畢業(yè)論文dvd在線租賃決策優(yōu)化模型-預(yù)覽頁
【正文】 6161953NNN782681NNN8NNNNNN95378100NNN10141841556085111959616366701227314150981321447880929614235289NNN15136685NNN1661048558497175113147516718416078NNN1925666784869020456189NNN212254550536522385557NNN2329356775819524374176NNN2596981NNN26226895NNN27225058NNN2883482NNN2926304452558930376298NNN該算法的群體滿意度為=.從表6中我們發(fā)現(xiàn)，預(yù)分配中只能分配到一張或兩張甚至0張自己想看的碟的會員只有99人了，比貪婪算法的結(jié)果少了107人，且僅有304張碟未能成功出租。然而，從網(wǎng)站的角度考慮，是希望用盡量少的購買量來滿足95%的會員的要求，因而可以看出用上述方法確定的購買量雖然滿意度很高，但顯然購買量過大了。為了方便，我們就取表2中的DVD現(xiàn)有數(shù)量為初始值進(jìn)行計(jì)算（實(shí)際上，可以取任意一組數(shù)值為初始值），計(jì)算結(jié)果如下：每鐘DVD的購買量，見表7。若l為網(wǎng)站規(guī)定一個月內(nèi)進(jìn)行分配的次數(shù)，應(yīng)為偶數(shù)；且網(wǎng)站要求至少r%的會員能看到第i種DVD，則相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型如下：min max . ………… ………… ………… ………… .由于時(shí)間原因，我們未能給出該模型的解。為此，我們首先給出了貪婪算法，經(jīng)實(shí)際計(jì)算后，結(jié)果不讓人滿意，進(jìn)而對它作改進(jìn)得到了改進(jìn)的貪婪算法。數(shù)據(jù)表明，將它用于問題二和問題三得到的結(jié)果（指滿意度），與服務(wù)業(yè)知名品牌市場調(diào)查滿意度相差無幾。
（2）我們把滿意度分為群體滿意度和個體滿意度。參考文獻(xiàn)：[1] 姜啟源、謝金星、葉俊，數(shù)學(xué)模型（第三版）[M]，北京：高等教育出版社，2003。//止溫度 float T0。 //模擬參數(shù) unsigned int C[1000][100]。 public: InputDate()。 ~SimulationAnnealArithmetic()。 for(int i=0。 j++) { X0[i][j]=X1[i][j]=0。 for(unsigned int i=0。 j++) { file1C[i][j]。 i100。 T0=1。i1000。 j++) { if((unsigned int)rand()%10096) { X1[i][j]=1。 for(unsigned int m=0。 n1000。 } }//while for(unsigned int i=0。 j++) { if(C[i][j]==0) { I=I+0。 i++) { for(unsigned int j=0。 } coutendl。 i++) { for(unsigned int j=0。 } }//while。 j100。 i1000。 } fileendl。 pInputDate ()。//會員對DVD的偏愛矩陣 unsigned int S[100]。//記錄會員租的DVD矩陣 unsigned int Y[1000][100]。//第一次每個用戶的滿意度 unsigned int usercode[1000]。//第一次得到DVD的會員 unsigned int countNum。//數(shù)據(jù)輸出模塊 Resolution()。Near::Near(){ for(unsigned int i=0。 j++) { C[i][j]=X[i][j]=Ave[i][j]=Y[i][j]=0。 usercode[i]=i+1。 for(unsigned int i=0。 j++) { file1C[i][j]。 i100。 ifstream file3()。 } ()。 } for(i=0。 j++) { X[i][j]=Y[i][j]=0。 i++) { for(unsigned int m=0。 n++) { unsigned int sum=0。 } } if(DVD[m]0amp。sum3) { X[n][m]=1。 i++) { unsigned cout=0。 } } if(cout!=3) { for(j=0。 } } } }//未分配到3張DVD的會員重新分配 for(i=1。 m++) { for(unsigned int n=m+1。 k++) { unsigned int sum=0。 } } if(sum==0) { unsigned int sums=0。 } } if(sums==3) { unsigned int goodflg=0。 } } } if(goodflg==0) { for(l=0。 } } } } } } } } }//第一次分配后滿意度 for(i=0。 j100。 } } I[i]=(float)sum/30。 i1000。 A=(float)0。 /*if((I[i])0) { num++。 i++) { for(unsigned int j=0。 for(i=0。 j100。 } }// coutcoutsendl。 i1000。 } //第二次發(fā)送時(shí)當(dāng)前DVD的數(shù)量 for(i=0。 j++) { if(flg[i]==0amp。 i100。 i1000。 usercode[i]=usercode[j]。 i=10。 n1000。 k100。C[nn][m]==iamp。X[nn][m]==0amp。userExit[nn]==1) { X[nn][m]=1。 i++) { unsigned cout=0。 } } if((cout3)amp。 j++) { if(X[i][j]==1amp。 } } } }//未分配到3張DVD的會員重新分配 for(i=1。 m++) { for(unsigned int n=m+1。 k++) { unsigned int sum=0。amp。 l100。amp。 } } if(sums==3) { unsigned int goodflg=0。amp。amp。 l++) { if((C[k][l]==iamp。Y[k][l]==0)||(C[k][l]==namp。 } } } } } } } } }//計(jì)算滿意度/* for(i=0。 unsigned int a,b。 //sum+=Ave[i][j]。 j100。 a=j。 j100。amp。 max=0。amp。amp。 I[i]=(float)sum/30。 i1000。 i1000。 j++) { if(X[i][j]==1amp。 } else { if(Y[i][j]!=1) { Ave[i][j]=0。 for(i=0。 j100。 } } if(cout==3) { couts++。 A=(float)0。 /*if((I[i])0) { num++。 } } Resolution()。 for(i=0。 } } S[pos]=S[pos]+1。}Near::OutputDate(){ ofstream file1()。 for(unsigned int j=0。j+1。 for(i=0。 } ()。 pInputDate ()。}致 謝很榮幸，而且在治學(xué)態(tài)度、在該文的寫作上也得到了導(dǎo)師的悉心指導(dǎo)、我謹(jǐn)向我的指導(dǎo)老師致以誠摯的感謝.31 / 3
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