效果制定定價策略。（2）客流監(jiān)控及預(yù)測，優(yōu)化安全管理效率 通過景區(qū)人群熱力圖對客流量進(jìn)行監(jiān)測，可以及時做出踩踏風(fēng)險預(yù)警，有助于景區(qū)合理預(yù)測未來的客流量。 Analysys 易觀 圖 34 線下旅游大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈 在旅游行業(yè)中，線下旅游業(yè)大數(shù)據(jù)方案提供商同樣會整合外部數(shù)據(jù)源，包括交通管理部門、電信運(yùn)營商、旅行社、在線地圖廠商等，并將方案提供給旅游主管部門、景區(qū)等線下旅游產(chǎn)業(yè)鏈成員。一是通過獲取數(shù)據(jù)并加以統(tǒng)計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態(tài)，知曉產(chǎn)品在競爭群中所處的市場 地位，來達(dá)到“知彼知己，百戰(zhàn)不殆”的目的；二是企業(yè)通過積累和挖掘零售行業(yè)消費(fèi)者檔案數(shù)據(jù)，有 助于分析顧客的消費(fèi)行為和價值趣向，便于更好地為消費(fèi)者服務(wù)和發(fā)展忠誠顧客。 Analysys 易觀 圖 32 線下零售大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈Analysys 易觀研究發(fā)現(xiàn)，線下零售業(yè)中，大數(shù)據(jù)方案提供商會整合各式外部合作伙伴的數(shù)據(jù)資源， 包括移動智能設(shè)備提供商、電信運(yùn)營商、外設(shè)與互動設(shè)備提供商、研究機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)廠商等，并與線 下零售企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)打通，從而提供整體性的零售業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案。大數(shù)據(jù)交易的根本仍然是對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，而并非所有的大數(shù)據(jù)企業(yè)都能夠非常成熟的利用大 數(shù)據(jù)。 第一種，針對企業(yè)需求，為運(yùn)營某一環(huán)節(jié)或某一業(yè)務(wù)問題提供解決方案，實施單點(diǎn)技術(shù)，例如向零售商提供大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，獲得營銷點(diǎn)子。例如新型的數(shù)字媒體公司充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，廣泛搜集 數(shù)據(jù)開展精準(zhǔn)營銷業(yè)務(wù)。龐大的“數(shù)據(jù)庫”成為 它們的“護(hù)城河”，是競爭對手難以逾越的門檻。提供加工后的數(shù)據(jù)“半成品”。 模式一：數(shù)據(jù)存儲租用數(shù)據(jù)存儲租用涉及到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)采集與整理環(huán)節(jié)。一方面，專 門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用幾乎在任何一個垂直行業(yè)都有出現(xiàn)?；A(chǔ)設(shè)施層 開發(fā)者/工程師169。 Analysys 易觀 圖 22 20162018 年中國大數(shù)據(jù)市場營收規(guī)模預(yù)測2015 年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模達(dá)到 億元，同比增長 %，預(yù)計未來 34 年，市場規(guī)模增長 率將保持在 30%以上，主要的市場驅(qū)動因素包括：l 來自于線下大數(shù)據(jù)市場（ IT 企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用及大數(shù)據(jù)平臺業(yè)務(wù)市場）中 IT 巨頭和單一大數(shù) 據(jù)業(yè)務(wù)的廠商開始行動，優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)路線圖。但在隨后的 20102011 年，領(lǐng)先企業(yè)擁有優(yōu)勢后并不甘愿放棄，而落后企業(yè)更急于尋求 方案快速趕上，使得共同作用下，企業(yè)級市場對商業(yè)智能及商業(yè)分析的需求并未減退，反而成為一種 常態(tài)。門概念。（11） 數(shù)據(jù)使能者：即數(shù)據(jù)服務(wù)支撐企業(yè)運(yùn)用自身擁有的專業(yè)知識和技巧調(diào)動服務(wù)對象自身的能力和 資源，發(fā)揮服務(wù)對象的潛力，促使服務(wù)對象優(yōu)化。和普通純文本相比，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有 一定的結(jié)構(gòu)性，但和具有嚴(yán)格理論模型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)相比，半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化很 大。大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)主要人才需求主要集中在數(shù)據(jù)采集與處理、底層技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)分析、解決方案、垂直行業(yè)等主要幾個方向； 數(shù)據(jù)采集與處理主要涉及到的具體崗位是爬蟲工程師、自然語言處理、語音識別、圖像處理等。雖然深度學(xué)習(xí)背后的算法幾十年前就已誕生，但直到最近才能夠在足夠便宜、足夠快速地應(yīng)用到大規(guī)模數(shù)據(jù)之后發(fā)揮它的最大潛能。經(jīng)過多年發(fā)展，傳統(tǒng)信息化對經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的支撐和引領(lǐng)作為無法充分發(fā)揮，迫切需要打破部 門割據(jù)和行業(yè)壁壘，促進(jìn)互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)開放、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，切實以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物 質(zhì)流、資金流、人才流，強(qiáng)化統(tǒng)籌銜接和條塊結(jié)合，實現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域、跨層級、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交 換與共享，構(gòu)建全流程、全覆蓋、全模式、全響應(yīng)的信息化管理與服務(wù)體系。包括市場的市場規(guī)模、競爭情況、商業(yè)模式等；以及 醫(yī)療、金融、零售、電信、政府、旅游等典型行業(yè)；企業(yè)方面，主要研究企業(yè)對于大數(shù)據(jù)的需求以及 主要應(yīng)用反向；大數(shù)據(jù)交易方面，總結(jié)分析了 2015 年急劇爆發(fā)的大數(shù)據(jù)交易市場的主要參與者；此外， 比較分析了中國大數(shù)據(jù)市場的典型參與廠商；最終，對于大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢提供了方向預(yù)測，并對市 場中的投資情況進(jìn)行了機(jī)遇與風(fēng)險分析。 報告中的一手?jǐn)?shù)據(jù)和信息主要有三個來源： 第一個來源，易觀企業(yè)級大數(shù)據(jù)市場歷史數(shù)據(jù)庫。六大行業(yè)累計占比 %。目前中國移動互聯(lián)網(wǎng)用戶主要需求還是在于社交和娛樂。正 文 目 錄1 大數(shù)據(jù)市場相關(guān)概念及研究范疇 ..............................................................................9 相關(guān)概念 ..............................................................................................................................9 研究范疇 ............................................................................................................................102 中國大數(shù)據(jù)整體市場 ................................................................................................11 發(fā)展背景 ............................................................................................................................11 總體規(guī)模 ............................................................................................................................12 市場演進(jìn)方向 ....................................................................................................................13 融資情況 ............................................................................................................................14 商業(yè)模式 ............................................................................................................................15 模式一：數(shù)據(jù)存儲租用.......................................................................................15 模式二：租售信息業(yè)務(wù).......................................................................................15 模式三：數(shù)據(jù)增值服務(wù).......................................................................................16 模式四：數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù).......................................................................................16 模式五：數(shù)據(jù)交易服務(wù).......................................................................................173 中國大數(shù)據(jù)市場應(yīng)用分析 ........................................................................................18 行業(yè)應(yīng)用 ............................................................................................................................18 零售.......................................................................................................................19 旅游.......................................................................................................................21 醫(yī)療.......................................................................................................................22 通信.......................................................................................................................24 金融.......................................................................................................................25 政府.......................................................................................................................26 企業(yè)應(yīng)用需求 ....................................................................................................................27 數(shù)據(jù)可視化分析...................................................................................................27 語音識別與語音分析...........................................................................................28 地理位置應(yīng)用.......................................................................................................28 精準(zhǔn)營銷..........................................................................................................