(精選)20xx年數(shù)學(xué)建模大賽論文a題答案-預(yù)覽頁
【正文】 得分的相關(guān)性。釀酒葡萄的好壞與所釀葡萄酒的質(zhì)量有直接的關(guān)系，葡萄酒和釀酒葡萄檢測的理化指標會在一定程 度上反映葡萄酒和葡萄的質(zhì)量。 4．分析釀酒葡萄和葡萄酒的理化指標對葡萄酒質(zhì)量的影響，并論證能否用葡萄和葡萄酒的理化指標來評價葡萄酒的質(zhì)量？ 附件 1： 葡萄酒品嘗評分表（含 4 個表格） 附件 2： 葡萄和葡萄酒的理化指標（含 2個表格） 附件 3： 葡萄和葡萄酒的芳香物質(zhì)（含 4個表格） 二 問題分析 本題為葡萄酒的評價問題。因此， 可根據(jù)評酒員對葡萄酒品嘗后的評價總分，確定葡萄酒的質(zhì)量，從而相應(yīng)的給釀酒葡萄一個初步的排名。即把葡萄的理化參數(shù)、葡萄酒的理化參數(shù)作為自變量，對酒的評價作為因變量。由附件一可知，兩組評酒員分別評價紅葡萄酒和白葡萄酒。繪制成 Excel 表格如下圖所示： a 一組紅酒 b 二組紅酒 5 C 一組白酒 d 二組白酒 統(tǒng)計各評酒員評分的方差 針對每一個酒樣品，根據(jù) 所計算出的品酒員評價的總分，以此為數(shù)據(jù)，計算出各酒樣品的方差，如下圖所示（注：表中紅酒代表紅葡萄酒，白酒代表白葡萄酒）： 6 畫出坐標方差走勢圖 根據(jù) 所計算出的方差用 MATLAB 作出方差方差走勢圖： 7 紅酒評分方差走勢圖 白酒評分方差走勢圖 根據(jù) 所示圖可分析出紅葡萄酒第一組方差大于第二組方差，白葡萄酒第一組方差大于第二組方差，由于方差越小，說明品酒員的品酒可信度更高。 t檢驗：雙樣本異方差假設(shè)（白葡萄酒） 9 由上表可知，對于紅葡萄酒， t值小于 ，則紅葡萄酒存在顯著性差異；對于白葡萄酒， t 值大于 ，則白葡萄酒不存在顯著性差異。 第五類為葡萄樣品 1 2 1 2 1 13；第六類為葡萄樣品 2 26。 釀酒葡萄與葡萄酒相同的理化指標間的關(guān)系 為了說明釀酒葡萄與葡萄酒中相同理化指標對葡萄酒質(zhì)量的影響是一致的關(guān)系，我們對紅葡萄酒與釀酒葡萄所含的花色苷做了對比，用 MATLAB 作圖得： 14 釀酒葡萄和葡萄酒理化指標與葡萄酒質(zhì)量的關(guān)系 根據(jù)釀酒葡萄與葡萄酒所含相同的成分進行分析，并根據(jù)題干中對葡萄酒質(zhì)量的排名利用 MATLAB 進行繪圖（共有花色苷、單寧、總酚、總黃酮以及白藜蘆醇 等）。 六 模型的分析和評價 模型的優(yōu)點 （ 1）：在模型的建立過程中，為了更加符合事實，我們盡量選取盡可能多的數(shù)據(jù)進行處理，從而得出更加合理的結(jié)果。 16 參考文獻 [1] 張德豐 ,MATLAB 實用數(shù)值分析 ,北京：清華大學(xué)出版社 , [2] 彭 德 華 ， 影 響 葡 萄 酒 質(zhì) 量 的 主 要 因 素 分 析 ， 2020年 9月 9號 [3] 包 翠 蓮 ， 開 小 明 ， MATLAB 語 言 在 多 元 線 性 回 歸 中 的 應(yīng) 用 ， 2020 年 9月 9號 [4] 徐建，量地理學(xué)，高等教育出版社， 2020 附錄 問題二代碼： 代碼 1： 代碼 2： 代碼 3： 17 代碼 4：1
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