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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人機(jī)博弈-預(yù)覽頁

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【正文】信號(hào)就從樹突上的突觸進(jìn)入本細(xì)胞。 Your pany slogan 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn) 能實(shí)現(xiàn)無監(jiān)督的學(xué)習(xí) — 不存在導(dǎo)師，網(wǎng)絡(luò)根據(jù)外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律來調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)，以使網(wǎng)絡(luò)輸出能反映數(shù)據(jù)的某種特性。它是有意識(shí)的 — 這個(gè)在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不予討論?？梢杂孟旅娴臄?shù)學(xué)表達(dá)式來代表所有 n個(gè)輸入： x1, x2, x3, x4, x5, ..., xn 同樣 n 個(gè)權(quán)重可表達(dá)為 : w1, w2, w3, w4, w5 ..., wn 那么激勵(lì)值就是所有輸入與它們對(duì)應(yīng)權(quán)重的之乘積之總和。輸入層中的每個(gè)輸入都饋送到了隱藏層，作為該層每一個(gè)神經(jīng)細(xì)胞的輸入；然后，從隱藏層的每個(gè)神經(jīng)細(xì)胞的輸出都連到了它下一層（即輸出層）的每一個(gè)神經(jīng)細(xì)胞。 1992年，IBM的工程師 Gerald Tesauro利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，編寫出一款雙六棋程序 TDGammon。它有 56個(gè)輸入節(jié)點(diǎn) ,28 個(gè)隱含節(jié)點(diǎn)和 2 個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)。兩個(gè)玩家，一個(gè)打圈 (O)，一個(gè)打叉 (X)，輪流在 3乘 3的格上打自己的符號(hào)，最先以橫、直、斜連成一線則為勝。例子： 1 1 1 0 1 0 1 0 1 輸出：應(yīng)該落子的位置輸出為 1 其余位置輸出為 0 Your pany slogan 部分輸入向量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)輸出值部分訓(xùn)練樣例 Your pany slogan 實(shí)驗(yàn)利用 Matlab中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱來進(jìn)行，將輸入向量和目標(biāo)輸出分別保存為 p_1和 t_1兩個(gè)文件，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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2025-05-12 10:52

技術(shù)及工程應(yīng)用講稿5(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制)-資料下載頁

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2025-02-28 14:04

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-資料下載頁

【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制電信學(xué)院周強(qiáng)第一章引言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史人工神經(jīng)元的模型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)規(guī)則人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）即，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NeuralNetwor

2025-01-08 05:15

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2025-05-28 01:43

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