【正文】 小顯著差異 (Least Significance Difference)方法，簡記為 LSD 則認為 i1水平與 i2水平有顯著差異 05 )02 (,06 63 ?? pp StS 多重比較 (1 LSD Method) M u l t i p l e C o m p a r i s o n sD e p e n d e n t V a r i a b l e : yL S D. 0 6 5 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 1 9 . 0 1 0 8 . 1 1 9 2. 0 5 9 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 3 3 . 0 0 4 8 . 1 1 3 2. 1 4 2 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 0 . 0 8 7 8 . 1 9 6 2. 1 0 5 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 0 . 0 5 0 8 . 1 5 9 2. 1 0 7 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 0 . 0 5 2 8 . 1 6 1 2. 0 6 4 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 2 1 . 0 0 9 8 . 1 1 8 2 . 0 6 5 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 1 9 . 1 1 9 2 . 0 1 0 8 . 0 0 6 0 0 . 0 2 7 1 0 . 8 2 6 . 0 6 0 2 . 0 4 8 2. 0 7 7 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 6 . 0 2 2 8 . 1 3 1 2. 0 4 0 0 0 . 0 2 7 1 0 . 1 4 5 . 0 1 4 2 . 0 9 4 2. 0 4 2 0 0 . 0 2 7 1 0 . 1 2 6 . 0 1 2 2 . 0 9 6 2 . 0 0 1 0 0 . 0 2 7 1 0 . 9 7 1 . 0 5 5 2 . 0 5 3 2 . 0 5 9 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 3 3 . 1 1 3 2 . 0 0 4 8. 0 0 6 0 0 . 0 2 7 1 0 . 8 2 6 . 0 4 8 2 . 0 6 0 2. 0 8 3 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 3 . 0 2 8 8 . 1 3 7 2. 0 4 6 0 0 . 0 2 7 1 0 . 0 9 5 . 0 0 8 2 . 1 0 0 2. 0 4 8 0 0 . 0 2 7 1 0 . 0 8 1 . 0 0 6 2 . 1 0 2 2. 0 0 5 0 0 . 0 2 7 1 0 . 8 5 4 . 0 4 9 2 . 0 5 9 2 . 1 4 2 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 0 . 1 9 6 2 . 0 8 7 8 . 0 7 7 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 6 . 1 3 1 2 . 0 2 2 8 . 0 8 3 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 3 . 1 3 7 2 . 0 2 8 8 . 0 3 7 0 0 . 0 2 7 1 0 . 1 7 7 . 0 9 1 2 . 0 1 7 2 . 0 3 5 0 0 . 0 2 7 1 0 . 2 0 1 . 0 8 9 2 . 0 1 9 2 . 0 7 8 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 5 . 1 3 2 2 . 0 2 3 8 . 1 0 5 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 0 . 1 5 9 2 . 0 5 0 8 . 0 4 0 0 0 . 0 2 7 1 0 . 1 4 5 . 0 9 4 2 . 0 1 4 2 . 0 4 6 0 0 . 0 2 7 1 0 . 0 9 5 . 1 0 0 2 . 0 0 8 2. 0 3 7 0 0 . 0 2 7 1 0 . 1 7 7 . 0 1 7 2 . 0 9 1 2. 0 0 2 0 0 . 0 2 7 1 0 . 9 4 1 . 0 5 2 2 . 0 5 6 2 . 0 4 1 0 0 . 0 2 7 1 0 . 1 3 5 . 0 9 5 2 . 0 1 3 2 . 1 0 7 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 0 . 1 6 1 2 . 0 5 2 8 . 0 4 2 0 0 . 0 2 7 1 0 . 1 2 6 . 0 9 6 2 . 0 1 2 2 . 0 4 8 0 0 . 0 2 7 1 0 . 0 8 1 . 1 0 2 2 . 0 0 6 2. 0 3 5 0 0 . 0 2 7 1 0 . 2 0 1 . 0 1 9 2 . 0 8 9 2 . 0 0 2 0 0 . 0 2 7 1 0 . 9 4 1 . 0 5 6 2 . 0 5 2 2 . 0 4 3 0 0 . 0 2 7 1 0 . 1 1 8 . 0 9 7 2 . 0 1 1 2 . 0 6 4 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 2 1 . 1 1 8 2 . 0 0 9 8. 0 0 1 0 0 . 0 2 7 1 0 . 9 7 1 . 0 5 3 2 . 0 5 5 2 . 0 0 5 0 0 . 0 2 7 1 0 . 8 5 4 . 0 5 9 2 . 0 4 9 2. 0 7 8 0 0 * . 0 2 7 1 0 . 0 0 5 . 0 2 3 8 . 1 3 2 2. 0 4 1 0 0 . 0 2 7 1 0 . 1 3 5 . 0 1 3 2 . 0 9 5 2. 0 4 3 0 0 . 0 2 7 1 0 . 1 1 8 . 0 1 1 2 . 0 9 7 2( J ) l a b234567134567124567123567123467123457123456( I ) l a b1234567M e a nD i f f e r e n c e( I J ) S t d . E r r o r S i g . L o w e r B o u n d U p p e r B o u n d9 5 % C o n f i d e n c e I n t e r v a lT h e m e a n d i f f e r e n c e i s s i g n i f i c a n t a t t h e . 0 5 l e v e l .* . 多重比較 (2 Tukey’s Method) )()1(, ??JIIqJSYYpiiiiii /)()(m a x 221121 ,?? ?????稱服從參數(shù)為 I和 I(J1)的學生化極差分布（ Studentized range distribution） ,其上側(cè) 100?分位數(shù)記為 JSqYY pJIIii )(|| )1(,21 ???? ??若則認為 i1水平與 i2水平有顯著差異 多重比較 (2 Tukey’s Method) 0 8 6 )()()( 60,763,7)1(, ???? qJSqJSq ppJII ? 多重比較 (3 Bonferroni Method) 2/)2(||)1(21 JktSYYJIpii??????若兩兩比較共有 則認為 i1水平與 i2水平有顯著差異 個2 )1(2 ??? IICk I對顯著性水平 ?，取每個兩兩比較的顯著性水平為 ?/k， 則k個 兩兩比較合計犯棄真錯誤的概率不超過 ?。 兩條線段不平行時有交互作用 。解決的辦法是把這些區(qū)組因素也納入實驗中，在對實驗做設計和數(shù)據(jù)分析中也都作為實驗因素。 雙因素方差分析 隨機區(qū)組設計 例 研究藥物減輕皮膚瘙癢的作用，實驗因素 A是藥物種類，共有 5種藥物，同時還有不用藥的空白水平（ No Drug），和使用安慰劑（ Placebo）的安慰對照水平，共 7個水平