【正文】 canny39。prewitt39。 imshow(y)。error39。)。end%function HSV_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to HSV (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)%RGBHSVaxes()。x=()。this is a color image,can not Build index image39。se=eye(5)。end%function tuxiangfushi_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to tuxiangfushi (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)axes()。x=()。 if d=d0 h=0。 k=fft2(f)。this is a color image ,Not a highpass filter39。 result(i,j)=h*g(i,j)。 g=fftshift(g)。error39。else m=fft2(x)。,39。set(,39。ON39。else msgbox(39。axes()。set(,39。,39。y=imnoise(,39。}。 pepper39。 p=inputdlg(prompt,39。=y。input parameter39。input parameter239。,1,defans)。prompt={39。x=()。endfunction leftright_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to leftright (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)axes()。  imshow(y)。}。)。239。axes()。 y=imadjust(x,p1,p2,gamma)。 p=inputdlg(prompt,39。}。failed to convert39。close all。error39。 guidata(hObject,handles)endfunction save_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to save (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA) [filename,pathname] = uiputfile(39。,39。在設(shè)計(jì)過(guò)程中碰到了很多的問(wèn)題，通過(guò)這些問(wèn)題，使自己分析問(wèn)題，解決問(wèn)題的能力得到了較大的提高。)。BW=edge(y,39。case 39。由于其中包含了四個(gè)子功能，實(shí)現(xiàn)的時(shí)候要用到SWITCH函數(shù)。在本次課程設(shè)計(jì)中，我均對(duì)每個(gè)程序的開(kāi)始時(shí)，用if isrgb（x）進(jìn)行判斷。)。error39。 % 顯示濾波處理后的圖像end ； 執(zhí)行后的效果如下圖所示：用j=im2bw(x)。 n=fix(N/2)。)。if isrgb(x) msgbox(39。 else h=1。 % 傅立葉變換g=fftshift(k)。,39。bar(horz,x1)。,p1)。所以利用該函數(shù)也可以對(duì)圖像進(jìn)行上下翻轉(zhuǎn)處理，但由于該函數(shù)針對(duì)二維數(shù)據(jù)的處理，所以在寫(xiě)程序時(shí)，要對(duì)RGB圖像和灰度圖像分開(kāi)處理，這就要用到isrgb函數(shù)來(lái)判斷，如果是灰度圖像，則可以直接用這個(gè)函數(shù)進(jìn)行處理，否則就要對(duì)RGB圖像進(jìn)行降維處理， for k=1:3 y(:,:,k)=flipud(x(:,:,k))。Imcrop函數(shù)的調(diào)用格式如下： y=imcrop()。獲取滑動(dòng)條參數(shù)的程序如下：=get(,39。}。input gamma39。這個(gè)程序只能用于RGB圖像轉(zhuǎn)換灰度圖像，當(dāng)原始圖像本來(lái)就是灰度圖像時(shí)，運(yùn)行該程序時(shí)就會(huì)出錯(cuò)，但是使用者在使用時(shí)有時(shí)并不知道這些，為了使該程序更加完善，應(yīng)該在使用者原先圖像時(shí)灰度圖像時(shí)使用該功能時(shí)，應(yīng)該要顯示提示類(lèi)信息。close(gcf)。有時(shí)為了不同的需要，要對(duì)顏色模型進(jìn)行轉(zhuǎn)換。本設(shè)計(jì)還加入了邊沿檢測(cè)和用滑動(dòng)條控制圖像的亮度和gamma值等功能。2）設(shè)計(jì)圖形用戶(hù)界面，讓用戶(hù)能夠?qū)D像進(jìn)行任意的亮度和對(duì)比度變化調(diào)整，顯示和對(duì)比變換前后的圖像。要求：按照軟件工程方法，根據(jù)需求進(jìn)行程序的功能分析和界面設(shè)計(jì)，給出設(shè)計(jì)詳細(xì)說(shuō)明。比較去噪效果?？梢园褕D像轉(zhuǎn)換為二值圖像，進(jìn)行圖像腐蝕，或是創(chuàng)建索引圖像等。執(zhí)行效果如下：如果沒(méi)有選中任何文件則彈出錯(cuò)誤對(duì)話(huà)框：保存圖像同樣也通過(guò)對(duì)話(huà)框的形式來(lái)保存圖像數(shù)據(jù)，通過(guò)uigetfile函數(shù)選擇文件名和路徑，用getimage（gca）取出坐標(biāo)2變換后的圖像數(shù)據(jù)保存到變量i，最后用imwrite函數(shù)，把數(shù)據(jù)i存到指定的文件。另一種方法就是，運(yùn)用rgb2gray函數(shù)實(shí)現(xiàn)彩色圖像到灰度圖像的轉(zhuǎn)換。39。[0 1]39。所以應(yīng)該用滑動(dòng)條來(lái)調(diào)節(jié)圖像的亮度和對(duì)比度，這樣更適合用戶(hù)的使用習(xí)慣。)。B＝imresizee(A．m，method)表示返回原圖A的m倍放大圖像(m小于1時(shí)實(shí)際上是縮小)；放大后的效果圖不是很明顯，但是縮小后的效果就比較明顯了：上下旋轉(zhuǎn)：函數(shù)flipud是實(shí)現(xiàn)一個(gè)二維矩陣的上下翻轉(zhuǎn)，如a=[1 2。%高斯噪聲y=imnoise(x,39。 bar(horz,x)。x=()。)。 n=fix(N/2)。imshow(y3)。elsey1=imnoise(x,39。nn=2。y2=ifft2(result)。else msgbox(39。sobel39。在程序設(shè)計(jì)過(guò)程中遇到了許多問(wèn)題例如一個(gè)函數(shù)只能對(duì)灰度圖像處理，不能對(duì)RGB圖像處理，那么如何才能對(duì)RGB圖像處理呢？了解MATLAB和數(shù)字圖像處理的人都知道用到的很多函數(shù)是針對(duì)二維數(shù)據(jù)的，而RGB圖像的數(shù)據(jù)是一個(gè)三維矩陣，所以處理要與灰度圖像不同，在開(kāi)始的時(shí)候，我認(rèn)為應(yīng)該找一個(gè)能夠應(yīng)用于三維矩陣的函數(shù)，結(jié)果卻沒(méi)找到，后來(lái)想到可以把三維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，同樣使用二維的函數(shù)，只要是同樣處理三次。由于MATLAB函數(shù)眾多，而且課本上提供的都是最基本的函數(shù)功能，自己不僅要去圖書(shū)館借這方面的專(zhuān)業(yè)書(shū)籍來(lái)閱讀。switch strcase 39。imshow(BW)。canny39。在查閱了相關(guān)資料后發(fā)現(xiàn)可以轉(zhuǎn)換。)。 imshow(y)。if isequal([filename,pathname],[0,0]) errordlg(39。i=getimage(gca)。else msgbox(39。input parameter239。,39。 p3=str2num(p{3})。,39。input the magnification times:39。p1=str2num(p{1})。}。y=imresize(,p1,39。else x=()。 y=fliplr(x)。y=imrotate(x,90)。}。 prompt={39。39。gaussian39。 defans={39。x=()。%function chengxing_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to chengxing (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA) axes()。39。guidata(hObject,handles)。 x1=x(1:10:256)。,39。set(,39。end%function blue_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to blue (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in a future version of MATLAB% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)set(,39。horz=1:10:256。,0:2000:15000)。if isrgb(x) m=fft2(x(:,:,1))。if isrgb(x) msgbox(39。)。 n=fix(N/2)。 end%function gaotong_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject handle to gaotong (see GCBO)% eventdata reserved to be defined in