我國東西部消費差異的實證研究-免費閱讀
【正文】 我們要繼續(xù)實行計劃生育政策，實現(xiàn) 控制人口規(guī)模的既定目標(biāo)。這也說明，降低成本，增加效益是推動農(nóng)業(yè)節(jié)能增效，增加農(nóng)民收入的重要措施。調(diào)整結(jié)構(gòu)的重點是改善農(nóng)產(chǎn)品品種，提高質(zhì)量，增加效益。農(nóng)村居民人均純收入每增加１元，居民消費水平平均增加 元；城鎮(zhèn)居 民人均可支配收入每增加１元，居民消費水平平均增加 元。 設(shè) 4444 ??? ??? XYt 回歸估計結(jié)果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/12/05 Time: 14:52 Sample: 1978 2020 Included observations: 25 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C X4 Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 8136851. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 43 2 4 8 98 4 1 2 0 XY t ?? 11 () () 回歸結(jié)果表明，人口每增長 1%。= 由數(shù)據(jù)分析的結(jié)論可知，農(nóng)村居民人均純收入對居民消費水平的影響大大超 過了城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對居民消費水平的影響。 obs Y X1 X2 X3 X4 X5 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2020 2020 2020 注：以上數(shù)據(jù)來源于 2020 年《中國統(tǒng)計年鑒》 二、影響居民消費水平的單因素分析 國內(nèi)生產(chǎn)總值對居民消費水平的影響 為了研究居民消費水平和經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系，我們把國內(nèi)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟發(fā)展水平的代表性指標(biāo)。同時也說明了收入越多人們的邊際消費傾向就越低。 利用 Glejser 檢驗異方差性：建立如下函數(shù)形式： 12||ex? ? ?? ? ?， 12||ex? ? ?? ? ? 121||e x? ? ?? ? ?等，也均未發(fā)現(xiàn)有很強的異方差性。因此我們可以對東西部 分別建立消費函數(shù)的回歸模型。 ③．自相關(guān)檢驗：因為采用的是截面數(shù)據(jù)，即使有自相關(guān)也屬于模型設(shè)定的偏誤，故在此不考慮模型的自相關(guān)性。在這個規(guī)律支配下，消費隨著收入的增加而增加，但增加的幅度不如收入增加的那么多。本文的思路如下：建立全國的消費函數(shù)，然后加入虛擬變量研究東西部消費的差異。 ②．因為 2x 的 t 值偏低，且 F 統(tǒng)計量的值很顯著，考慮 1x 與 2x 間是否存在共線性。 模型設(shè)定為： y x D? ? ? ?? ? ? ?，利用軟件回歸得： Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C D X Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion 4 Sum squared resid 3281682. Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 回歸方程為： 2 0 0 .7 3 5 6 0 .7 8 4 9 0 .9 8 9 2y x D? ? ? ?，且 t 值， F 值均比較合適。 在此去掉截距項重新進(jìn)行回歸，得： Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1373347. Schwarz criterion Log likelihood DurbinWatson stat 得回歸方程為： ? ，與有截距時比較可看出：雖然可決系數(shù)降低了，但解釋變量 5 的 t 值顯著提高了。 2S = 1RSS + 2RSS =2514444， 2S 的自由度為 16 令 3S = 1S 2S =1067594，自由度為 2 構(gòu)造 F 統(tǒng)計量 ：16/ 2/23SSF?= 533797 ? ＞ 2,16 ? （ 10%的顯著性水平），所以認(rèn)為東西部的消費在 10%的顯著性水平下是有顯著差異的。筆者以分析居民消費水平為目的，同時考慮了其他一些指標(biāo)的分析需要，根據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)模型的
畢業(yè)設(shè)計相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1