第4章數(shù)字圖像3-免費(fèi)閱讀
【正文】 如此重復(fù)進(jìn)行， 直到最后兩個(gè)概率的和為 1 （ 4） 分配碼字。 ? 壓縮比取決于圖像本身的特點(diǎn)： ? 如果圖像中具有相同顏色的圖像塊越大 ， 且圖像塊數(shù)目越少 ，獲得的壓縮比就越高 。 ? 預(yù)測編碼。 2020/11/4 南京大學(xué)多媒體研究所 7 3. 圖像的信息熵 設(shè)一個(gè)信號源 Ｓ＝ ｛ s1, s2, … , sn｝ ， 第 i個(gè)符號的出現(xiàn)概率為 pi，每個(gè)符號用 d比特表示 ， 則按信息論中信息熵的定義 ， 該信號源的熵由下式定義： ????? niii pogpSH121)(?對于一種編碼方法，設(shè)第 i個(gè)符號的碼字長度為 Li，則該信號源的平均碼字長度 L為 : inii pLL *1???2020/11/4 南京大學(xué)多媒體研究所 8 例 ? 假設(shè)一個(gè)文本由 7個(gè)符號組成： a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7 它們出現(xiàn)的概率是 : , , , , , , 則： 信息熵＝ () () () () () () () ＝ 如果每一個(gè)符號使用 3個(gè)二進(jìn)位表示，則： 平均碼長＝ 3 2020/11/4 南京大學(xué)多媒體研究所 9 ? 壓縮比 (pression ratio) ? 壓縮倍數(shù) ? 壓縮效率 ? bits per pixel（ bpp） ? 算法復(fù)雜度 ? 計(jì)算量 /存儲量 ? 時(shí)間延遲 (計(jì)算延遲、存儲延遲 ) ? 編碼 /解碼算法的對稱性 ? 重建圖象的質(zhì)量 4. 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的性能指標(biāo) 2020/11/4 南京大學(xué)多媒體研究所 10 重建圖象的質(zhì)量評價(jià) 1 客觀評價(jià)法 2))()((1 ixixnEin??? ?原始圖像的像素 重建圖像的像素 均方誤差： 22de lg 10 S N R(dB) ?)(1 22 ixnei??? ?22 )()(1 ixixndi??? ?原始圖像信號均值 誤差圖像信號均值 信噪比： 其中 22m a xdx lg 10 P S N R(dB) ?原始圖像信號峰值 峰值信噪比： 2020/11/4 南京大學(xué)多媒體研究所 11 重建圖象的質(zhì)量評價(jià) 2 ? 主觀評價(jià)法 (MOS) 受評價(jià)者的經(jīng)驗(yàn)、愛好、觀察圖像的內(nèi)容、觀察條件等影響 分值 重建圖像（聲音）的質(zhì)量 5 非常好 ， 絲毫看 （ 聽 ） 不出失真 4 好 ， 雖能看 （ 聽 ） 出失真 ， 但沒有什么影響 3 一般 ， 清楚地看 （ 聽 ） 出有失真 ， 對視聽稍有影響 2 差 ， 失真明顯 ， 對視聽有影響 1 非常差 ， 失真嚴(yán)重 ， 非常嚴(yán)重地妨礙視聽 2020/11/4 南京大學(xué)多媒體研究所 12 5. 壓縮方法的分類 ? lossless(無損壓縮 ) ? runlength coding(RLC) ? 預(yù)測編碼 ? Huffman(哈夫曼編碼 ) ? Arith
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