飛機場出租車排隊長度數(shù)據(jù)報告分析-預覽頁
【正文】 山 華東師范大學金融與統(tǒng)計學院從數(shù)據(jù)我們可以得到五種數(shù)據(jù)：label yy1=39。排隊長度39。服務流量39。服務流量、顧客流量數(shù)據(jù)分析類似。 普松分布的二階矩估計為 lambda2=ssyy**2。kk[k]=1poisson(lambdaxx,k)probchi(2*lambdaxx,2*(k+1))。lambdaxx=cinv(, 2*k)/(2*mn)。 lambdazwqj=cinv(, 2*k)/(2*mn)。 3． 協(xié)調(diào)性分析：比較估計分布與經(jīng)驗離散頻率分布：診斷估計分布與經(jīng)驗離散頻率分布圖形的協(xié)調(diào)性以上述參數(shù)作為普松分布的估計與經(jīng)驗離散頻率分布函數(shù)的比較圖形為 從圖形看出擬合不好. 即使不考慮二階矩估計，用其他兩種估計的平均值作為參數(shù)lambd的估計,以此參數(shù)作為普松分布的估計與經(jīng)驗離散頻率分布函數(shù)的比較圖形為從圖形看出擬合也不好. 盡管它看起來比前一種好一點，即圖形的接近程度高一些, 但兩種分布的差別還是較大。為了消除這個原因，我們采用數(shù)據(jù)變換的方法解決。 yy=int((myyy+d)*c)。而Kf 為經(jīng)驗離散頻率分布函數(shù)和擬合分布的差的平方的加權(quán)和， 近視為KF統(tǒng)計量，自由度為（nl1）。由此得到控制圖為： 從圖中看到：排隊長度分布具有高峰期發(fā)生，高峰期發(fā)生的條件可以判定為隊長大
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