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道路交通流理論第四章-預(yù)覽頁

2025-07-20 03:56 上一頁面

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【正文】 究中,單車道通行能力的估計基本上都是基于如下公式: (4—1)式中:——單車道通行能力(veh/h);——速度(km/h);——平均車頭間距(m)。第四章 跟馳理論與加速度干擾本章將主要討論單車道情況下的車輛跟馳現(xiàn)象,介紹跟馳理論,建立相應(yīng)的跟馳理論模型,最后簡要介紹一下加速度干擾問題。跟馳理論所研究的參數(shù)之一就是車輛在給定速度下跟馳行駛時的平均車頭間距,平均車頭間距則可以用來估計單車道的通行能力。一般情況下是非線性的,對于車速恒定(或近似恒定)、車頭間距相等的交通流,的近似計算公式可取為: (4—3)式中:、——分別為跟車和頭車的最大減速度。分析跟馳車輛駕駛員的反應(yīng),可將反應(yīng)過程歸結(jié)為以下三個階段:感知階段:駕駛員通過視覺搜集相關(guān)信息,包括前車的速度及加速度、車間距離(前車車尾與后車車頭之間的距離,不同于車頭間距)、相對速度等;決策階段:駕駛員對所獲信息進(jìn)行分析,決定駕駛策略;控制階段:駕駛員根據(jù)自己的決策和頭車及道路的狀況,對車輛進(jìn)行操縱控制。駕駛員接受的刺激是指其前面引導(dǎo)車的加速或減速行為以及隨之產(chǎn)生的兩車之間的速度差或車間距離的變化;駕駛員對刺激的反應(yīng)是指根據(jù)前車所做的加速或減速運(yùn)動而對后車進(jìn)行的相應(yīng)操縱及其效果。與式(4—4)對比,可以看出式(4—11)是對刺激—反應(yīng)方程的近似表示:刺激為兩車的相對速度;反應(yīng)為跟馳車輛的加速度。二、車輛跟馳行駛過程的一般表示跟馳理論的一般形式可用傳統(tǒng)控制理論的框圖表示,見圖4—2a。局部穩(wěn)定性:關(guān)注跟馳車輛對它前面車輛運(yùn)行波動的反應(yīng),即關(guān)注車輛間配合的局部行為。模擬過程中假定頭車的加速和減速性能是理想的,頭車采取恒定的加速度和減速度。從方程(4—10)我們得到也即 (4—13)式中:、——分別為頭車和跟馳車輛的速度; ——車頭間距變化量。二、漸進(jìn)穩(wěn)定性在討論了方程(4—10)所示線性跟馳模型的局部穩(wěn)定性之后,下面通過分析一列運(yùn)行的車隊(頭車除外)來討論其漸進(jìn)穩(wěn)定性。漸進(jìn)穩(wěn)定性的判定標(biāo)準(zhǔn)把兩個參數(shù)確定的區(qū)域分成了穩(wěn)定和不穩(wěn)定兩部分,如圖4—5所示。頭車的初始波動方式與圖4—3所示情況相同,即先緩慢減速再加速至初始速度(加速度絕對值相等),因此加速度對時間的積分為零。圖中很好地說明了波動的不穩(wěn)定性。所以頭車的這種速度波動將在車隊中不穩(wěn)定地傳播。通過對實驗結(jié)果的分析,認(rèn)為在車輛跟馳行駛過程當(dāng)中,只有最近車輛對跟馳車輛有明顯的影響,次最近車輛的影響可以忽略不計。頭車在時速度開始改變(加速或減速),在一段時間后其最終速度變?yōu)?。對?yīng)于的密度被稱作阻塞密度。為了使結(jié)果更具客觀性,圖中應(yīng)用的是標(biāo)準(zhǔn)化流量和標(biāo)準(zhǔn)化密度,直線為式(4—20)標(biāo)準(zhǔn)化后的圖示。u(km/h)k (veh/km)60453015060204080100120140圖4—8 速度—密度關(guān)系圖(最小二乘法擬合)圖4—9 標(biāo)準(zhǔn)流量與標(biāo)準(zhǔn)密度關(guān)系圖二、非線性跟馳模型分析線性跟馳模型假定駕駛員的反應(yīng)強(qiáng)度與車間距離無關(guān),即對給定的相對速度,不管車間距離小(如5或10m)還是大(如幾百米),反應(yīng)強(qiáng)度都是相同的。把式(4—21)帶入式(4—16)中,可得到如下的跟馳方程: 1,2,3,… (4—22)同前,我們假定這些參數(shù)是來自穩(wěn)態(tài)流的。經(jīng)推導(dǎo),密度為時流量最大,為,該最大流量即為通行能力,代入可得此條件下的通行能力近似為1400veh/h。分析駕駛員的反應(yīng)過程,其反應(yīng)強(qiáng)度除和車頭間距有關(guān)外,還應(yīng)與車輛速度有關(guān),高速時的反應(yīng)強(qiáng)度應(yīng)該比低速時大,這同樣是由于速度高時駕駛員的緊張程度也高,反應(yīng)強(qiáng)度自然也大,由此得到如下的跟馳模型。如果假定影響剛發(fā)生時的間距為120m,那么的值近似為8veh/km。反應(yīng)強(qiáng)度系數(shù)可以看作下述一般形式的具體化: (4—36)這里的是常數(shù),由實驗確定,、為指數(shù)且、。(1),的情況,兩邊界條件均滿足,積分常數(shù)、的值可由下式求得: (4—40)(2),的情況,僅滿足第一個邊界條件,可得到積分常數(shù)的值如下: (4—41)積分常數(shù)的值可以通過具體實驗數(shù)據(jù)擬合求得。圖4—14—13包含了一些不同、值對應(yīng)的流量—密度關(guān)系曲線,其中的參數(shù)通過和進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化。四、跟馳理論的不足以及相應(yīng)的新研究方向在先前所有的討論中,我們都假定駕駛員對于同一刺激采取相同的比率加速和減速,即加速度的絕對值相等。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),的平均值要比高大約10%,這使得在利用跟馳理論解釋跟馳現(xiàn)象時產(chǎn)生了一個特殊的困難,即在頭車加速至較高速度再減速至初始速度的循環(huán)過程中,不對稱性將阻止車輛減速至原來的速度。除此之外,跟馳理論還有一些不足。針對這一情況,現(xiàn)在有人提出了一種全新理論:突變理論。為了進(jìn)一步提高道路的利用率和通行能力,現(xiàn)在又提出了智能化公路和車輛自動駕駛的設(shè)想方案,并在做一些試驗性的研究和探索。目前,智能化公路與車輛自動駕駛技術(shù)的研究還處于實驗室階段,但也取得了一些可喜成果,其應(yīng)用前景是十分樂觀的。加速度干擾就是對車輛速度擺動的描述,車速擺動還涉及到乘車舒適性的問題,加速度干擾可以作為一個定量評價指標(biāo)。相應(yīng)地如果平均加速度為0,則變?yōu)槿缦滦问剑? (4—47)參數(shù)含義同上。二、加速度干擾的影響因素加速度干擾主要受三個因素的影響:駕駛員、道路和交通狀況。當(dāng)值為高值時,乘車舒適性很差。首先從線性跟馳模型開始,說明了建模思想和方法。最后簡要介紹了加速度干擾問題,給出了一些研究成果,至于加速度干擾的應(yīng)用還有待于進(jìn)一步的研究。19
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