【正文】 最后給出全文的總結(jié)和展望。 目標威脅估計及火力優(yōu)化分配是指揮控制系統(tǒng)中作戰(zhàn)輔助決策的兩個重要問題。 為節(jié)省 C4SIR 系統(tǒng)建設(shè)費用，并提高系統(tǒng)作戰(zhàn)效能，研究了 C4SIR 系統(tǒng)效費比分析與決策問題。具體對作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、設(shè)計過程及仿真建模方法等進行闡述；描述了網(wǎng)絡(luò)中戰(zhàn)下防空指揮控制決策系統(tǒng)的仿真框架及系統(tǒng)軟件的設(shè)計原理，為構(gòu)建適合信息化戰(zhàn)場需求的網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)防空指揮控制決策 系統(tǒng)提供了理論及技術(shù)依據(jù)。 針對網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)特點及功能，結(jié)合戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)，研究了網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)通信網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)重組決策問題，具體研究了網(wǎng)絡(luò)重組策略和網(wǎng)絡(luò)鏈路重絹策略，通過對兩種網(wǎng)絡(luò)重組決策算法 進行了仿真測試，證明了動態(tài)重組策略的有效性和可行性，為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)的通信網(wǎng)絡(luò)提供有效途徑。通過仿真表明， RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地對戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)進行靜態(tài)評估；而基于 DS證據(jù)理論的 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地動態(tài)預(yù)測作戰(zhàn)過程效能的變化，減少了預(yù)測模型的復(fù)雜度，消除了不確定因素，為作戰(zhàn)效能的動態(tài)預(yù)測提供一種新途徑。 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)指揮控制系統(tǒng)的功能及特點，設(shè)計并實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)下防空指揮控制決策仿真系統(tǒng)。 本文主要對網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)下指揮控制系統(tǒng)所涉及到的一些主要決策方法進行研究，在此基礎(chǔ)上設(shè)計一套指揮控制決策仿真系統(tǒng)。 針對網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)下的戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)及 C4SIR 系統(tǒng)效能評估及預(yù)測問題，分別采用 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于 DS證據(jù)理論的 Elman網(wǎng)絡(luò)對戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)及 C4SIR系統(tǒng)進行了作戰(zhàn)效能評估和預(yù)測。分別采用最優(yōu)理論和專家環(huán)比法獲取屬性權(quán)重，通過選擇加權(quán)參數(shù)的取值來調(diào)節(jié)模型的趨向，使模型具有較強的泛化能力；通過對具體 C4SIR 系統(tǒng)效費比決策分析，驗證了該方法可有效地對 C4SIR 系統(tǒng)方案進行優(yōu)選。 網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)是信息化戰(zhàn)爭發(fā)展的必然趨勢，指揮控制系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)中的重要組成部分之一，該系統(tǒng)為武器系統(tǒng)作戰(zhàn)提供實時、可靠的作戰(zhàn)指揮決策，使武器系統(tǒng)的整體作戰(zhàn)效能得到充分發(fā)揮。針對目標威脅估計的特點，提出了基于支持向量機的目標威脅估計模型，為使模型具有主客觀特性，采用基于專家經(jīng)驗知識的模糊綜合評價方法獲取模型的訓練及測試數(shù)據(jù)，通過實例仿真驗證及對比，驗證了該方法的有效性：在綜合考慮多武 器系統(tǒng)對抗多目標的作戰(zhàn)效能前提下，采用遺傳算法和粒子群優(yōu)化算法分別對火力分配模型進行優(yōu)化求解，通過對具體實例仿真，驗證了決策方法的有效性和優(yōu)越性。提出了一種屬性為模糊區(qū)間數(shù)且屬性權(quán)重未知的不確定型多屬性決策模型，對 C4SIR 系統(tǒng)效費比進行綜合評價。 最后給出全文的總結(jié)和展望。 目標威脅估計及火力優(yōu)化分配是指揮控制系統(tǒng)中作戰(zhàn)輔助決策的兩個重要問題。 為節(jié)省 C4SIR 系統(tǒng)建設(shè)費用，并提高系統(tǒng)作戰(zhàn)效能，研究了 C4SIR 系統(tǒng)效費比分析與決策問題。具體對作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、設(shè)計過程及仿真建模方法等進行闡述；描述了網(wǎng)絡(luò)中戰(zhàn)下防空指揮控制決策系統(tǒng)的仿真框架及系統(tǒng)軟件的設(shè)計原理，為構(gòu)建適合信息化戰(zhàn)場需求的網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)防空指揮控制決策系統(tǒng)提供了理論及技術(shù)依據(jù)。 針對網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)特點及功能，結(jié)合戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)，研究了網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)通信網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)重組決策問題，具體研究了網(wǎng)絡(luò)重組策略和網(wǎng)絡(luò)鏈路重絹策略，通過對兩種網(wǎng)絡(luò)重組決策算法進行了仿真測試，證明了動態(tài)重組策略的有效性和可行性，為構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)的通信網(wǎng)絡(luò)提供有效途徑。通過仿真表明， RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地對戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)進 行靜態(tài)評估；而基于 DS證據(jù)理論的 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以有效地動態(tài)預(yù)測作戰(zhàn)過程效能的變化，減少了預(yù)測模型的復(fù)雜度，消除了不確定因素，為作戰(zhàn)效能的動態(tài)預(yù)測提供一種新途徑。 根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)指揮控制系統(tǒng)的功能及特點，設(shè)計并實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)下防空指揮控制決策仿真系統(tǒng)。 本文主要對網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)下指揮控制系統(tǒng)所涉及到的一些主要決策方法進行研究，在此基礎(chǔ)上設(shè)計一套指揮控制決策仿真系統(tǒng)。 針對網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)下的戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)及 C4SIR 系統(tǒng)效能評估及預(yù)測問題，分別采用 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于 DS證據(jù)理論的 Elman網(wǎng)絡(luò)對戰(zhàn)術(shù)互聯(lián)網(wǎng)及 C4SIR系統(tǒng)進行了作戰(zhàn)效能評估和預(yù)測。分別采用最優(yōu)理論和專家環(huán)比法獲取屬性權(quán)重，通過選擇加權(quán)參數(shù)的取值來調(diào)節(jié)模型的趨向，使模型具有較強的泛化能力；通過對具體 C4SIR 系統(tǒng)效費比決策分析，驗證了該方法可有效地對 C4SIR 系統(tǒng)方案進行優(yōu)選。 《《《特別提醒》》》：正文內(nèi)容由 PDF文件轉(zhuǎn)碼生成 ，如您電腦未有相應(yīng)轉(zhuǎn)換碼，則無法顯示正文內(nèi)容，請您下載相應(yīng)軟件，下載地址為 。??4)=r宵 ?i?]j彺帖 B3锝檡骹 笪 yLrQ?0鯖 l壛枒 l壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛枒 l壛枒 l 壛 渓 ?擗?? € 綫 G劌 K 芿 ${` ? ? ~??Wa 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 皗 E|?pDb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳$[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb 癳 $[Fb癳 $[Fb 癳 $[F?責鯻 0 橔 C,f 薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵 秾腵薍秾腵 % ?秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍秾腵薍 G??螪 t俐 猻覎 ? 烰 :X=[勢 } ) [趯飥 ?媂 ^s 劂/ x?矓 w豒庘 q?唙 ?鄰爖媧 \ㄤ A|Q 趗擓 蒚 ?緱 ^ ~鱔嗷 P?笄 nf( 鱂匧 叺 9 就菹 $