【正文】 本人完全意識(shí)到本申明的法律責(zé)任，其后果由本人承擔(dān)。其中署名必須注明學(xué)院、專(zhuān)業(yè)、學(xué)生姓名、指導(dǎo)教師姓名。它反映畢業(yè)論文的取材來(lái)源、材料的廣博程度及可靠程度。在措辭上應(yīng)嚴(yán)密，容易被人領(lǐng)會(huì)。若寫(xiě)得抽象、簡(jiǎn)單、結(jié)論就立之不牢，分析就難以置信，寫(xiě)作中應(yīng)特別予以重視。正文的寫(xiě)作要求： （ 1）理論分析部分應(yīng)寫(xiě)明所作的假設(shè)及其合理性， 所用的分析方法、計(jì)算方法、實(shí)驗(yàn)方法等哪些是別人用過(guò)的，哪些是自己改進(jìn)的，哪些是自己創(chuàng)造的，以便指導(dǎo)教師審查和糾正。 （ 3）說(shuō)明所要解決的問(wèn)題和采用的手段、方法。 （ 2）要客觀陳述，不宜加主觀評(píng)價(jià)。 3 9．附錄 將各種篇幅較大的圖紙、數(shù)據(jù)表格、計(jì)算機(jī)程序等 作為附錄 附于說(shuō)明書(shū)之后。應(yīng)說(shuō)明為什么要選擇這個(gè)方案（包括各種方案的分析、比較）；還應(yīng)闡述所采用方案的特點(diǎn)（如采用了何種新技術(shù)、新措施、提高了什么性能等）。 要求理工科專(zhuān)業(yè)不少于 4000 字，文科專(zhuān)業(yè)不少于 6000 字。這種定向推薦方式可以用于對(duì)于門(mén)票、酒店、餐飲和交通工具的預(yù)訂 ，對(duì)于旅游行業(yè)來(lái)說(shuō)尤其適合。 用戶(hù)訪問(wèn)推薦模塊是利用 Web 服務(wù)器來(lái)進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析并進(jìn)行推薦的功能，通過(guò)對(duì)客戶(hù)信息的即時(shí) 分析 來(lái)確定對(duì)客戶(hù)的 個(gè)性化服務(wù) 推薦內(nèi)容。 數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng) 主要 是 包括預(yù)處理、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘部分，是系統(tǒng)作出決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 攜程旅行網(wǎng)注意收集用戶(hù)在其網(wǎng)站 和合作網(wǎng)站上的操作產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并 由數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng) 將這些 數(shù)據(jù)進(jìn)行 甄選 、 分類(lèi) 。 供應(yīng)商同樣關(guān)心數(shù)據(jù)中能夠帶來(lái)的銷(xiāo)售轉(zhuǎn)換率。 這些知識(shí)具有隱蔽性 、 未知性 、 具有潛在 價(jià)值 的。 攜程 企業(yè)業(yè)務(wù)平臺(tái)的開(kāi)放和內(nèi)部 機(jī)構(gòu)的 重組大大加快了 攜程在 數(shù)據(jù)收集 和管理渠道上的發(fā)展進(jìn)程。 三 、攜程旅行網(wǎng) 對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的利用 （一） 對(duì)數(shù)據(jù)收集管理情況的分析 攜程擁有世界上最大的旅游業(yè) 呼叫 中心。 目前 對(duì)于這些變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)國(guó)際上并沒(méi)有 制定 統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn) ，雖然這樣極大的增加了數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的自主性和靈活程度， 但同時(shí) 也造成了 企業(yè)在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中無(wú)法處理一些 半結(jié)構(gòu)化的 非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的問(wèn)題，這給企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)程帶來(lái)了極大的阻力。 在旅游電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)中同樣需要收集大量的數(shù)據(jù)，主要為服務(wù)器信息、圖像和文字等數(shù)據(jù)，大 多數(shù) 為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括用戶(hù)的注冊(cè)信息、網(wǎng)站瀏覽記錄、在客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)中的咨詢(xún)信息、對(duì)于個(gè)性化的旅游產(chǎn)品的交易信息、消費(fèi)評(píng)價(jià)信息、旅游產(chǎn)品點(diǎn)評(píng)信息和游記信息等。 （二） 數(shù)據(jù)管理過(guò)程中 存在 的問(wèn)題 產(chǎn)生的 數(shù)據(jù)類(lèi)型 較 多 目前 的數(shù)據(jù)類(lèi)型有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三種。 由于企業(yè)本身的技術(shù)實(shí)力和程序漏洞等因素， 一些 旅游 電子商務(wù)企業(yè)開(kāi)發(fā)的客戶(hù)端 不能準(zhǔn)確記載用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)站的時(shí)間 ， 其系統(tǒng) JavaScripts 功能無(wú)法獲取 用戶(hù)的點(diǎn)擊信息，即使能夠識(shí)別點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)也會(huì)有捕獲事件層次低、 語(yǔ)義簡(jiǎn)單、難以關(guān)聯(lián)分析等問(wèn)題。最后，本文將理論與實(shí)踐結(jié)合，針對(duì)我國(guó)旅游電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)的建設(shè)提出具體措施， 分析了個(gè)性化服務(wù)在我國(guó) 旅游類(lèi)電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù) 中的應(yīng)用 方法 。 以攜程為例， 利用豐富的 旅游 產(chǎn)品 組合 、 先進(jìn)的技術(shù)系統(tǒng) 、 完善的后臺(tái)服務(wù) 和強(qiáng)大的呼叫中心服務(wù)系統(tǒng) ，攜程的 移動(dòng) 平臺(tái) 能夠 提供優(yōu)越的個(gè)性化服務(wù) 。 （ 3） 、 數(shù)據(jù)挖掘在個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用 電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)推薦系統(tǒng) 能夠 幫助企業(yè)在原有客戶(hù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 的基礎(chǔ)上使用個(gè)性化推薦，深入挖掘客戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中潛藏是數(shù)據(jù)價(jià)值， 有利于企業(yè) 實(shí)施交叉銷(xiāo)售 的 方案，更好的執(zhí)行“以用戶(hù)為中心”的 銷(xiāo)售策略。 粗糙集（ rough set） ， 是一種處理不確定、不完備數(shù)據(jù)和不精確問(wèn)題的數(shù)學(xué)理論。電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)的內(nèi)容主要包括： （ 1） 、 消費(fèi)者 的 需求個(gè)性 化，消費(fèi)者對(duì)商品和服務(wù)的 不同類(lèi)型的 需求成為企業(yè) 發(fā)展創(chuàng)新 的 巨大推 動(dòng)力?；跀?shù)據(jù)挖掘的旅游電子商務(wù)個(gè)性化服務(wù)研究 —— 以攜程旅行網(wǎng)為例 一、概述 （一） 選題意義 隨著我國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展 、 旅游產(chǎn)品的更新升級(jí) ， 以及游客資源市場(chǎng)的 不斷變化 ， 個(gè)性化 的 旅游 方式越來(lái)越受到青睞 。 （ 2） 、 信息的個(gè)性化定制， 例如， 隨著旅游業(yè)的發(fā)展，游客 不但 可以 在線訂購(gòu)旅游服務(wù) ， 還 可以參與到定制旅游的活動(dòng)中。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘（ association rule mining） ， 是數(shù) 據(jù)挖掘中最活躍的研究方法之一 。 該系統(tǒng)主要是采用 類(lèi)似于智能化搜索引擎 的 數(shù)據(jù)處理思想 。 根據(jù) 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)顯示， 截至 2021 年 年底 ，攜程旅行 移動(dòng)客戶(hù)端的下載量已經(jīng)超過(guò)六億次， 環(huán)比增長(zhǎng) 70%。 本文的寫(xiě)作框架 ① 數(shù)據(jù)來(lái)自艾瑞咨詢(xún)： 二 、旅游電子商務(wù)個(gè)性化 服務(wù) 面臨 的 主要 問(wèn)題 （一） 數(shù)據(jù) 采集過(guò)程 中存在的問(wèn)題 數(shù)據(jù) 采集 渠道中存在的問(wèn)題是大多數(shù)使用大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)企業(yè)中共同存在的問(wèn)題， 由于數(shù)據(jù) 采集 渠道非常多，因此面臨的問(wèn)題也非常復(fù)雜，從數(shù)據(jù) 采集 渠道的選擇到網(wǎng)絡(luò)技術(shù)因素的限制 等問(wèn)題 都是 非常難以解決的。 也可以 采用獲取客戶(hù)端宏記錄文件 掃描的方法，但是這樣又會(huì)造成點(diǎn)擊流信息無(wú)法獲取的困境。包括文字、音頻、視頻、圖片等 等。 數(shù)據(jù) 的 管理 成本 過(guò) 高 大數(shù)據(jù) 時(shí)代 的數(shù)據(jù)采集和 數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)， 在旅游電子商務(wù)個(gè)性化數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中如果要運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)挖掘 游客 的行為信息，首先 旅游電子商務(wù) 企業(yè)必須具有存儲(chǔ) TB 甚至PB 級(jí)的海量數(shù)據(jù)， 因此企業(yè)通常需要構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)管理中心，招收專(zhuān)業(yè)的 IT運(yùn)營(yíng)實(shí)施團(tuán)隊(duì)， 對(duì) 所收集的數(shù)據(jù) 進(jìn)行分析、處理、挖掘，提出相關(guān)法律和重要信息，幫助 進(jìn)行客戶(hù)定位、旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)和消費(fèi)引導(dǎo) 。 數(shù)據(jù)模型的可靠性 無(wú)法衡量 數(shù)據(jù)模型包括 三種不同的形式，分別是概念模型、邏輯 模型、物理模型。 攜程旅行網(wǎng) 能夠有效 利用呼叫中心收集客戶(hù)的 行為信息。 （二）對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的利用 狀況分析 利用數(shù)據(jù)挖掘 實(shí)施 客戶(hù)關(guān)系管理 目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)旅游電子商務(wù)網(wǎng)站都還沒(méi)有在客戶(hù)管理方面實(shí)施個(gè)性化推薦技術(shù)，這與個(gè)性化的服務(wù)模式是極不協(xié)調(diào)的，嚴(yán)重不利于客戶(hù)的挖掘與維護(hù)。 攜程網(wǎng)利用客戶(hù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘出有利信息 ， 制定 不同的營(yíng)銷(xiāo)方式。以攜程的酒店業(yè)務(wù)為例，攜程數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中心將數(shù)據(jù)系統(tǒng)所收集到的關(guān)于酒店的數(shù)據(jù)信息包括：客戶(hù)的評(píng)價(jià)、搜索指數(shù)、搜索條件限制、 價(jià)格優(yōu)勢(shì)等信息進(jìn)行綜合分析，將分析結(jié)果反饋給酒店供應(yīng)商，在提高酒店業(yè)務(wù)的同時(shí)還能帶來(lái)客戶(hù)對(duì)于攜程旅行網(wǎng)的用戶(hù)體驗(yàn)度，可以做到雙贏甚至是多贏。 攜程網(wǎng)的官網(wǎng)首頁(yè)就設(shè)置了一個(gè)“猜你喜歡”的板塊，該板塊后臺(tái) 系統(tǒng)通過(guò)識(shí)別客戶(hù)的行為信息并對(duì)比數(shù)據(jù)庫(kù)的 客戶(hù)行為信息標(biāo)簽來(lái)分析需要為該客戶(hù)提供的個(gè)性化服務(wù)內(nèi)容。個(gè)性化推薦子系統(tǒng) 是根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)客戶(hù)推薦 不同內(nèi)容 的 系統(tǒng)。 網(wǎng)站調(diào)整模塊是根據(jù)該系統(tǒng)得出的結(jié)果在客戶(hù)訪問(wèn)當(dāng)前頁(yè)面進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí) 添加、 調(diào)整 ，最大限度的將當(dāng)前頁(yè)面顯示的內(nèi)容所當(dāng)前客戶(hù)的興趣偏好相匹配。 （ 4）、 組合推薦，與互聯(lián)網(wǎng)的 P2P 下載 技術(shù)相類(lèi)似，個(gè)性化的推薦方式同樣可以采用 客戶(hù)對(duì)客戶(hù)的推薦模式，不同的是這種模式需要先對(duì)客戶(hù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)歸納出相同興趣偏好的客戶(hù)群體，然后將該用戶(hù)群體中搜索查詢(xún)較多的產(chǎn)品在該客戶(hù)群組內(nèi)進(jìn)行推薦。 一 、畢業(yè)設(shè)計(jì) 說(shuō)明書(shū)撰寫(xiě)的主要內(nèi)容與基本要求 一份完整的畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)應(yīng)包括如下主要內(nèi)容： 1．題目 設(shè)計(jì)課題名稱(chēng)，要求簡(jiǎn)潔、確切、鮮明。 （ 2）設(shè)計(jì)及計(jì)算部分：這是設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)的重要組成部分，應(yīng)詳細(xì)寫(xiě)明設(shè)計(jì)結(jié)果及計(jì)算結(jié)果。 二 、畢業(yè)論文撰寫(xiě)的主要內(nèi)容與基本要求 1．題目 題目應(yīng)該簡(jiǎn)短、明確，要有概括性，讓人看后能大致了解文章的確切內(nèi)容、專(zhuān)業(yè)的特點(diǎn)和學(xué)科的范疇。 （ 3）成果和結(jié)論性意見(jiàn)是摘要的重點(diǎn)內(nèi)容，在文字上用量較多，以加深讀者的印象。 （ 4）概括成果及意義。這部分所占篇幅不宜過(guò)多，應(yīng)以簡(jiǎn)練、明了的文字概略表達(dá)。 （ 3）結(jié)果與討論是全文的心臟，一般要占較多篇幅，在寫(xiě)作時(shí)，應(yīng)對(duì)研究成果 精心篩選，把那些必要而充分的數(shù)據(jù)、現(xiàn)象、樣品、認(rèn)識(shí)等挑選出來(lái)，寫(xiě)進(jìn)去，作為分析的依據(jù)，應(yīng)盡量避免事無(wú)巨細(xì)，把所得的結(jié)果和盤(pán)托出。 （ 2）結(jié)果應(yīng)反映個(gè)人的研究工作，屬于前人和他人已有過(guò)的結(jié)論可不提。一份完整的參考文獻(xiàn)也是向讀者提供的一份有價(jià)值的信息資料。 6 大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū) 大學(xué) 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū) 題 目： 學(xué) 院： 教研室： 專(zhuān) 業(yè)： 班 級(jí)： 學(xué) 號(hào)： 姓 名： 起止日期： 指導(dǎo)教師： 職稱(chēng)： 教研室主任： 審核日期： 說(shuō) 明 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書(shū)由指導(dǎo)教師填寫(xiě)，并經(jīng)教研室審定，下達(dá)到學(xué)生。 作者簽名： 日 期： 論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū) 本論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均在文中以明確方式表明。 三 、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）格式要求 ：