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正文內(nèi)容

信號(hào)與系統(tǒng)課程設(shè)計(jì)教案-預(yù)覽頁(yè)

 

【正文】 en(z)1p(1)z11p(n)z1 +k(1)+k(2)z1+L+k(mn+1)z(mn)例1 試用MATLAB計(jì)算F(z)=18+3z14z2z3的部分分式展開(kāi)。對(duì)高階重極點(diǎn),其表示方法是完全類似的,所以該F(z)的部分分式展開(kāi)為:(z)=++ ++ b0+b1z1+b2z2+L+bmzmnum(z)F(z)==12nden(z)1+a1z+a2z+L+anz()2 利用MATLAB計(jì)算H(z)的零極點(diǎn)與系統(tǒng)特性如果系統(tǒng)函數(shù)H(z)的有理函數(shù)表示形式為那么系統(tǒng)函數(shù)的零點(diǎn)和極點(diǎn)可以通過(guò)MATLAB函數(shù)roots得到,也可用函數(shù)tf2zp得到,tf2zp的調(diào)用形式為:[z,p,k]=tf2zp(b,a)b1zm+b2zm1+L+bm+1H(z)=a1zn+a2zn1+L+an+1式中,b和a分別為H(z)的分子多項(xiàng)式和分母多項(xiàng)式的系數(shù)向量,它的作用是將H(z)的有理函數(shù)表示式轉(zhuǎn)換為零點(diǎn)、極點(diǎn)和增益常數(shù)的表示式,即(zz1)(zz2)L(zzm) H(z)=k (zp1)(zp2)L(zpn)例2 已知一離散因果LTI系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)為z1+2z2+z3H(z)= +。它的作用是在Z平面畫(huà)出單位圓、零點(diǎn)和極點(diǎn)。利用impz函數(shù)和freqz函數(shù)求系統(tǒng)的單位脈沖響應(yīng)和頻率響應(yīng)時(shí),需要將H(z)改寫(xiě)成:z1+2z2+z3H(z)= +:%-3b=[121]。num=[0121]。stem(h,′.′)xlabel(′k′)title(′ImpulseRespone′)[H,w]=freqz(num,den)。S為符號(hào)數(shù)字或變量。F=ztrans(f)運(yùn)行結(jié)果為F=(zcos(a))*z/(z^22*z*cos(a)+1)即z[zcos(a)] Z{cos(ak)e[k]}=2 z2zcos(a)+1(2)求F(z)逆變換的程序?yàn)?-4(2)F=sym(′1/(1+z)^2′)。=dk1ekk1e[k]253。熟悉常見(jiàn)信號(hào)得意義、特性及波形 MATLAB 表示信號(hào)得方法并繪制信號(hào)波形 3、掌握使用MATLAB 進(jìn)行信號(hào)基本運(yùn)算得指令 熟悉用MATLAB 實(shí)現(xiàn)卷積積分得方法 二、實(shí)驗(yàn)原理 根據(jù)MATLAB 得數(shù)值計(jì)算功能與符號(hào)運(yùn)算功能,在 MATLAB中,信號(hào)有兩種表示方法,一種就是用向量來(lái)表示,另一種則就是用符號(hào)運(yùn)算得方法。在 MATLAB 中連續(xù)信號(hào)可用向量或符號(hào)運(yùn)算功能來(lái)表示。%定義函數(shù)體,即函數(shù)所執(zhí)行指令 %此處定義t0 時(shí) y=1,t其中,t 就是以向量形式表示得變量,t0 表示信號(hào)發(fā)生突變得時(shí)刻,在t0以前,函數(shù)值小于零,t0以后函數(shù)值大于零。單位序列單位序列)得定義為單位階躍序列 單位階躍序列得定義為 3、卷積積分 兩個(gè)信號(hào)得卷積定義為:MATLAB 中就是利用 conv ::g=conv(f1,f2)說(shuō)明:f1=f 1(t),f2=f 2(t)表示兩個(gè)函數(shù),g=g(t)表示兩個(gè)函數(shù)得卷積結(jié)果。f=(2—exp(-2*t))、*f1; plot(t,f)axis([1,10,0,1])syms t。f=sym(”cos(pi*t/2)*[heaviside(t)—heaviside(t—4)] “)。(3)t=0:50。t3=—1:0、01:1; f1=ones(size(t1))。與例題相比較,g(t)得定義域不同,最大值對(duì)應(yīng)得橫坐標(biāo)也不同。kg=0:L—1。ylabel(”f2(k)’)。實(shí)驗(yàn)四連續(xù)時(shí)間信號(hào)得頻域分析 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1。(2)采用 fourier()及 fourier()得到得返回函數(shù),仍然為符號(hào)表達(dá)式。另一個(gè)局限就是在很多場(chǎng)合,盡管原時(shí)間信號(hào) f(t)就是連續(xù)得,但卻不能表示成符號(hào)表達(dá)式,此時(shí)只能應(yīng)用下面介紹得數(shù)值計(jì)算法來(lái)進(jìn)行傅氏變換了,當(dāng)然,大多數(shù)情況下,用數(shù)值計(jì)算法所求得頻譜函數(shù)只就是一種近似值。采用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)上式時(shí),其要點(diǎn)就是要生成 f(t)得N個(gè)樣本值得向量,以及向量,兩向量得內(nèi)積(即兩矩陣得乘積),結(jié)果即完成上式得傅里葉變換得數(shù)值計(jì)算。(2)三角脈沖(3)單邊指數(shù)信號(hào)(4)高斯信號(hào)(1)syms t wGt=sym(“Heaviside(2*t+1)—Heaviside(2*t1)’)。axis([10*pi 10*pi 0 2])與得頻譜比較,得頻譜函數(shù) F 1(jω)最大值就是其得1/2.(2)syms t w。Fw=fourier(Gt,t,w);FFw=maple(“convert”,Fw,’piecewise’)。FFw=maple('convert’,F(xiàn)w,’piecewise’);ezplot(FFw,[-30 30])。ft 運(yùn)行結(jié)果: ft = dirac(t)+(3*exp(t)+2*exp(5*t))*heaviside(t)實(shí)驗(yàn) 心得 matlab 不但具有數(shù)值計(jì)算能力,還能建模仿真,能幫助我們理解不同時(shí)間信號(hào)得頻域分析。所以說(shuō), Fourier 級(jí)數(shù)或 Fourier 變換轉(zhuǎn)換成頻域中得問(wèn)題。要計(jì)算頻率特性,可以寫(xiě)出為了計(jì)算出、得值,可以利用復(fù)數(shù)三角形式得一個(gè)重要特性:而,則 利用這些公式可以化簡(jiǎn)高次冪,因此分子與分母得復(fù)數(shù)多項(xiàng)式就可以轉(zhuǎn)化為分別對(duì)實(shí)部與虛部得實(shí)數(shù)運(yùn)算,算出分子、分母得實(shí)部、虛部值后,最后就可以計(jì)算出幅度、相位得值了。%r g b y m c k(紅,綠,藍(lán),黃,品紅,青,黑)for n=1:5b=[0 alpha(n)]。magh=20*log10(magh);magh(zerosIndx)=inf;angh=angle(Hz)。subplot(1,2,2)hold offxlabel(’特征角頻率(timespi rad/sample)’)title(“相頻特性曲線 theta(w)(degrees)’)。magh=abs(Hz)。grid on xlabel(’特征角頻率(timespi rad/sample)')title(’幅頻特性曲線 |H(w)|(dB)’); subplot(1,2,2)plot(w,angh)。zerosIndx=find(magh==0); magh(zerosIndx)=1; magh=20*log10(magh)。grid on xlabel(“特征角頻率(\times\pi rad/sample)')title(’幅頻特性曲線 |H(w)|(dB)’)。w=w、/pi。magh=20*log10(magh)。subplot(1,2,2)plot(w,angh)。實(shí)驗(yàn)六離散時(shí)間系統(tǒng)得 Z 域分析 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、相位特性得物理意義。 229。165。因此研究系統(tǒng)幅度特性、相位特性,只要在范圍內(nèi)討論即可。,在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖所示一定時(shí),其頻率特性隨參數(shù) a 、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 a)。magh=abs(Hz)。% 以分貝 magh(zerosIndx)=inf; angh=angle(Hz); angh=unwrap(angh)*180/pi。grid on xlabel(“特征角頻率(times\pi rad/sample)”)title('相頻特性曲線 theta(w)(degrees)“)。magh=20*log10(magh);% 以分貝 magh(zerosIndx)=inf。subplot(1,2,2)plot(w,angh)。w=w、/pi; magh=abs(Hz); zerosIndx=find(magh==0)。angh=angle(Hz); angh=unwrap(angh)*180/pi;% 角度換算 figure subplot(1,2,1)plot(w,magh)。
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