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市場調(diào)查數(shù)據(jù)的基本分析方法-預(yù)覽頁

2024-10-25 17:43 上一頁面

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【正文】 有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù)U的計(jì)算結(jié)果,比較U的絕對(duì)值與 的大小。,?,雙樣本百分比差異的檢驗(yàn)(U),假設(shè)有 選取統(tǒng)計(jì)量 設(shè)定顯著性水平 查表得到 根據(jù)U的計(jì)算結(jié)果,比較U的絕對(duì)值與 的大小。若有 則接受H0,否則拒絕H0 。若有 則接受H0,否則拒絕H0 。 X2檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是 上述統(tǒng)計(jì)量中, 表示第 類別在樣本中實(shí)際出現(xiàn)的次數(shù),表示期望出現(xiàn)的次數(shù), 為類別數(shù)。若有 ,則認(rèn)為因素?zé)o顯著性影響。雙因素分析的常用數(shù)據(jù)表,?,5.3.2 雙因素方差分析(2),雙因素方差分析表,?,5.3.2 雙因素方差分析(3),雙因素方差分析的數(shù)學(xué)表達(dá)式,?,5.3.2 雙因素方差分析(4),例,?,5.3.2 雙因素方差分析(5),?,5.3.2 雙因素方差分析(6),?,5.3.2 雙因素方差分析(7),查表求得 的值。,?,5.4 因子聚類分析,距離聚類法 最短距離法 最長距離法 相關(guān)系數(shù)聚類法,?,5.4.1 最短距離聚類法(1),計(jì)算樣本間距離,并列出初始距離矩陣。,?,5.4.1 最短距離聚類法(2),例 假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)如下,請(qǐng)對(duì)樣本進(jìn)行分類。 重復(fù)上述步驟,直至所有樣本被全部合并為一類。判別分析法的核心是建立判別函數(shù)。 即有,?,5.5.1 判別函數(shù)的建立(4),第三步:計(jì)算A、B兩組資料的離差矩陣。,?,5.5.1 判別函數(shù)的建立(8),第七步:求判別方程的系數(shù)b。,?,5.5.1 判別函數(shù)的建立(11),第十步:判別分組的正確性。24.10.2224.10.22Tuesday, October 22, 2024 弄虛作假要不得,踏實(shí)肯干第一名。24.10.2224.10.2223:48:5623:48:56October 22, 2024 加強(qiáng)自身建設(shè),增強(qiáng)個(gè)人的休養(yǎng)。2024年10月22日星期二11時(shí)48分56秒23:48:5622 October 2024 好的事情馬上就會(huì)到來,一切都是最好的安排。24.10.222024年10月22日星期二11時(shí)48分56秒24.10.22,謝謝大家
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