多媒體技術原理及應用(馬華東第二版)第二章-預覽頁
【正文】 量極大 ,文件較 MIDI音頻大出 200倍以上。 ? （ 2）環(huán)繞立體聲。 EAX。 數(shù)字化影院系統(tǒng) DTS 數(shù)字圖像編碼 彩色空間 ? 常見模型 ： ? RGB彩色空間 ? HSI彩色空間 ? YUV彩色空間 ? YIQ彩色空間 RGB彩色空間 ? R、 G、 B是彩色最基本表示模型 ,也是計算機系統(tǒng)中所使用的彩色模型 。 YUV彩色空間 ? Y為亮度信號 ,U、 V是色差信號 (BY,RY)。 ? 變換公式 （ YUVRGB） Y = *R + *G+ *B。 這里 Y是亮度 , I和 Q共同描述圖象的色調和飽和度。 MM— Motorola格式 )。 較長參數(shù) (如調色板 )只給出指針 , 參數(shù)放在參數(shù)數(shù)據(jù)表中。 long offset。 /*always 1*/ char bitsperpixel。 /* resolution values */ int vres。 /* color planes */ int bytesperline。 其中 Version若為 5,文件內有個 256色調色板 ,數(shù)據(jù) 768字節(jié) ,在文件最后。 對一個字符的表示用長度為 1的包 。 ? PAL 中國、英國等國采用制式 ,發(fā)明的 ,其基本原理類似于 NTSC制式。 常用 數(shù)據(jù)壓縮技術 數(shù)據(jù)壓縮的基本原理 ? 傳統(tǒng)上用模擬方式表示聲音和圖象信息 易出故障，常產生噪音和信號丟失，且拷貝過程中噪音和誤差逐步積累； 模擬信號不適合數(shù)字計算機加工處理。 650MB的 CDROM僅能存約 1分鐘的原始電視數(shù)據(jù) 。 因此 , 人講 1分鐘話的數(shù)據(jù)量為 480KB。 ? 圖象序列中的兩幅相鄰的圖象之間有較大的相關性 ,這反映為時間冗余。 ? 例如 ,人臉的圖象有固定的結構 。 ? 例如 ,對于圖象的編碼處理時 ,由于壓縮或量化截斷引入了噪聲而使圖象發(fā)生了一些變化 ,如果這些變化不能為視覺所感知 ,仍認為圖象足夠好。如Huffman編碼、算術編碼、行程長度編碼等 。 ? 變換編碼 將圖象時域信號變換到頻域空間處理。 ? 信息熵編碼 根據(jù)信息熵原理 ,讓出現(xiàn)概率大的用短的碼字表達 ,反之用長的碼字表示。 ? 模型編碼 編碼時首先將圖象中邊界、輪廓、紋理等結構特征找出來 ,保存這些參數(shù)信息。每個象素可根據(jù)已知的前幾個象素來作預測。 eN’ 為量化器輸出信號 。 ^ ^ ^ ^ ^ 變換編碼 ? 輸入圖象 G經(jīng)正交變換 U變換到頻域空間 ,象素之間相關性下降 ,能量集中在變換域中少數(shù)變換系數(shù)上 ,已經(jīng)達到了數(shù)據(jù)壓縮的效果。 變換編碼原理框圖 變換 量化 編碼器 解碼器 逆變換 信道 輸入 發(fā)送端 接收端 輸出 G G’ U’ U A’ A ? 變換編碼數(shù)據(jù)壓縮主要是去除信源的相關性。 ? KarhunenLoeve變換即是這樣一種變換 ,又稱為 最佳變換 ,它能使變換后協(xié)方差矩陣為對角陣 ,并且有最小均方誤差 。 ? 基本思想 : 在信源符號和碼字之間建立明確的一一對應關系，以便在恢復時能準確地再現(xiàn)原信號 ,同時要使平均碼長或碼率盡量小。 ? Huffman定理是 Huffman編碼的理論基礎 實現(xiàn)步驟 (1) 將信源符號按概率遞減順序排列； (2) 把二個最小概率相加作為新符號的概率 , 并按 (1) 重排； (3) 重復 (1)、 (2), 直到概率為 1； (4) 在每次合并信源時 , 將合并的信源分別賦“ 0”和“ 1” (如概率大的賦“ 0” ,概率小的賦“ 1” )； (5) 尋找從每一信源符號到概率為 1處的路徑 ,記錄下路徑上的“ 1”和“ 0”； (6)寫出每一符號的“ 1”、“ 0”序列 (從樹根到信源符號節(jié)點 )。 算術編碼舉例 ? 采用固定模式符號概率分配如下： 字符 : a e i o u 概率 : 范圍 :［ 0,) ［ ,) ［ ,)［ ,)［ ,) ? 編碼數(shù)據(jù)串為 eai。 算術編碼過程表示 1 e ea 0 u o i e a u o i e a u o i e a u o i e a eai 算術編碼的特點 ? 不必預先定義概率模型 ,自適應模式具有獨特的優(yōu)點 。研究媒體之間轉換十分有意
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