市場(chǎng)調(diào)研9-2調(diào)研數(shù)據(jù)深入分析-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 預(yù)算的限制，一般α=0.01或0.05 某種統(tǒng)計(jì)方法下對(duì)應(yīng)的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布決定拒絕域，而選擇什么樣的樣本統(tǒng)計(jì)量與已知條件和代估參數(shù)有關(guān) 正態(tài)分布：Z檢驗(yàn) t分布：t統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn) F分布：F檢驗(yàn),（3）在顯著性水平α下，從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度判定是否拒絕原假設(shè)。,（1）單變量情形。 H0： μ1 = μ2 ，H1： μ1 ≠ μ2 0 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： 它服從正態(tài)分布，n1和n2為兩個(gè)獨(dú)立樣本的樣本容量，在顯著性水平α下， H0的拒絕域?yàn)閨ｚ|ｚα/2。,（2）雙變量情景 兩個(gè)總體方差未知但相等，σ12=σ22， H0： μ1 = μ2 ，H1： μ1 ≠ μ2 0 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為： 它服從正態(tài)分布，n1和n2為兩個(gè)獨(dú)立樣本的樣本容量，在顯著性水平α下， H0的拒絕域?yàn)閨t|tα/2(n1+n21)。在顯著性水平α下， H0的拒絕域?yàn)镕Fα/2(n1 1， n21)， F＜F1α/2(n1 1， n21)， Fα/2(n1 1， n21)和F1α/2(n1 1， n21)為查t分布概率表得到的臨界值。 在給定顯著性水平α下，拒絕域?yàn)?ⅹ2 ⅹ α 2（n1) ⅹ α 2（n1)查卡方分布表中獲得臨界值,例：92（p177) 奶酪口味偏好程度，調(diào)查了210人，要求對(duì)三種奶酪口味偏好程度進(jìn)行調(diào)查，選出最喜歡的一種，結(jié)果如下 根據(jù)以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)判斷三種口味的奶酪偏好程度是否有顯著差異。 例：頻數(shù) P.178,交叉表描述的是變量的關(guān)系，但不一定是因果關(guān)系 交叉表的優(yōu)點(diǎn)與局限 優(yōu)點(diǎn)： （1）分析結(jié)果很容易直觀的被管理人員理解 （2）明了的解釋加強(qiáng)了調(diào)研結(jié)果與管理行為的聯(lián)系 （3）有助于理解復(fù)雜問(wèn)題 （4）可將復(fù)雜的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化 缺點(diǎn)： （1）需要考慮多個(gè)變量，樣本容量就應(yīng)當(dāng)相當(dāng)大 （2）很難確保對(duì)所有的相關(guān)變量進(jìn)行了分析，不一定能找到真正的關(guān)系,二、與交叉表有關(guān)的統(tǒng)計(jì)量 卡方統(tǒng)計(jì)量用來(lái)驗(yàn)證交叉表中變量間的關(guān)聯(lián)程度以及這種關(guān)聯(lián)程度的統(tǒng)計(jì)顯著性。23:51:4823:51:4823:5110/22/2024 11:51:48 PM 安全象只弓，不拉它就松，要想保安全，常把弓弦繃。2024年10月22日下午11時(shí)51分24.10.2224.10.22 追求卓越，讓自己更好，向上而生。下午11時(shí)51分48秒下午11時(shí)51分23:51:4824.10.22 每天都是美好的一天，新的一天
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