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方差分析對應(yīng)的非參檢驗-預(yù)覽頁

2025-08-29 07:59 上一頁面

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【正文】 t S ig . (2 ta ile d )E x a c t S ig . (1 ta ile d )P o in t P r o b a b il it yP R I C EG r o u p in g V a r ia b le : G R O U Pa . JonckheereTerpstra檢驗 —— SPSS ?使用 。 ?在點 Exact時打開的對話框中可以選擇精確 方法( Exact), Monte Carlo抽樣方法( Monte Carlo)或用于大樣本的漸近方法( Asymptotic only)。 Friedman秩和檢驗 ?假定第一個因子有 k個水平 ( 稱為處理 ,treatment) , 第二個因子有 b個水平 ( 稱為區(qū)組 ) ;因此一共有 k b= kb個觀測值 。 Friedman秩和檢驗案例 —— fert ? 這里有三種肥料作為第一個因子(肥料因子)的三個水平;而四種土壤為第二個因子(土壤因子)的四個水平。 肥料種類 肥料 A 肥料 B 肥料 C 土壤類型 土壤 1 22 46 68 土壤 2 25 36 48 土壤 3 18 21 20 土壤 4 11 13 19 Friedman秩和檢驗 ? Friedman秩和檢驗是關(guān)于位置的 , 和 KruskalWallis檢驗類似 , 形式上 , 假定這些樣本有連續(xù)分布 F1,… ,Fk, 零假設(shè)為 H0: F1=… =Fk, 備選假設(shè)為 Ha: Fi(x)=F(x+qi), i=1,… ,k, 這里 F為某連續(xù)分布函數(shù) , 而且這些參數(shù) qi并不相等 。 ?這里要引進的 Friedman統(tǒng)計量定義為 ?第一個式子表明 , 如果各個處理很不一樣 , 和的平方就會很大 , 結(jié)果就顯著 。 ?選項為 Analyze- Nonparametric Tests- K Related Samples。 ?最后 OK即可
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