ie1-ip-04-預(yù)覽頁
【正文】 )(mag ???????????????????????????????yfxfff )1( yfxff ??????? ?????? ?????? ? , max)( 非線性 銳化濾波器 第 64頁 第 4講 最大 最小銳化變換 將最大值濾波器和最小值濾波器結(jié)合使用 可以銳化模糊的邊緣并讓模糊的目標(biāo)清晰起來 迭代實現(xiàn)： 非線性 銳化濾波器 )]},([{)],([1 yxfSSyxfS nn ??第 65頁 第 4講 銳化濾波器的 MATLAB實現(xiàn) I=imread(39。,7))。average39。 imshow(J) K1=imfilter(J,fspecial(39。)。 %讀取圖像 hgram=0:2:255。)。 %對 f進行直方圖均衡，輸出圖象的灰度級數(shù)為 256 figure(3) imshow(g)。 %繪制圖象 f的直方圖 ylim(39。39。 figure(2)。%求反 f=imread(39。 g=imadjust(f,[0,1],[1,0])。 – J = imdivide(I,)。 – J = immultiply(I,)。 – Iq = imsubtract(I,J)。)。)。39。q 對整幅圖象的算術(shù)和邏輯運算是逐象素進行的，即在兩幅圖象的對應(yīng)（位置）象素間進行 第 9頁 第 4講 MATLAB實現(xiàn)算術(shù)運算 ? 加法 imadd ? 減法 imsubtract ? 乘法 immultiply ? 除法 imdivide ? 舉例： – I = imread(39。 ?第 6頁 第 4講 空域技術(shù)分類 點操作 ： (1) 借助對一系列圖象間的操作進行變換 (2) 將 f (x39。)的直方圖進行變換 模板操作 ： )(H sEt ? ? ?)( , H snsEt ?第 7頁 第 4講 圖象間運算 圖象間的運算指以圖象為單位進行的操作，運算的結(jié)果是一幅新圖象 算術(shù)和邏輯運算 圖象間運算的應(yīng)用 第 8頁 第 4講 算術(shù)和邏輯運算 1. 算術(shù)運算 (1) 加法：記為 p + q (2) 減法：記為 p – q (3) 乘法：記為 p ? q (4) 除法：記為 p247。 – J = imread(39。uint1639。39。)。)。)。)。 imshow(g)。 g=im2uint8(mat2gray(log(1+double(f))))。 f=imread(39。 figure(2) imhist(f)。 g=histeq(f,256)。auto39。)。39。)。 %進行 3*3均值濾波 K2=imfilter(J,fspecial(39。average39。=第 57頁 第 4講 中值（ median） 濾波器的模板 中值濾波器的消噪聲效果與兩個不同的但又有聯(lián)系的因素有關(guān)。 H=fspecial(39。)。 figure(1)。replicate39。 第 66頁 第 4講 局部增強 ? 全局增強 vs. 局部增強 ? 局部增強多了一個選擇局部區(qū)域的步驟 ? 直接利用局部信息以達到局部增強的目的 ? 利用每個象素的鄰域內(nèi)象素的均值和方差 局部增益函數(shù) ),()],(),()[,(),( yxmyxmyxfyxAyxg ??? 10),(),( ??? kyxMkyxA?第 67頁 第 4講 局部增強 第 68頁 第 4講 作業(yè) ? ， ， ? Prewitt梯度算子 Sobel梯度算子 ?求 priwitt和 sobel濾波后的輸出值（城市距離）。 :56:5604:56Mar2316Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 。 , March 16, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 :56:5604:56:56March 16, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 2023年 3月 16日星期四 4時 56分 56秒 04:56:5616 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 :56:5604:56Mar2316Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023年 3月 16日星期四 上午 4時 56分 56秒 04:56: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1