【正文】 像時(shí)出現(xiàn)背景與目標(biāo)灰度范圍相對(duì)比較窄，即低對(duì)比度的情況，一般會(huì)采用對(duì)圖像進(jìn)行灰度的拉伸變換 [5]，從而加大特征目標(biāo)與背景的灰度差，實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)，以利于提取出特征目標(biāo)來(lái)．灰度變換可分為線性灰度變換、分段線性變換、非線性變換．本研究采用線性灰度變換，該方法用于克服當(dāng)圖像由于成像時(shí)曝光不足或過(guò)度所產(chǎn)生的對(duì)比度不足的弊?。僭O(shè)原圖像八茗， y)的灰度范圍為 [a， b]，希望變換后圖像 g(x， y)的灰度范圍擴(kuò)展到 [c， d]，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為： 《基于 ARM 嵌入式圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》 第 8 頁(yè) 共 31 頁(yè) g（ x， y） =c （ 0≤ f(x,y≤ )a） g（ x， y） =(dc)/(ba)+c (a≤ f(x,y) ≤ b) g（ x， y） =d (b≤ f(x,y) ≤ Mf) 式中： Mf 表示（ x， y)的最大值． 圖像分割算法設(shè)計(jì) 經(jīng)過(guò)圖像增強(qiáng)后，要將一幅圖像分解為若干互不交疊的、有意義的、具有相同性質(zhì)的區(qū)域，并從中提取出所感興趣的目標(biāo)，即圖像分割．圖像分割有邊緣檢測(cè)和閾值分割，這里采用閾值分割方法．閾值分割是基于灰度閾值的分割方法，它通過(guò)設(shè)置閾值，把像素點(diǎn)按灰度級(jí)分若干類，從而實(shí)現(xiàn)圖像分割．把一幅灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖像是 閾值分割的最簡(jiǎn)單形式，設(shè)原始圖像為 f（ x， y)，首先就是按一定準(zhǔn)則在 f（ x， y)中找出一個(gè)灰度值 t 作為閾值，將圖像分割為兩部分，即把大于等于該閾值的像素點(diǎn)的值置成 1，小于閾值的像素點(diǎn)置為 0．閾值運(yùn)算后的圖像為二值圖像 g(x， Y)． g（ x， y） =1 (f(x,y) ≤ t) g（ x， y） =0 (f(x,y)t) 上式中全局閾值 t 的選擇直接影響到分割效果．通?？梢酝ㄟ^(guò)分析灰度直方圖來(lái)確定它的值，最常見(jiàn)的方法是利用灰度直方圖來(lái)確定它的值，利用灰度直方圖求雙峰，選擇兩峰之間谷底處的 灰度值作為閾值． 圖像平滑 圖像在生成和傳輸過(guò)程中常受到各種嗓聲的干擾和影響，使圖像質(zhì)量下降。但這類方法需要知道信號(hào)和噪聲的統(tǒng)計(jì)模型，且運(yùn)算量較大。為了得到一副完整的經(jīng)過(guò)濾波處理的圖像，必須對(duì) x=0,1,2,? .M1和 y =0，工， 2,...,N1 依次應(yīng)用公式。為此，在濾波后可增加閥值處理，即將濾波后的圖像與選定的閥值相比較，根據(jù)比較結(jié)果決定最后的灰度值。中值濾波器的主要功能是使 擁有不同灰度的點(diǎn)看起來(lái)更接近于它的臨近值。所謂中值就是一系列像素值的第 50%個(gè)值，當(dāng)我們?nèi)?100%個(gè)值，此時(shí)就是最大濾波器，相反，當(dāng)取 0%的值時(shí)就變成了最小濾波器。 雙線性內(nèi)插值： 對(duì)于一個(gè)目的像素，設(shè)置坐標(biāo)通過(guò)反向變換得到的浮點(diǎn)坐標(biāo)為 (i+u,j+v)，其中i、 j 均為非負(fù)整數(shù)， u、 v為 [0,1)區(qū)間的浮點(diǎn)數(shù)，則這個(gè)像素得值 f(i+u,j+v) 可由原圖像中坐標(biāo)為 (i,j)、 (i+1,j)、 (i,j+1)、 (i+1,j+1)所對(duì)應(yīng)的周?chē)膫€(gè)像素的值決定，即： f(i+u,j+v) = (1u)(1v)f(i,j) + (1u)vf(i,j+1) + u(1v)f(i+1,j) + uvf(i+1,j+1) 其中 f(i,j)表示源圖像 (i,j)處的的像素值，以此類推 這就是雙線性內(nèi)插值法。 《基于 ARM 嵌入式圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》 第 12 頁(yè) 共 31 頁(yè) 5 程序主要源代碼分析 圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主程序如下 : FILE*file=fopen(,wb)。/* 寫(xiě)圖像數(shù)據(jù)函數(shù) */ fclose(fi le)。biXPelsPerMeter,bi YPelsPerMeter，biClrUsed,biCIrImportant 均為 Oa 以下給出 writeimagedata(file)II 數(shù)的原型 : voidwriteimagedata(FILE* file) { Int datapointer。 i++)/*共 240 行 */ datapointer data+(239i )*3 20 。 fwrite(amp。 Unsigned short bfReserved 1。 BMPHEADER header。 unsigned short biplanes。 unsigned biXpelsPerMeter。 unsigned biClrImportant。 Fp=fopen(“ ” ,“ rb” )。(),4,1,fp)。(),4,1,fp)。 Unsigned char*middledata。 Fclose(fp)。 Middledata[z]=middledata[z1]。 以下是高斯平滑的主程序： Double Template[9]。 Template[2]=。 Template[6]=。xXSaveDim1。j3。 } }/*GetPixelOffset 為我們自己定義的函數(shù)，返回對(duì)應(yīng) x,y坐標(biāo)的像素在數(shù)據(jù)空間中的存儲(chǔ)位置，返回值為 (XSaveDim*y+x)*()*/ Result*=Coed。 Z++。 } } 圖像平移主要代碼 int Main(int argc, char **argv) { ARMTargetInit()。 《基于 ARM 嵌入式圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》 第 16 頁(yè) 共 31 頁(yè) LCD_printf(LCD initialization is OK\n)。 LoadConfigSys()。 shuoF()。 LCD_printf(Starting uCOSII...\n)。 Nand_Rw_Sem=OSSemCreate(1)。 char xz[]=x:。 char textinit[]=0。239。_39。339。 39。M39。 strChar2Unicode(x1,xz)。 pposition1=amp。 poutrect1=amp。 =300。 =300。 =200。 SetTextCtrlText(text1,textinit1,TRUE)。 ClearScreen()。 DrawTextCtrl(text2)。 itoa(50,strx)。 } for(t=0。 for(t=0。 DrawTextCtrl(text1)。} 圖像縮放主要代碼 void Main_Task(void *Id) //Main_Test_Task {char bmpname[12]={39。,39。,39。,39。,39。,39。 PDC pdc。139。,39。,39。,39。,39。,39。,0}。239。_39。239。 39。M39。 U16 str3[17]。//轉(zhuǎn)換 LCD 顯示模式為文本顯示模式 //LCD_Cls()。 for(。 U32 colorbuf[320][240]。 float zoomRatio=2,num1。 if((pfile=OpenOSFile(bmpname, FILEMODE_READ))==NULL) return。MB39。M39。bmpfileheader, sizeof(BITMAPFILEHEADER))。 hold=。 //縮放的關(guān)鍵問(wèn)題是：在對(duì)一副圖片進(jìn)行縮放時(shí)，可能用到上一次讀入的行象素值，然而 ， readosfile（）函數(shù) //每讀一次就向前推進(jìn)，故必須標(biāo)記讀入時(shí)機(jī)《使用 oldx oldy》 oldx=x0。 pbmp=bmp。 if(!ReadOSFile(pfile, bmp,wold*nbyte+((wold*nbyte)%2))) break。 for(k=0。 color|=*pbmp。 wnew = (U32)(wold*zoomRatio+)。y1++) for(x1=0。 SetPixel(pdc,y1,x1,colorbuf[x0][y0])。139。739。339。 39。B39。P39。 char n2[]=ecjtu。}。239。_39。239。 39。M39。 U16 str1[]={39。,39。,39。,39。,39。,39。 strChar2Unicode(namme,n2)。 《基于 ARM 嵌入式圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》 第 22 頁(yè) 共 31 頁(yè) for(。 FILE* pfile。 BITMAPFILEHEADER bmpfileheader。 if(bmp[0]!=39。) return。bmpinfoheader, sizeof(BITMAPINFOHEADER))。 //OSSemPend(Lcd_Disp_Sem, 0, amp。i){ pbmp=bmp。j++){ color=*pbmp。 pbmp++。}} CloseOSFile(pfile)。 此次課程設(shè)計(jì)的主要目的是完成對(duì)圖像的一些基本處理，比如圖像的平移、圖像的轉(zhuǎn)置以及圖像的縮放等。通常，將數(shù) 字圖像的平滑技術(shù)劃分為兩類。當(dāng)對(duì)某一像素進(jìn)行平滑處理時(shí)，僅對(duì)它的局部小鄰域的一些像素加以運(yùn)算，其優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算效率高，而且可以多個(gè)像素并行處理，因此可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)或者準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理。碩士論文是碩士研究生所撰寫(xiě)的學(xué)術(shù)論文。 電路與系統(tǒng) 學(xué)科研究電路與系統(tǒng)的理論、分析、測(cè)試、設(shè)計(jì)和物理實(shí)現(xiàn)。電路與系統(tǒng)學(xué)科理論逐步由經(jīng)典向現(xiàn)代過(guò)渡，同時(shí)和信息與通訊工程、計(jì)算機(jī) 科學(xué)與技術(shù)、生物電子學(xué)等學(xué)科交疊，相互 《基于 ARM 嵌入式圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》 第 28 頁(yè) 共 31 頁(yè) 滲透，形成一系列的邊緣、交叉學(xué)科，如新的微處理器設(shè)計(jì)、各種軟、硬件數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其硬件實(shí)現(xiàn)等。 試卷分析 中學(xué)試卷 高中試卷 高考試卷 英語(yǔ)四級(jí)試卷 成人高考試卷 考卷 公務(wù)員考試 小學(xué)試卷 中考試卷 高考試卷 高考試卷 數(shù)學(xué)試卷 英語(yǔ)試卷 語(yǔ)文試卷 醫(yī)學(xué)論文，論文下載中心 免費(fèi)論文，畢業(yè)論文，各專業(yè)論文 論文聯(lián)盟 論文網(wǎng) ,論文 ,論文下載 ,論文發(fā)表 ,論文網(wǎng)站 ,畢業(yè)論文 ,論文 ,畢業(yè)論文 ,論文下載 ,論文范文 找論文網(wǎng) 論文 ,畢業(yè)論文 ,論文下載 ,論文范文 找論文網(wǎng)