spss在系統(tǒng)預(yù)測中的應(yīng)用-免費閱讀
【正文】 表 143是 “ 來源途徑 ” 對 “ 了解程度等級 ” 有無顯著性影響的卡方檢驗結(jié)果。 具體操作步 驟 如下： 選擇菜單欄中的 【 Analyze（分析） 】 → 【 Descriptive Statistics（描述統(tǒng)計） 】 → 【 Crosstabs（交叉表） 】命令，彈出 【 Crosstabs（交叉表） 】 對話框。同時單擊 【 Change】 按鈕進行賦值轉(zhuǎn)換。接著，勾選 【 Std. Deviation（標(biāo)準(zhǔn)差） 】 、【 Mean（均值） 】 等選項，表示輸出了解程度得分的描述性統(tǒng)計量。請利用這些資料，分析以下問題： 分析大學(xué)生對中國傳統(tǒng)文化了解程度得分，并按了解程度對得分進行合理的分類。 （ 2）模型匯總及參數(shù)估計 表 137給出了樣本數(shù)據(jù)進行 Logistic回歸的檢驗統(tǒng)計量和相應(yīng)方程中的參數(shù)估計值。因此只選取第一個因子為主因子即可。 Step04： 預(yù)測 私 車 保有量 在得到了私 車 保有量和 綜 合 經(jīng)濟發(fā) 展 值 的模型后，要 預(yù)測 私 車 保有量在 2020的 數(shù) 量， 則 首先需要估 計綜 合 經(jīng)濟發(fā) 展 值 在 2020的取 值 ，利用 線 性回 歸 模型得到 經(jīng)濟發(fā) 展 值 的 預(yù)測值 后， 帶 入 Logistic函 數(shù) 就可以估 計 出 2020年 該 地 區(qū) 的私 車 保有量了。于是可以考慮利用它來對私車保有量進行預(yù)測。 具體操作步驟如下： Step01：打 開數(shù) 據(jù)文件 打開數(shù)據(jù)文件 。隨著私人汽車消費時代的到來，汽車保有量上升的一個重要因素就是國內(nèi)汽車消費的快速增長。 第 13章 SPSS在系統(tǒng)預(yù)測 中的應(yīng)用 實 例提出：汽 車 保有量的 預(yù)測 分析 我國經(jīng)濟的快速發(fā)展為私人汽車提供了巨大的發(fā)展空間。消費者購買力的增強和個體私營經(jīng)濟的快速發(fā)展，也帶動了私人汽車的大發(fā)展。同時單擊數(shù)據(jù)瀏覽窗口的 【 Variable View(變量視圖 )】 按鈕，檢查各個變量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義是否合理，是否需要修改調(diào)整。 首先繪制綜合經(jīng)濟發(fā)展值與私車保有量的散點圖，判斷兩者之間是否存在相關(guān)關(guān)系。 實 例的 SPSS輸 出 結(jié) 果 詳 解 1 因子分析 結(jié) 果 （ 1）因子分析共同度 表 132是因子分析的共同度，顯示了所有變量的共同度數(shù)據(jù)。 （ 3）因子碎石圖 從碎石圖看到，第一個特征值明顯大于后面的特征值，說明提取第一個因子是合適的。 模型的整體擬合優(yōu)度值 R2為 ， F統(tǒng)計量等于 ，概率 P值小于顯著性水平 ，說明該模型有統(tǒng)計學(xué)意義。 研究獲取文化來源對大學(xué)生傳統(tǒng)文化了解程度是否存在影響關(guān)系。再單擊 【 Continue】 按鈕，返回【 Frequencies（頻率） 】 對話框。 單擊 【 Old and New Value按鈕，彈出重編碼規(guī)則設(shè)置對話框。 實 例的 S
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