【摘要】第8章圖像變換技術?圖像變換是將圖像從空間域變換到變換域。圖像變換的目的是根據(jù)圖像在變換域的某些性質對其進行處理。通常,這些性質在空間域內很難獲取。在變換域內處理結束后,將處理結果進行反變換到空間域。本章將詳細介紹圖像變換技術,主要包括Radon變換和反變換,傅立葉變換和反變換,離散余弦變換和反變換等。圖像變換是圖像研究領域的重要方法,可以應用于圖像濾波、
2025-05-07 18:10
【摘要】數(shù)字圖像處理(DigitalImageProcessing)數(shù)字圖像處理與模式識別研究所第二章圖像處理中的常用數(shù)學變換引言空域變換代數(shù)運算幾何運算離散傅立葉變換離散傅立葉變換基本概念離散傅立葉變換基本性質快速離散傅立葉變換離散Gabor變換
2025-07-19 03:23
【摘要】1《數(shù)字圖像處理與圖像通信》朱秀昌劉峰胡棟北京郵電大學出版社2第2章數(shù)字圖像基礎?圖像信號的數(shù)字化?*數(shù)字視頻信號和ITU-R?圖像設備和器件?高速DSP3圖像信號的數(shù)字化?圖像信號的數(shù)字化:“三部曲”連續(xù)(模擬)
2025-04-29 08:22
【摘要】數(shù)字圖像處理DigitalImageProcessing2of15課程介紹考查課24+8平時考勤30%+實驗30%+期末40%3of15課程介紹主要學習內容及學時安排1、緒論
2025-04-28 05:02
【摘要】數(shù)字圖像處理DigitalImageProcessing劉斌主要參考書:MATLAB的系統(tǒng)分析與設計:圖像處理王曉丹吳崇明編西安電子科技大學出版社2.圖像工程(上冊)————圖像處理與分析章毓晉
2024-10-19 00:00
【摘要】第4章圖像增強?概述?空域變換增強技術?頻域變換增強技術講解內容??????????????????????????????????????????????????????????
2025-04-30 23:10
【摘要】第六章圖像分割主要內容?圖像分割概述?閾值分割?邊緣檢測?區(qū)域分割?Hough變換檢測法圖像分割概述?圖像分割是指通過某種方法,使得畫?面場景中的目標物被分為不同的類別。?通常圖像分割的實現(xiàn)方法是,將圖像?分為“黑”、“白”兩類,這兩類分別代?
2025-05-15 05:47
【摘要】第五章圖像復原圖像退化/復原過程的模型噪聲模型僅噪聲存在情況下的空間濾波復原頻域濾波消減周期噪聲線性、位置不變的退化估計退化函數(shù)逆濾波最小均方誤差濾波約束最小二乘方濾波器幾何均值濾波幾何變換
2025-05-04 23:28
【摘要】第七章圖像的分割圖像分割的目的?圖像分割是指通過某種方法,使得畫面場景被分為“目標物”及“非目標物”兩類,即將圖像的像素變換為黑、白兩種。?因為結果圖像為二值圖像,所以通常又稱圖像分割為圖像的二值化處理。圖像分割說明示例圖像分割示例——條碼的二值化局部放大
2025-01-20 06:26
【摘要】-1-DigitalImageProcessing1IntroductionManyoperatorshavebeenproposedforpresentingaconnectedponentnadigitalimagebyareducedamountofdataorsimpliedshape.Ing
2025-01-19 11:49
【摘要】主講肖連軍E-mail:數(shù)字邏輯(第二版)課程性質:“數(shù)字電路與邏輯設計”是計算機各專業(yè)必修的一門重要技術基礎課。該課程在介紹有關數(shù)字系統(tǒng)基本知識、基本理論、及常用數(shù)字集成電路的基礎上,重點討論數(shù)字邏輯電路分析與設計的基本方法。從計算機的層次結構上講,“數(shù)字邏輯”是深入了解計算機“內核”
2025-08-04 17:19
【摘要】中國科學技術大學自動化系汪增福圖像測量技術第一章概論第一章概論?測量的定義和分類?圖像的定義和分類?圖像測量的定義和分類?圖像測量的主要內容?圖像測量系統(tǒng)的基本構成?圖像測量和相關的學科領域?圖像測量的應用領域測量的定義和分類
2025-04-29 05:02
【摘要】直方圖變換增強?灰度直方圖是灰度值的函數(shù),它描述了圖像中各灰度值的像素個數(shù)。?通常用橫坐標表示像素的灰度級別,縱坐標表示對應的灰度級出現(xiàn)的頻率(像素的個數(shù))。數(shù)字圖像的灰度直方圖——計算例1234566432211664663
2025-06-19 16:03
【摘要】第4章圖像編碼與壓縮圖像編碼的研究背景——海量數(shù)據(jù)和存儲傳輸?shù)拿?數(shù)碼圖像的普及,導致了數(shù)據(jù)量的龐大。?圖像的傳輸與存儲,必須解決圖像數(shù)據(jù)的壓縮問題。例如:一幅1024×1024分辨率的24位真彩色圖像,數(shù)據(jù)量為:1024×1024
【摘要】1第八章圖象的銳化處理2第八章圖象的銳化處理?圖象銳化的目的是加強圖象中景物的邊緣和輪廓。銳化的作用是要使灰度反差增強。因為邊緣和輪廓都位于灰度突變的地方。?許多情況下,圖像的銳化被用于景物邊界的檢測與提取。?銳化處理可以用空間微分來完成。本章介紹數(shù)字微分銳化的各種定義及其實現(xiàn)算子。3
2025-04-29 08:29