圖像處理中消除噪聲的方法研究——學(xué)士學(xué)位畢業(yè)論文-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 示，均值濾波對(duì)高斯噪聲的抑制是比較好的，但對(duì)椒鹽噪聲的抑制作用不好，如圖 4所示，椒鹽噪聲仍然存在，只不過(guò)被削弱了而已。 x12=double(x11)。)。h39。,c,s,1))。 p1(1)=detcoef2(39。v39。,c,s,1)。 p2(2)=detcoef2(39。d39。 else p1(i)=0。 else p3(i)=0。 [c,s]=wavedec2(x12,3,39。 p4=*(sqrt(2*log(a*b)))。 size(detcoef2(39。d39。,c,s,1)。 p3(1)=detcoef2(39。h39。,c,s,2)。 for i=1:1:2 p1(i)=1/((p1(i)p4)^2+1)。 else p2(i)=0。從視覺(jué)來(lái)看，自適應(yīng)模糊小波變換算法在保持細(xì)節(jié)和去噪兩方面效含噪聲圖像100 200 30050100150200消除噪聲后的圖像100 200 3005010015020055 模板中值濾波 77 模板中值濾波長(zhǎng)治學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文（設(shè)計(jì)） 13 果最好。 幾種去噪方法的比較分析 中值濾波是常用的非線性濾波方法，也是圖像處理技術(shù)中最常用的預(yù)處理技術(shù)。中值濾波對(duì)椒鹽噪聲特別有效，取得了很好的效果，而對(duì)高斯噪聲效果不佳。該方法運(yùn)算簡(jiǎn)單，對(duì)高斯噪聲具有良好的去噪能力。均值濾波時(shí)高斯噪聲抑制是比較好的，但對(duì)椒鹽噪聲的抑制作用不好，椒鹽噪聲仍然存在，只不過(guò)被削弱了而已，如仿真結(jié)果圖 4所示。這就意味著對(duì)小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理可以在小波變換域中去除低幅值的噪聲和不期望的信號(hào)， 然后運(yùn)用小波逆變換， 得到去噪后的重建圖像。本文的主要工作就是研究四種常用去噪方法：中值濾波法、均值濾波法和小波變換法的 原理，利用 Matlab 仿真軟件對(duì)三種方法編寫代碼，對(duì)一張圖片做去噪處理，得出以下結(jié)論： 1）中值濾波是常用的非線性濾波方法，對(duì)椒鹽噪聲特別有效，取得了很好的效果，而對(duì)高斯噪聲效果不佳。 長(zhǎng)治學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文（設(shè)計(jì)） 15 參考文獻(xiàn) [1] 陳武凡 .小波分析及其在圖像處理中的應(yīng)用 [J].北京 :科學(xué)出版社 ,20xx:123126. [2] 孫延奎 .小波分析及其應(yīng)用 [M].北京 :機(jī)械工業(yè)出版社 ,20xx. [3] 梁學(xué)章等 .小波分析 [J].國(guó)防工業(yè)出版社 ,20xx:45. [4] 楊晉生 ,蔡靖等 .一種具有魯棒性的基于小波變換的濾波方法 [J].電子與信息學(xué)報(bào) ,20xx：413417． [5] 章毓晉 .圖像處理和分析 [M].北京 :清華大學(xué)出版社 ,1999. [6] 宋玲珍 .基于小波變換的自適應(yīng)圖像去噪算法 [J].河南 :河南大學(xué)研究生碩士學(xué)位論文，20xx:2122. [7] 繆紹綱 .數(shù)字圖像處理活用 Matlab[M].成都 :西南交通大學(xué)出版社 ,20xx. [8] (美 )岡薩雷斯 (Rafael Gonzalez),伍茲 (Richard ),艾丁斯 (Steven ).數(shù)字圖像處理 MATLAB 版 [M].北京 :電子工業(yè)出版社 ,20xx. [9] 胡文 .小波分析理論與 MATLAB7 實(shí)現(xiàn) [M].北京 :電子工業(yè)出版社 ,20xx. [10] 阮秋琦 .數(shù)字圖像處理學(xué) [M].北京 :電子工業(yè)出版社 ,20xx. [11] 余成波 .數(shù)字圖像處理及 Matlab 實(shí)現(xiàn) [M].重慶 :重慶大學(xué)出版社 ,20xx. [12] 勒中鑫 .數(shù)字圖像信息處理 [M].北京 :國(guó)防工業(yè)出版社 ,20xx. [13] 朱秀昌 ,劉峰 .數(shù)字圖像處理與圖像通信 [M].北京 :北京郵電大學(xué)出版社 ,20xx. 圖像處理中消除噪聲的方法研究 16 Study on the methods of eliminating noise in image processing Discipline: Major Name: Cheng xiao man Student ID: 09407205 Supervisor: Shang guan jin tai Abstract:Image is one of the important means of human access to information, and image in the dissemination of information in the process of the. In many cases, the image information will be affected by all kinds of noise, because of the influence of images easily in the acquisition process by the device and the surrounding environment, so that the noise in images. Will affect the useful information of image noise is serious, so the method of noise in the image processing is very important. This paper is the median filter, mean filter, wavelet transform method for filtering the image noise. Finally, the simulation results of MATLAB, the bination of theoretical analysis and experimental results, three denoising methods of parison and analysis . Keyword:median filter。本學(xué)期開(kāi)始畢業(yè)設(shè)計(jì)以來(lái)，上官老師在學(xué)習(xí)、生活和工作上所給予我的關(guān)懷和幫助，特別是他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)風(fēng)范和獻(xiàn)身教育與科學(xué)的崇高敬業(yè)精神，學(xué)生永遠(yuǎn)銘記在心，在論文完成之際，特向他致以深切的謝意 ! 同時(shí)，我也深深地感謝在我學(xué)習(xí)期間關(guān)心、支持和幫助過(guò)我的其他老師和同學(xué)，在此向他們致以最誠(chéng)摯的謝意 !
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