matlab學(xué)年論文1--預(yù)覽頁
【正文】 較高。關(guān)鍵詞MATLAB，數(shù)字圖像處理，圖像增強(qiáng)，二值圖像 Abstract image通過采樣，如設(shè)橫向的像素?cái)?shù)為M，縱向的像素?cái)?shù)為N，則畫面的大小可以表示為“M*N”個像素。對連續(xù)的灰度值賦予量化級的，即灰度值方法有：均勻量化（uniform quantization），線性量化（liner quantization），對數(shù)量化，MAX量化，錐形量化（tapered quantization）等。N和K的值越大，圖像越清晰。（3）圖像增強(qiáng)和復(fù)原?；咎攸c(diǎn)（1）數(shù)字圖像處理的信息大多是二維信息，處理信息量很大。（3）數(shù)字圖像中各個像素是不獨(dú)立的，其相關(guān)性大。（5）數(shù)字圖像處理后的圖像一般是給人觀察和評價的，因此受人的因素影響較大。（2）BMP（Windows Bitmap）格式。（4）JPEG(Joint Photographic Experts Group)格式，是一種成為聯(lián)合圖像專家組的圖像壓縮格式。1，8位Zpixmaps,XYbitmaps,1位XYpixmaps。MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，用MATLAB來解算問題要比用C，F(xiàn)ORTRAN等語言完相同的事情簡捷得多。MATLAB用更直觀的，符合人們思維習(xí)慣的代碼，代替了C和FORTRAN語言的冗長代碼。（2）運(yùn)算符豐富。（6）MATLAB的圖形功能強(qiáng)大。（9）源程序的開放性。（1） 圖像文件格式的讀寫和顯示。（5） 圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理?？沼蛟鰪?qiáng)方法可表示為：g(x,y)=EH[f(x,y)]其中f（x，y）和g（x，y）分別為增強(qiáng)前后的圖像，EH代表增強(qiáng)操作。MATLAB代碼所示：X1=imread(39。g0=0。g2=230。b1=g0r1*f0。b3=g2r3*f2。 g(i,j)=0。(f=f2) g(i,j)=r2*f+b2。普通的黑白底片和照片就是這樣的關(guān)系。)。[m,n]=size(X1)。 if(f=0)amp。在這種情況下，g(x,y)在(x,y)位置處的值不僅取決于f(x,y)在以(x,y)為中心的鄰域內(nèi)所有的像素的值。線形濾波器的設(shè)計(jì)?；趯Ω盗⑷~變換的分析。因?yàn)楦哳l分量對應(yīng)圖像中的區(qū)域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，濾波器將這些分量濾去可使圖像平滑。這種濾波器的所有系數(shù)都是正的。MATLAB實(shí)現(xiàn)均值過濾器的代碼所示：I=imread(39。salt amp。average39。)原圖像，加入椒鹽噪聲的圖像和均值濾波的圖像分別如圖3圖36和圖37所示。MATLAB實(shí)現(xiàn)中值濾波器代碼所示：I=imread(39。salt amp。figure,imshow(K1)中值濾波的結(jié)果如圖38所示。當(dāng)這樣的模板放在圖像中灰度值是常數(shù)或變化很小的區(qū)域時，其輸出為0或很小。39。)I1=filter2(m,I)h=fspecial(39。subplot(1,2,1)。)subplot(1,2,2)。)處理結(jié)果如圖39所示：圖39空域高通濾波（三）頻域增強(qiáng)基本原理卷積理論是頻域技術(shù)的基礎(chǔ)。常用的頻域增強(qiáng)方法有低通濾波和高通濾波。Butterworth 低通濾波器是一種物理上可以實(shí)現(xiàn)的低通濾波器，n階，截?cái)囝l率為d0的Butterworth低通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)為：H（u，v）=用MATLAB實(shí)現(xiàn)Butterworth低通濾波器的代碼所示：I1=imread(39。salt39。g=fftshift(g)。n1=fix(N1/2)。 result(i,j)=h*g(i,j)。figure,imshow(X3)原圖和處理結(jié)果如圖310和圖311所示 圖310 加噪 圖311 去噪高通濾波高通濾波也稱高頻濾波器，它的頻值在0頻率處單位為1，隨著頻率的增長，傳遞函數(shù)的值逐漸增加；當(dāng)頻率增加到一定值之后傳遞函數(shù)的值通常又回到0值或者降低到某個大于1的值。n階截?cái)囝l率為d0的Butterworth高通濾波器的轉(zhuǎn)移函數(shù)為：H（u，v）=MATLAB實(shí)現(xiàn)Butterworth高通濾波器代碼所示：I1=imread(39。g=fft2(f)。d0=5。 if d==0 h=0。X2=ifft2(result)。這兩個可取的值分別對應(yīng)于關(guān)閉和打開，關(guān)閉表征該像素處于背景，而打開表征該像素處于前景。開啟就是先對圖像進(jìn)行腐蝕后膨脹其結(jié)果。閉合運(yùn)算可以把比結(jié)構(gòu)元素小的缺口或孔填充上，搭接短的間斷而起到連通的作用。39。I3=imnoise(I2,39。I4=bwmorph(I3,39。close39。title(39。subimage(I3)。subimage(I4)。subplot(2,2,4)。)圖像處理如圖41所示圖41噪聲濾除處理 結(jié)論本文主要介紹了數(shù)字圖像的理論知識及MATLAB 語言的特點(diǎn),基于MATLAB的數(shù)字圖像處理環(huán)境，介紹了如何利用MATLAB及其圖像處理工具箱進(jìn)行數(shù)字圖像處理，在第四章、第五章主要論述了圖像增強(qiáng)及二值圖像的原理，并利用MATLAB來實(shí)現(xiàn)圖像增強(qiáng)、二值圖像分析等圖像處理。同時還有同學(xué)也給了我不少幫助，這里一并表示感謝
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