如何利用excel分析數(shù)據(jù)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 一起顯示數(shù)據(jù)。直方圖通過(guò)圖形的方式表達(dá)了同樣信息。一個(gè)非常有用的顯示這個(gè)關(guān)系的方法是對(duì)每一個(gè)觀測(cè)值都在圖上作一個(gè)點(diǎn)，這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)代表了兩個(gè)相關(guān)變量的值。時(shí)間序列圖的本質(zhì)是散點(diǎn)圖，時(shí)間序列變量在縱軸，時(shí)間變量在橫軸。分析某某區(qū)近期得業(yè)務(wù)狀況168。日人均效能168。這個(gè)工具提供了大量有用的信息，可以讓我們可以從不同角度切割，就是可以把數(shù)據(jù)分成一些子集。Excel例 7： AccountingProfessionals.餅圖 ,時(shí)間序列– 數(shù)據(jù)透視圖168。STDEV,SUMIF,MAX,PERCENTILE平均值 如果是對(duì)象是整體分析，就是整體均值。)PERCENTILEMAX忽略文本168。: 返回一組數(shù)據(jù)的最小值 ,中位數(shù) ,?正的相關(guān)系數(shù)表示一個(gè)變量的較大值和另一個(gè)變量的較大值是聯(lián)系在一起的。––xls數(shù)據(jù)分析的常用軟件168。利用 EXCEL分析數(shù)據(jù)168。– 描述統(tǒng)計(jì)– 假設(shè)檢驗(yàn)– 方差分析– 回歸分析數(shù)據(jù)挖掘 Mining?168。Mining(Association)– 回歸 按企業(yè)既定業(yè)務(wù)目標(biāo)，對(duì)大量的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索和分析，揭示隱藏的、未知的或驗(yàn)證已知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化的先進(jìn)有效的方法168。 留住那些最有價(jià)值的客戶數(shù)據(jù)挖掘的作用168。 銀行：聚類（細(xì)分） , 保險(xiǎn)：細(xì)分，交叉銷售，流失（原因分析）168。網(wǎng)站日志分析168。醫(yī)療保健議程168。常用統(tǒng)計(jì)方法 :假設(shè)檢驗(yàn)包括 :(ANOVA)168。通過(guò)簡(jiǎn)單的方差分析，對(duì)兩個(gè)以上樣本平均值進(jìn)行相等性假設(shè)檢驗(yàn)（樣本取自具有相同平均值的樣本總體）。 可重復(fù)雙因素分析 168。此方法是對(duì)雙平均值檢驗(yàn)（如 包括：簡(jiǎn)單回歸模型、多元回歸模型討
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