崗位極化日常工作偏向的技術(shù)進(jìn)步和離岸外包論文翻譯-免費(fèi)閱讀
【正文】 我們發(fā)展了一個(gè)框架建立在現(xiàn)存的模型上，但是允許我們考慮不同的途徑，通過(guò)常規(guī)偏向的技術(shù)進(jìn)步和離岸外包影響就業(yè)的結(jié)構(gòu)。對(duì)于 8 個(gè)最高收入的職業(yè)，我們模型預(yù)計(jì)就業(yè)份額上升，實(shí)際上觀察到的上升有 79%（ ）。第一， SBTC 文獻(xiàn)的 傳統(tǒng)觀點(diǎn)是技能升級(jí)幾乎是整個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的現(xiàn)象，但是方程（ 13）表明了 RBTC 在產(chǎn)業(yè)之間的部分也是很重要的。因此產(chǎn)業(yè)間的常規(guī)度的不同將會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)就業(yè)份額的改變，即使產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出份額不這樣。 替換方程（ 11）和（ 12）到（ 10）中，我們有了份額變化的分解可以被寫(xiě)為： 這里 是 t時(shí)期產(chǎn)業(yè) i的職業(yè) j的就業(yè)份額。為此，注意到在標(biāo)準(zhǔn)份額變化的分析中職業(yè) j 占 t 時(shí)期全部就業(yè)的份額 sij，可以被寫(xiě)為（為了簡(jiǎn)化不用國(guó)家的下腳標(biāo)）： 這里 是職業(yè) j 在 t 時(shí)期占產(chǎn)業(yè) i 全部就業(yè)的份額， 是在 t 時(shí)期全部就業(yè)中產(chǎn)業(yè)i的就業(yè)份額。表三的第五列從回歸方程中排除了RTI 來(lái)檢驗(yàn)沒(méi)有 RBTC 時(shí)的離岸外包的影響。 RTI 的系數(shù)是負(fù)的并且在 1%的水平上顯著的不為 0。我們通過(guò)假設(shè)其他投入是一方面的但是只是為了簡(jiǎn)化并且明確地對(duì)多種投入作出解釋只是增加了代數(shù)的復(fù)雜性。（比如 Michaels, Natraj, and Van Reenen 2021），也減少形式的估計(jì)關(guān)于傳導(dǎo)機(jī)制可以說(shuō)的很少（比如 Autor and Dorn 2021） —— 以及完全理論的研究（比如 Costinot and Vogel 2021）設(shè)置了限制在產(chǎn)業(yè)間變化方式的限制 來(lái)得到比較靜態(tài)的預(yù)測(cè)（如果沒(méi)有在問(wèn)題上加上一些結(jié)構(gòu)，一些事情是不可能的）但是不能說(shuō)任何有關(guān)這些限制在現(xiàn)實(shí)中是否能滿足。這種兩個(gè)階段設(shè)置也被用在了一些研究中Teulings (1995, 2021)。表 2 證實(shí)了就業(yè)的極化在歐洲國(guó)家中是普遍的 —— 每個(gè)國(guó)家中高收入和低收入職業(yè)的就業(yè)份額相對(duì)于中等收入的職業(yè)而言提 高了。 II 、崗位極化 為了提供歐洲工作結(jié)構(gòu)變化的快速反應(yīng)，表 1 的第一列和第二列表明了職業(yè)的就業(yè)份額和從 1993 年到 2021 年它們的百分比變化，在將 16個(gè)國(guó)家的每一個(gè)職業(yè)組成就業(yè)池之后。舉例說(shuō)來(lái)，物理的，數(shù)學(xué)的和工程的職業(yè)（ 21）是排行為非常規(guī)的，但是同 時(shí)是高度離岸外包的，然而政府職員（ 41）是非常常規(guī)的但是不適合離岸的。政府職 員的 RTI 最高值為 ，小企業(yè)的經(jīng)理有著最低值為 . 然而文獻(xiàn)似乎停留在使用 RTI 最好的方法來(lái)捕捉近來(lái)技術(shù)進(jìn)步的沖擊。通過(guò)這篇論文 ，我們使用一周的勞動(dòng)時(shí)間來(lái)衡量就業(yè)，盡管我們的結(jié)果并沒(méi)有受到使用受雇人的影響。第一部分描述數(shù)據(jù)。 提出的主要的假設(shè)是 來(lái)解釋近來(lái)技術(shù)進(jìn)步是偏向于替換常規(guī)工作中的勞動(dòng)力的（我們稱之為日常工作偏向的技術(shù)進(jìn)步（ RBTC））并且存在一個(gè)任務(wù)外包（它自身部分收到了技術(shù)進(jìn)步的影響），并且這些力量降低了相對(duì)于高技能和低技能的中等技能的需求。 技能偏向技術(shù)進(jìn)步的假設(shè)（ SBTC） —— Katz and Autor (1999)。 Goldin and Katz (2021, 2021)。本文的第二個(gè)貢獻(xiàn)是發(fā)展并估計(jì)一個(gè)模型 —— 根源是由 Katz and Murphy (1992)發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)模型來(lái)分析 SBTC—— 來(lái)量化 RBTC 和離岸外包的重要性。第二部分表明了 1993年到 2021 年 16 個(gè)西歐國(guó)家的就業(yè)體制中，在產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)間都出現(xiàn)極化。 ELFS 可用的 28個(gè)國(guó)家中，有 11 個(gè)新的歐盟成員國(guó)和冰島共和國(guó)，因?yàn)槭盏綌?shù)據(jù) 可得性的限制。至今為止，沒(méi)有相似的形成關(guān)于職業(yè)的離岸外包共識(shí)的方法來(lái)捕捉離岸外包的沖擊。 C 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出、價(jià)格和成本 衡量產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出，產(chǎn)業(yè)的邊際成本和相對(duì)產(chǎn)出價(jià)格都是來(lái)自 OECD STAN 的數(shù)據(jù)集中產(chǎn)業(yè)分析。這個(gè)表表明了最高的支付的 管理（ 12,13），專業(yè)的（ 21,24）以及準(zhǔn)專業(yè)人士（ 31到 34）職業(yè)的就業(yè)份額經(jīng)歷了最快速的。 表 1 的最后兩列是將第二列的全部就業(yè)份額的變化分解為產(chǎn)業(yè)內(nèi)（第 5 列）的和產(chǎn)業(yè)間（第 6 列）兩部分。Autor, Levy, and Murnane (2021)。所有的這些方法有他們 的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，但是我們考慮結(jié)合理論和實(shí)證是有用的。如果產(chǎn)業(yè) i 使用了國(guó)內(nèi)職業(yè) j 的
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