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【正文】 R) 在總觀測過程變差中所占百分比 ? 包括所有的重復(fù)性和再現(xiàn)性 100* onContribu ti %TOTA L2RR2???% 貢獻 1% 10% 26 Minitab training STA % 研究變差 ? 考察用標(biāo)準差代替方差 ? 測量系統(tǒng)標(biāo)準差 (RR)在總觀測過程標(biāo)準差中所占的百分比 ? 包含重復(fù)性和再現(xiàn)性 % 研究變差 10% 30% 100* atio nStudy Vari %TO TALRR???27 Minitab training STA 可接受的標(biāo)準 % 公差 ? 測量誤差在公差帶中所占的百分比 ? 包含重復(fù)性和再現(xiàn)性 ? 系數(shù)對應(yīng) 99%的置信度 % Tolerance 10% 30% 100*Toler ance*155 Toler ance %P/T Toler ance to Preci sionRR???28 Minitab training STA 突出因素 ? 指測量系統(tǒng)能準確的測量全過程的變差的分度數(shù) ? 反應(yīng)測量過程能在何種程度上，檢測出由班次變化和改進帶來的過程輸出的變差 ? 至少要能反應(yīng)出 5個突出因素 突出因素的數(shù)量 10 5 ???????????RROut p ut Pro c e s s*2 Cate gori es Di stinct of Num ber2229 Minitab training STA 接受條件總結(jié) 按方法列表： % 貢獻 1% 10% 過程控制 % 研究變量 10% 30% 產(chǎn)品控制 % 公差 10% 30% 突出因素數(shù)量 10 5 理想狀態(tài)下應(yīng)該所有 4個指標(biāo)都“通過” 30 Minitab training STA 練習(xí) 1 Margin Gage RR 0 3 . 5 4 . 5 5 . 5 1 2 0 0 . 0 0 . 1 0 . 2 1 2 Components of Variation R Chart by Operator Xbar Chart by Operator Gage RR Repeat Reprod % Total Var % Study Var ParttoPart 0 50 100 Percent % Toler Sample Range Sample Mean = R= =+00 = X= = Gage RR Study ANOVA Method Gage name: Super gage Date of study: 6/2/2023 Reported by: CJ Source %Contrib %Study Var %Tolerance Total Gage RR Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part ID PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 19 31 Minitab training STA 主要的變差源 ? 材料 ? 方法 ? 設(shè)備 ? 人員 ? 環(huán)境 ? 測量 測量系統(tǒng)是最容易被忽視的部分 4M easu r em en t E r r o rMeasureMea sure me n t Err o r1_03_03_00232 Minitab training STA 在一個過程中的測量系統(tǒng) 清潔度 溫度 尺寸 重量 賴腐蝕度 硬度 電導(dǎo)率 密度 順序 時間 布置方式 位置 配置 準備 潔凈度 溫度 設(shè)計 精度 校準 分辨率 穩(wěn)定性 磨損 清潔度 振動 氣壓 亮度 溫度 濕度 一致的程序 疲勞程度 注意力 計算誤差 解釋 速度 協(xié)同 視力 知識手段 靈巧程度 人員 環(huán)境 測量誤差 方法 材料 設(shè)備 33 Minitab training STA 特性數(shù)據(jù)控制圖 特性數(shù)據(jù) U圖 P圖 缺陷或 缺陷率？ 缺陷 缺陷區(qū)域不變 n = 常數(shù) 缺陷率 Np圖 C圖 是 否 是 否 34 Minitab training STA Np圖與一致的子組樣本量 選點部門每天測量 125張采購定單，并記錄輸入錯誤量。 7 Minitab training STA Gage R＆ R再現(xiàn)性 再現(xiàn)性錯誤來自于操作者與量具的交互作用 。 同時， MINITAB 也被 4,000 多所高等院校所采用。 MINITAB 被許多世界一流的公司所采用，包括通用電器、福特汽車、通用汽車、 3M、 LG、 東芝、諾基亞、以及 Six Sigma 顧問公司。 重復(fù)性錯誤來自于量具本身，以及零件與量具的交互作用。同樣 ,如果超過 25%的極差為零 ,測量單位設(shè)定也到極限了 。 定單輸入過程受控嗎？ 因數(shù)據(jù)的子組樣本量不同（定單過程，錯誤 /正確），我們選用 P圖。 過程受控嗎？ 因數(shù)據(jù)為單值數(shù)據(jù)，我們選用 IM
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