基于matlab的fft算法程序設(shè)計(jì)word格式-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 6） 由公式 （ 26） 可以看出， Fn所能分辨到頻率為為 Fs/N，如果采樣頻率 Fs為 1024Hz，采樣點(diǎn)數(shù)為 1024 點(diǎn)，則可以分辨到 1Hz。 假設(shè) FFT 之后某點(diǎn) n用復(fù)數(shù) a+b*i表示，那么這個(gè)復(fù)數(shù)的模就是 An=根號(hào)a*a+b*b，相位就是 ： tan 2( , )P a b a? （ 7） 根據(jù)以上的結(jié)果，就可以計(jì)算出 n點(diǎn)（ n≠1 ，且 n=N/2）對(duì)應(yīng)的信號(hào)的表達(dá)式為： / ( / 2) c os( 2 ) 2 / c os( 2 )n n n n n nA N pi F t P A N pi F t P? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （ 8） 對(duì) 于 n=1 點(diǎn)的信號(hào)，是直流分量，幅度即為 A1/N。%設(shè)定采樣頻率 N=128。%設(shè)定正弦 信號(hào)頻率 %生成正弦信號(hào) x=sin(2*pi*f0*t)。%作正弦信號(hào)的時(shí)域波形 xlabel(39。y39。)。%求幅值 f=(0:length(y)1)39。 plot(f,mag)。)。 title(39。 %用 IFFT 恢復(fù)原始信號(hào) xifft=ifft(y)。 subplot(121)。)。 title(39。 %對(duì)信號(hào)加信噪比為 16 的高斯白噪聲 SNR=16。 plot(t,y)。 ylabel(39。正弦信號(hào) 加噪聲后的 時(shí)域波形 39。%進(jìn)行 fft 變換 mag=abs(g)。 subplot(122)。頻率 (Hz)39。)。 grid。 figure(3)。t39。)。 grid。 0 0 . 5 1 1 . 51 0 . 8 0 . 6 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 60 . 81ty通過(guò) I FF T 轉(zhuǎn)換的正弦信號(hào)波形0 0 . 5 1 1 . 5 1 . 51 0 . 500 . 511 . 5ty通過(guò) I FF T 轉(zhuǎn)換加噪聲后的信號(hào)波形 圖 6 恢復(fù)原始信號(hào)波形圖 圖 7 恢復(fù)加噪聲信號(hào)波形圖 由圖 6 和圖 7 可看出進(jìn)行了 IFFT 轉(zhuǎn)化后，能將 FFT 變換的信號(hào)無(wú)誤 差的還原，該項(xiàng)技術(shù)一般用于接收端。 對(duì)設(shè)計(jì)的建議 對(duì)于課程設(shè)計(jì)我已經(jīng)不陌生了，從第一次到現(xiàn)在多多少少覺得課程設(shè)計(jì)是一個(gè)讓我們 能將一學(xué)期學(xué)到的知識(shí)應(yīng)用起來(lái)，使我們學(xué)的科目不再是一門一門，而是一個(gè)系統(tǒng)，但是我覺得課程設(shè)計(jì)更應(yīng)該注重于實(shí)際的做出一樣?xùn)|西，而不僅僅局限于程序以及仿真，希望老師以后可以讓我們更多的接觸到一些關(guān)于硬件方面
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