【正文】 由此， 因發(fā)送數(shù)據(jù)包而節(jié)省 的 功率 有助于增加網(wǎng)絡(luò)的生命周期。這種差異 會隨著 網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)的數(shù)目增加 而 上升。樹路由 中 ，當(dāng)節(jié)點(diǎn) A 想要 發(fā)送數(shù)據(jù)包 到節(jié)點(diǎn) B，該數(shù)據(jù)包發(fā)送到節(jié)點(diǎn) A 和 B 的第一個共同的 源 然后，它發(fā)送數(shù)據(jù)包 到節(jié)點(diǎn) B，因此，它們之間的跳數(shù) Ht的是與從 源到 A的跳數(shù)的總和相等，并且源 和 B Ht之間 ，可以計(jì)算出通過尋找甲乙與所述第一共同的 源 的深度的差異。 為 減小發(fā)送的網(wǎng)絡(luò)中路由數(shù)據(jù)包的數(shù)目， 提出一種 方法，該方法 [6]被施加到 AODVjr 中 。連接到一個節(jié)點(diǎn)的第一個節(jié)點(diǎn)的地址是一個超過它的父節(jié)點(diǎn) 的地址并且 下一個子節(jié)點(diǎn)將有一個與以前的路由器子節(jié)點(diǎn) 相比 具有 CSKIP（ d）差異的地址。 本文的組織如下：第 2 節(jié)介紹了 ZigBee 路由協(xié)議，第 3 條是有關(guān)建議的路由方法的概述，第 4節(jié)給出了所討論的問題 的 模擬 及 結(jié)果 ， 最后一節(jié)總結(jié)本文。然后 ，它通過最短路徑發(fā)送路由回復(fù)（ RREP） 。有一個協(xié)調(diào)器為根的 樹和其他 子 加入的節(jié)點(diǎn)。 節(jié)點(diǎn) 可分為全功能設(shè)備（ FFD）和精簡功能設(shè)備（ RFD）兩種類型。因此，本文提出了一種 ZigBee網(wǎng)絡(luò) 中采取 有限 洪泛的 AODVjr（ flaodvjr）協(xié)議。 中文 2505字 出處： Mobile Communication and Power Engineering. Springer Berlin Heidelberg, 2020: 103108 外文翻譯 題 目 : Using Limited Flooding in OnDemand Distance Vector Junior for Reduction Power Consumption in ZigBee Networks 姓 名 : 學(xué) 院 : 工學(xué)院 專 業(yè) : 電子信息科學(xué)與技術(shù) 班 級 : 學(xué) 號 : 指 導(dǎo)教師 : 職稱 : 教授 2020年 3 月 20日 Zigbee 網(wǎng)絡(luò) 中 采取有限洪泛源驅(qū)動路由協(xié)議減少功耗 Arman Zare, Hasan Taheri, and Meisam Nesary Moghaddam 電氣工程學(xué)院， Amirkabir科技大學(xué)，德黑蘭，伊朗 {arman .zare , htaheri, 摘要 ： ZigBee網(wǎng)絡(luò)采用 源驅(qū)動路由 （ AODV）的簡化版本，被稱為 AODV簡化 協(xié)議（ AODVjr）。這種方法使用的 是 限制 RREQ 分組廣播樹路由算法的信息。一個 FFD節(jié)點(diǎn)可以作為協(xié)調(diào)器 、 路由器和終端設(shè)備。如果一個子節(jié)點(diǎn)是路由器， 它能 在某些情況下 接受一些 子節(jié)點(diǎn) 。 圖 1 ZigBee技術(shù)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)：（ a） 星形 （ b）網(wǎng) 狀 （ C） 樹形 此外，該算法 為 檢測活動節(jié)點(diǎn)定期發(fā)送 Hello報(bào)文 ， 此功能會消耗 功率 ， 這對 ZigBee 技術(shù) 而言 是不適合的。 2 ZigBee 路由協(xié)議概述 ZigBee技 術(shù)有兩個主要的路由協(xié)議 ： 其一是樹 狀 路由 ，另一個則是 AODV 樹狀路由 樹路由算法是基于 被 稱 為 “CSKIP”的 解決方案。如果父節(jié)點(diǎn)的地址 AP，第 n個路由器的 子節(jié)點(diǎn) ARP的地址是： 并且 它的第 m個終端設(shè)備的地址將是： 分配地址到所有節(jié)點(diǎn)后，樹路由 算法使用它和 父子 節(jié)點(diǎn) 之間關(guān)系發(fā)送數(shù)據(jù)包。在該方法中，樹路由的信息用于限制 RREQ 的 分組 洪泛 。 4 仿真及結(jié)果 進(jìn)行仿真， 要 使用 OPNET[7]模擬器。節(jié)點(diǎn)的數(shù)量太高 會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)深度的上升。此外，仿真的結(jié)果 驗(yàn)證 了上 述論證 方案 。做這方面的工作， 減少 源和目的 節(jié)點(diǎn) 之間 發(fā)送數(shù)據(jù)包的數(shù)量。在這種情況下， FLAODVjr 發(fā)送通信開銷小于 AODVjr。當(dāng)一個節(jié)點(diǎn)要發(fā)送信息到目的 節(jié)點(diǎn) ， 它 會 基于樹路由信息 制定跳數(shù)。 圖 2 AODVjr 中的路由發(fā)現(xiàn) 3 使用有限洪泛的 AODVjr 在網(wǎng)絡(luò)中廣播 RREQ 分組消耗 要很高的 功率 ， 這 在一般使用電池作為電源的 ZigBee 技術(shù) 中 ，降低了網(wǎng)絡(luò)的生命周期。如果其 CSKIP（ D）大于等于 1， 一個路由器節(jié)點(diǎn)可以分配地址到其 子節(jié)點(diǎn) 。它使用 在 AODVjr 中的樹狀路由信息。目的節(jié)點(diǎn)可能會收到 RREQ 路徑的包數(shù)。樹 結(jié)構(gòu)是基于父、子 節(jié)點(diǎn) 關(guān)系構(gòu)成的 。該技術(shù)工作在 868MHz、 915MHz和 頻率范圍，數(shù)據(jù)速率 20250kbps 還具有 10米 [2]的覆蓋范圍。其結(jié)果是，由電池供電的 ZigBee節(jié)點(diǎn)會 過早衰竭 。和 AODV 相 比有三個主要的區(qū)別 ： 它沒有目的 節(jié)點(diǎn) 的序列號并且在一個節(jié)點(diǎn)崩潰時(shí)可以消除發(fā)送錯誤分組 信息 。仿真結(jié)果 表明 這種 方法有其先進(jìn)性 。事實(shí)上，如果它作為一個協(xié)調(diào)器 ， 它可以形成一個網(wǎng)絡(luò)，并 指定加入 節(jié)點(diǎn)的地址。最后一種 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是網(wǎng)狀的 ， 這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)有一個協(xié)調(diào) 器、 一些路由器和終端設(shè)備。他們之間的主要區(qū)別是 在 AODVjr 中 不再 發(fā)送Hello 消息和前體的列表，只是目的節(jié)點(diǎn)發(fā)送連接消息。它分配一個地址到每個 加入網(wǎng)絡(luò)中的 節(jié)點(diǎn) 。當(dāng)一個節(jié)點(diǎn)接收到一個數(shù)據(jù)包時(shí)，它必須基于目標(biāo)地址將它 發(fā)送到父子節(jié)點(diǎn) 。此數(shù)據(jù)包將 被 跳數(shù) 不為 0 的節(jié)點(diǎn) 發(fā)送。在這種情況下，區(qū)域 范圍為 100m100m并且 工作頻率是 與 250Kbps 的。源和目的 節(jié)點(diǎn) 之間的跳數(shù) 也會隨之 增加。 參考文獻(xiàn) 1. Lin, S.: ZigBee Based Wireless Sensor Networks and Its Applications in Industrial. In: IEEE International Conference on Automation and Logistics, pp. 1979–1983. IEEE Xplore, Jinan (2020) 2. IEEE Standard .: Standard for Information Technologytelemunications and information exchange Systems between systems Local and metropolitan area works(2020), 3. Li, J., Zhu, X., Tang, N., Sui, J.: Study on ZigBee Network Architecture and Routing Algorithm. In: International Conference on Signal Processing Systems, pp. 389–393. IEEE Xplore, Dalian (2020) 4. Perkins, ., Royer, .: Ad Hoc OnDemand Distance Vector Routing. In: Second IEEE Workshop Mobile Computing Systems and Applications, pp. 90–100. IEEE Xplore, New Orleans (1999) 5. Chakeres, ., KleinBerndt, L.: AODVjr, AODV Simp