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正文內(nèi)容

基于小世界網(wǎng)絡(luò)分析的孤獨感人群腦機(jī)制研究畢業(yè)設(shè)計論文-預(yù)覽頁

2025-08-09 14:29 上一頁面

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【正文】 日 期: 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進(jìn)行研究所取得的研究成果。 畢業(yè)設(shè)計(論文) 設(shè)計題目: 基于小世界網(wǎng)絡(luò)分析的孤獨感人群腦機(jī)制研究 畢業(yè)設(shè)計(論文)原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾:所呈交的畢業(yè)設(shè)計(論文),是我個人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。 作 者 簽 名: 日 期: 指導(dǎo)教師簽名: 日 期: 使用授權(quán)說明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(論文)的規(guī)定,即:按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(論文)的印刷本和電子版本;學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(論文)的印刷本和電子版,并提供目錄檢索與閱覽服務(wù);學(xué)??梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文;在不以贏利為目的前提下,學(xué)??梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。本人完全意識到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。 作者簽名: 日期: 年 月 日 導(dǎo)師簽名: 日期: 年 月 日 注 意 事 項 (論文)的內(nèi)容包括: 1)封面(按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作) 2)原創(chuàng)性聲明 3)中文摘要( 300 字左右)、關(guān)鍵詞 4)外文摘要、關(guān)鍵詞 5)目次頁(附件不統(tǒng)一編入) 6)論文主體部分:引言(或緒論)、正文、結(jié)論 7)參考文獻(xiàn) 8)致謝 9)附錄(對論文支持必要時) :理工類設(shè)計(論文)正文字?jǐn)?shù)不少于 1 萬字(不包括圖紙、程序清單等),文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于 萬字。大多數(shù)人都體驗過孤獨的痛苦,如果這種心理得不到恰當(dāng)?shù)?疏導(dǎo) 或解脫而發(fā)展成習(xí)慣,就會變得性情孤僻古怪,甚至有可能會變成 孤獨癥。本文介紹了小世界網(wǎng)絡(luò)理論的基本內(nèi)容,并對 WN 網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行了系統(tǒng)介紹。s mental health. Loneliness will increase the diaphragm with others and social alienation, and diaphragm and alienation will strengthen people39。如果患有孤獨感的人得不到恰當(dāng)?shù)氖鑼?dǎo)或解脫,而發(fā)展成習(xí)慣,就會變得性情孤僻古怪,嚴(yán)重的甚至有可能會變成孤獨癥。從世界范圍內(nèi)來看,孤獨癥的發(fā)病率大約在 1%左右。在相應(yīng)的研究及診療投入上,我國力度較小。 通常認(rèn)為孤獨感是大腦各個腦區(qū)域之間的相互作用產(chǎn)生異常變化形成的。重慶郵電大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(論文) 2 第三節(jié) 國內(nèi)外現(xiàn)階段的研究 多項研究表明孤獨感的早期診斷、早期治療非常重要。不僅規(guī)范美國診斷標(biāo)準(zhǔn),還收 集幾千例病患樣本。 第四節(jié) 論文章節(jié)安排 本課題研究內(nèi)容涉及認(rèn)知科學(xué)和信號處理兩大學(xué)科領(lǐng)域。 第二章 小世界網(wǎng)絡(luò)理論及孤獨感人群的綜述,闡述了小世界網(wǎng)絡(luò)理論的基本內(nèi)容,小世界網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建及網(wǎng)絡(luò)特征,同時對孤獨感人群的定義,產(chǎn)生原因,改善方法進(jìn)行了介紹。 第四章 最后總結(jié)展望,對全文的工作進(jìn)行總結(jié),對孤獨感人群腦機(jī)制的研究的工作簡要介紹。此后研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)實中,許多網(wǎng)絡(luò)的任意兩個節(jié)點間的距離都恰好處于一個相對較小的固定值左右,這一理論一般被人們稱作“小世界理論” [4]。傳統(tǒng)的規(guī)則下, 最近鄰耦合網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出高聚類的特性 ,但并未顯示小世界特性; ER 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出小世界特性,但其卻高聚類特性卻沒有 . 因此,兩種傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模型,均不能較好表示真實網(wǎng)絡(luò) . 在 Watts 和 Strogatz 建立的 WS 小世界網(wǎng)絡(luò)模型中,介于這兩種網(wǎng)絡(luò)之間 ,具有小世界特性和聚類特性 ,可以更好的表示真實的網(wǎng)絡(luò) [5]。 在模型的相關(guān)理論中, p=0 為完全規(guī)則網(wǎng)絡(luò), p=1 為完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò),在 0~1間調(diào)節(jié) p 的值,就可以實現(xiàn)從完全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的變化,從圖中可以看出,小世界模型是處于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)之間的模型 [6]。 度與度分布 在單獨節(jié)點的屬性中,度 (degree)是便于理解而又重要的概念。 則這 ki 個節(jié)點之間存在的實際邊數(shù) EI 與總的最大的可能邊數(shù) ki(ki1)/2 之比,定義為節(jié)點 i 的聚類系數(shù) Ci,即 (22) 再對網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點的聚類系數(shù) Ci 取平均值 , 得到的就是整個網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù) C,即 (23) 其中 N 為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點數(shù)。之后, Achard 等人運用小波方法發(fā)現(xiàn)一個低頻 ()的全腦尺度網(wǎng)絡(luò)具有小世界網(wǎng)絡(luò)特性,還發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)絡(luò)中的集線器節(jié)點大多數(shù)都位于邊緣區(qū)。 國內(nèi),眾多學(xué)者深入探討了小世界網(wǎng)絡(luò)理論及其在腦功能網(wǎng)絡(luò)連接方面的應(yīng)用。這些工作和前面所取得的成果都極大地推動了國內(nèi)外小世界網(wǎng)絡(luò)理論在腦功能連接問題上的研究進(jìn)展 [7]。 孤獨 和 孤立 的含義是不同的。對這些人來說,與某些人進(jìn)行坦誠的交往的需要不能滿足時,將產(chǎn)生強烈的孤獨感。用這個量表對某大學(xué)進(jìn)行測驗表明, 人際關(guān)系 問題仍是當(dāng)前 大學(xué)生 心理健康的主要障礙 [8]。孤獨感的產(chǎn)生通常有以下原因。正因為這樣,他們會將自己隱藏起來。而如果一個人自我評價過高,往往產(chǎn)生自負(fù)心理,看不起別人,他們在交往 中表現(xiàn)為不合群、不隨和、不尊重他人,很容易導(dǎo)致他人的不滿,因此,自負(fù)心理嚴(yán)重的人也往往缺乏朋友,感到孤獨。常見的情緒情感障礙有: 害羞 、 恐懼 、 憤怒 、嫉妒 、 狂妄 等,其中,與孤獨感密切相聯(lián)的是害羞和恐懼,害羞和恐懼會使人產(chǎn)生 逃避 行為,從而避開與人交往的情境, 離群索居 ,封閉自我。 孤獨者因為采用消極的交往方式,并缺乏必要的社交技能,而難以與他人建立親密的友誼。 三、孤獨感的改善方法 每個人在一生中都或多或少地體驗到孤獨感。 克服自卑,由于自卑而覺得自己不如別人,所以不敢與別人接觸,從而造成孤獨狀態(tài)。當(dāng)然與朋友的交往和聯(lián)系,不應(yīng)該只是在你感到孤獨時,要知道,別人也和你一樣,需要并能體會到友誼的溫暖。因此,在與他人相處時,無論是什么樣的情境下, 都要做到 “ 忘我 ” ,并設(shè)法為他人做點什么,你應(yīng)該懂得溫暖別人的同時,也會溫暖你自己。 孔子曾說過: “ 獨學(xué)而無友,則孤陋而寡聞 ” 。在其信息系統(tǒng)中,信息傳遞速度快,改變少量連接,即可劇烈改變其網(wǎng)絡(luò)特性,符合對孤獨感人群腦網(wǎng)絡(luò)的模擬。采集的數(shù)據(jù)為 dcm的格式,對采集的被試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作,進(jìn)一步得到 90 個腦區(qū)所對應(yīng)的時間序列,并進(jìn)行矩陣構(gòu)建,應(yīng)用 Gretna 軟件進(jìn)行小世界網(wǎng)絡(luò)處理分析 [12]。 SPM 通過觀測得到腦功能 圖像中每個體素時間序列,將其看成一系列解釋變量的線性組合和一個殘差項的和,并在此基礎(chǔ)上得到一個反映激活區(qū)顯著性強度的統(tǒng)計量圖像,然后再利用高斯隨機(jī)場理論解釋圖像中所涵蓋的統(tǒng)計量,構(gòu)造適當(dāng)?shù)脑僭O(shè) (Null Hypothesis,也被稱為零假設(shè) ),進(jìn)行合理的假設(shè)檢驗 (如 T 檢驗、 F 檢驗等 )[11]。TA:22/32。其余選擇默認(rèn),點擊運行。 平滑( Smoothing) 設(shè)置參數(shù): image to smooth:選擇 wra*.img 文件。提取平均值作為該區(qū)域的平均時間序列。應(yīng)用 Matlab 生成一個 90*90 矩陣的txt 文件。 ? 值隨閾值增大,逐漸增高, ? 1; ? 值隨閾值增大,變化不大,均值在 附近,滿足小世界特性的判斷標(biāo)準(zhǔn) , 所以 說明 了 孤獨感人群的腦機(jī)制具有小世界性??茖W(xué)發(fā)展到現(xiàn)在我們對大腦的了解較至于其本身所包含的知識,仍然是微不足道。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),尤其是小世界網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)在生物神經(jīng)科學(xué)研究領(lǐng)域的影響是空前的,網(wǎng)絡(luò)模型在腦網(wǎng)絡(luò)的發(fā)現(xiàn)和估計上具有簡潔性,是腦網(wǎng)絡(luò)研究的重要工具。所以說,研究人類大腦的小世界網(wǎng)絡(luò)特性具有相當(dāng)大的意義。就孤獨癥患者的研究而言,國內(nèi)應(yīng)盡快建立統(tǒng)一的孤獨癥診斷量表,加強臨床研究上交流。 感謝學(xué)院的丁澤超和梁珊珊學(xué)姐,在我論文遇到疑難時給予我耐心的講解與指導(dǎo)。 感謝我的父母,感謝他們對我的關(guān)心和容忍,感謝他們教給了我為人處世的道理。 20xx). In contrast, individuals with ASD show impairments in executive processes and in synthesizing plex sensory input to arrive at a “big picture” understanding of their environment, likely contributing to the classical deficits in social munication and reciprocal social interactions. While dysfunctional reciprocal interactions are the core behavioral manifestations of ASD, clinical heterogeneity as well as enhanced cognitive functioning in particular domains should be accounted for in any plete etiologic and neurodevelopmental account of ASDs. A prehensive model, explaining all core deficits of ASD and accounting for the broader autism phenotype, is not fully developed. Yet, an emerging hypothesis, based on multidimensional research spanning genes to behavior, posits that deficits in reciprocal social behavior may result from dysfunctional longrange connections between brain regions that are highly evolved in humans (Just et al., 20xx。 Levitt, 20xx。 AndrewsHanna et al., 20xx). This array of findings in different brain regions highlights the need for characterization of ASD as a disorder involving the interactions of multiple brain systems, as ASD is not likely to be understood in terms of disruption in a single brain region or system. Multiple neuroimaging studies of autism have examined functional connectivity (.,correlated activity) between different brain regions in ASD, finding functional underconnectivity between brain regions during the performance of a variety of different cognitive tasks, including language processing (Just et al., 20xx), emotion processing (Kleinhans et al., 20xx), working memory (Koshino et al., 20xx。 Fair et al., 20xxa, 20xx, 20xx。 Dosenbach et al., 20xx). Recent studies characterizing intrinsic fluctuations in ASD have consistently found that taskindependent (., intrinsic) functional connectivity, including interhemispheric (Anderson et al., 20xx。 Assaf et al., 20xx). Thus evidence suggests that intrinsic connectivity works in autism show an altered pattern of connectivity that may reflect an “immature” development of these works. Structural Connectivity Diffusion tensor imaging (DTI) measures the
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