【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法在四川省GDP預(yù)測中的應(yīng)用作者姓名:劉忠專業(yè)班級:數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)2022070102指導(dǎo)教師:魏友華摘要GDP與大家生活息息相關(guān),沒有GDP,人們便無法反映一國的貧富狀況和人民的平均生活水平,無法確定一國承擔的國際義務(wù),享受的優(yōu)惠待遇。如何準確的測量未來的GDP走勢,使其對國家政策的制定起到參考作用,這是大家普遍關(guān)注的
2025-06-22 14:30
【摘要】第五章自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???(ART)?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用,然而,它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時未能充分借鑒人腦工作的特點,因而其功能有許多不足之處:?對比之下,人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),它不僅可以記憶來自外界的各種信息,即具有可塑性,而且還可以將新、舊信息保存下來,即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)
2025-02-08 21:14
【摘要】摘要洪峰流量的預(yù)測可以基本定型洪水的規(guī)模,可以提前制定合理的防洪預(yù)案,及時減少人員傷亡和財產(chǎn)損失,因而預(yù)報洪峰流量具有重要意義。河道水情預(yù)報十分復(fù)雜,由于受各種因素的影響表現(xiàn)為非線性動力學(xué)過程,而且因素之間的變化及相互影響關(guān)系也難以確定。鑒于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強的處理大規(guī)模非線性動力學(xué)系統(tǒng)的能力,本文緊緊圍繞人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)領(lǐng)域的知識,改進了BP網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報模型。具體工作如下:針對
2025-06-18 15:58
【摘要】1本科畢業(yè)設(shè)計(論文)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常點檢測應(yīng)用可行性研究學(xué)院專業(yè)年級班別學(xué)號
2025-06-02 22:57
【摘要】本科畢業(yè)設(shè)計(論文)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的異常點檢測應(yīng)用可行性研究學(xué)院專業(yè) 年級班別學(xué)號
2025-01-16 17:30
【摘要】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別摘要:人臉識別屬于一種剛剛興起的生物特征識別技術(shù),生物特征鑒別是通過人體自身特征進行身份識別認證的一種技術(shù),具有很過優(yōu)點,例如唯一性,不以偽造,不可竊取,安全可靠等。在眾多生物特征的識別技術(shù)當中,人臉識別更為直接友好,方便,且更易接受,它具有非侵犯性,主動性等非常多的優(yōu)點,是一種較為理想的驗證身份的手段。因其具有這些特點,使它成為了計算機模式識別,人
2025-06-03 21:28
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進模型對全國歷年車禍次數(shù)預(yù)測一、背景我國今年來隨著經(jīng)濟的發(fā)展,汽車需求量不斷地增加,所以全國每年的車禍次數(shù)也被越來越被關(guān)注,本文首先搜集全國歷年車禍次數(shù),接著通過這些數(shù)據(jù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和改進的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進行預(yù)測,最后根據(jù)預(yù)測結(jié)果,分析模型的優(yōu)劣,從而達到深刻理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用。文中所用到的數(shù)據(jù)即全國歷年車禍次數(shù)來自中國
2025-06-27 18:16
【摘要】基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識別【摘要】隨著現(xiàn)代社會的發(fā)展,信息的形式和數(shù)量正在迅猛增長。其中很大一部分是圖像,圖像可以把事物生動的呈現(xiàn)在我們面前,讓我們更直觀地接受信息。同時,計算機已經(jīng)作為一種人們普遍使用的工具為人們的生產(chǎn)生活服務(wù)。如今我們也可以把這些技術(shù)應(yīng)用在交通領(lǐng)域。作為智能交通系統(tǒng)(InteUigent
2024-12-01 23:38
【摘要】第三章前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--誤差反傳(BP)算法的改進與BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)模型?三層BP網(wǎng)絡(luò)o1?ok?olW1○Wk○Wl○y1○
2025-01-05 03:16
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力.本文詳細敘述了BP算法的原理,并將改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過程中對于系統(tǒng)模型過分依賴的缺點.利用MATLAB仿真的結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制能夠使傳
2024-11-05 23:02
【摘要】基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的研究畢業(yè)論文目錄摘要..................................................................................................................................................IABSTRACT....
2025-06-27 21:08
【摘要】目錄摘要......................................................................1關(guān)鍵詞....................................................................2ABSTRACT....................................
2025-06-27 20:28
【摘要】基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)的研究畢業(yè)論文目錄摘要.....................................................................................................................................
2025-06-30 09:37
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過程控制方法應(yīng)用范圍相當廣泛,原則上講它并不依賴于被控對象的具體數(shù)學(xué)模型,但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作,更為重要的是即使參數(shù)整定完成,由于參數(shù)不具有自適應(yīng)能力,因環(huán)境的變化,PID控制對系統(tǒng)偏差的響應(yīng)變差,參數(shù)需重新整定。針對上述問題,人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應(yīng)方法,力圖克服這一難
2025-06-20 12:28
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是智能領(lǐng)域的研究熱點,目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號處理、模式識別、機器控制、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡單等特點,近年來得到廣泛的關(guān)注,相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測、分類等領(lǐng)域中實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對經(jīng)典的函數(shù)擬合問題,以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具,力求
2025-06-24 15:39