公司財(cái)務(wù)管理回歸分析-免費(fèi)閱讀
【正文】 x4=[60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12]39。 2022/2/6 43 2. 主程序 : X=[ ………………………………………………………….. ]。 f=beta0(6)。) To MATLAB(liti42) 2022/2/6 41 例 5 財(cái)政收入預(yù)測問題：財(cái)政收入與國民收入、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、總?cè)丝凇⒕蜆I(yè)人口、固定資產(chǎn)投資等因素有關(guān)。volum39。b , s t a t s結(jié)果為 : b = stats = 法二 To MATLAB(liti32) 返回 2222211122110 xxxxy ????? ?????將 化為多元線性回歸： 2022/2/6 38 非線性回 歸 （ 1） 確定回歸系數(shù)的命令： [beta， r， J]=nlinfit（ x， y，’ model’, beta0） （ 2） 非線性回歸命令： nlintool（ x， y，’ model’, beta0， alpha） 回歸： 殘差 Jacobian矩陣 回歸系數(shù)的初值 是事先用 m文件定義的非線性函數(shù) 估計(jì)出的回歸系數(shù) 輸入數(shù)據(jù) x、 y分別為 矩陣和 n維列向量，對(duì)一元非線性回歸， x為 n維列向量。purequadratic39。r39。 T=[ones(14,1) t39。r2= 0 . 9 2 8 2 , F = 1 8 0 . 9 5 3 1 , p = 0 . 0 0 0 0p 0. 05 , 可知回歸模型 y= 16 . 07 3+ 0 . 71 94 x 成立 .To MATLAB(liti11) 題目 2022/2/6 29 殘差分析，作殘差圖： rcoplot(r,rint) 從殘差圖可以看出，除第二個(gè)數(shù)據(jù)外，其余數(shù)據(jù)的殘差離零點(diǎn)均較近，且殘差的置信區(qū)間均包含零點(diǎn)，這說明回歸模型 y=+，而第二個(gè) 數(shù)據(jù)可視為異常點(diǎn) . 預(yù)測及作圖： z=b(1)+b(2)*x plot(x,Y,39。 逐步回歸分析法 的思想： ? 從一個(gè)自變量開始，視自變量 Y作用的顯著程度，從大到地依次逐個(gè)引入回歸方程。 2022/2/6 3 一元線性回歸 多元線性回歸 回歸分析 數(shù)學(xué)模型及定義 *模型參數(shù)估計(jì) *檢驗(yàn)、預(yù)測與控制 可線性化的一元非線 性回歸（曲線回歸） 數(shù)學(xué)模型及定義 *模型參數(shù)估計(jì) *多元線性回歸中的 檢驗(yàn)與預(yù)測 逐步回歸分析 2022/2/6 4 一、數(shù)學(xué)模型 例 1 測 16名成年女子的身高與腿長所得數(shù)據(jù)如下： 身高 143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158 159 160 162 164腿長 88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98 99 100 102以身高 x為橫坐標(biāo)，以腿長 y為縱坐標(biāo)將這些數(shù)據(jù)點(diǎn)（ xI， yi）在平面直角坐標(biāo)系上標(biāo)出 . 140 145 150 155 160 1658486889092949698100102散點(diǎn)圖 ??? ??? xy 10解答 2022/2/6 5 一般地，稱由 ??? ??? xy10確定的模型為 一元線性回歸模型 ，記為 ????????210,0 ??????DExy固定的未知參數(shù)0? 、 1? 稱為回歸系數(shù)，自變量 x 也稱為回歸變量 .一元線性回歸分析的 主要任務(wù) 是： 1 、用試驗(yàn)值 （樣本值）對(duì)0? 、1? 和 ? 作點(diǎn)估計(jì)；2 、對(duì)回歸系數(shù)0? 、1? 作假設(shè)檢驗(yàn)； 3 、在 x= 0x 處對(duì) y 作預(yù)測，對(duì) y 作區(qū)間估計(jì) .xY 10 ?? ?? ，稱為 y 對(duì) x 的回歸直線方程 .返回 2022/2/6 6 二、模型參數(shù)估計(jì) 回歸系數(shù)的最小二乘估計(jì) 有 n 組獨(dú)立觀測值， （ x1， y1）， （ x2， y2），?， （ xn， yn） 設(shè) ?????????相互獨(dú)立且 ，niiiiDEnixy?????????. . . , ,0, . . . ,2,1,21210 記 ? ??????????niiiniixy12101210),( ?????最小二乘法 就是選擇0?和 1?的估計(jì) 0??， 1??使得 ),(mi n)?,?(10,1010?????? ?2022/2/6 7 ??????????22110???xxyxxyxy???解得 其中 ???? ??niinii ynyxnx111,1 ， ???? ??niiinii yxnxyxnx1122 1,1 .（經(jīng)驗(yàn)）回歸方程為 : )(???? 110 xxyxy ????? ??? 或 ? ?? ?? ?????????niiniiixxyyxx1211??2022/2/6 8 2 、 2? 的無偏估計(jì)記 ? ?? ?? ???????niniiiiieyyxy1 1221010)?(??)?,?( ????稱 Qe為 殘差平方和 或 剩余平方和 . 2?的無偏估計(jì) 為 )2(?2?? nQee?稱2?e?為 剩余方差 （殘差的方差） ， 2?e?分別與 0??、 1??獨(dú)立 。 回歸分析的基本理論 。當(dāng) H 0 成立時(shí)， )1,(~)1/(/????? knkFknQkUFe如果 F F 1 α （ k ， n k 1 ），則拒絕 H 0 ，認(rèn)為 y 與 x 1 ,…, x k 之間顯著地有線性關(guān)系；否則就接受 H 0 ，認(rèn)為 y 與 x 1 ,…, x k 之間線性關(guān)系不顯著 .其中 ? ?????nii yyU12? （ 回歸平方和） ????niiie yyQ12)?((殘差平方和） 2022/2/6 22 預(yù)測 （ 1）點(diǎn)預(yù)測 求出回歸方程 kk xxy ??? ?. . .??? 110 ???? ，對(duì)于給定自變量的值 ?kxx ,...,*1 ，用 **110* ?. . .??? kk xxy ??? ???? 來預(yù)測???? ?????? **110 . . . kk xxy . 稱
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