人工神經(jīng)網(wǎng)絡與人機博弈-預覽頁
【正文】 信號就從樹突上的突觸進入本細胞。 Your pany slogan 神經(jīng)網(wǎng)絡特點 能實現(xiàn)無監(jiān)督的學習 — 不存在導師，網(wǎng)絡根據(jù)外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律來調(diào)節(jié)系統(tǒng)參數(shù)，以使網(wǎng)絡輸出能反映數(shù)據(jù)的某種特性。 它是有意識的 — 這個在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中不予討論?？梢杂孟旅娴臄?shù)學表達式來代表所有 n個輸入： x1, x2, x3, x4, x5, ..., xn 同樣 n 個權重可表達為 : w1, w2, w3, w4, w5 ..., wn 那么激勵值就是所有輸入與它們對應權重的之乘積之總和。輸入層中的每個輸入都饋送到了隱藏層，作為該層每一個神經(jīng)細胞的輸入；然后，從隱藏層的每個神經(jīng)細胞的輸出都連到了它下一層（即輸出層）的每一個神經(jīng)細胞。 1992年，IBM的工程師 Gerald Tesauro利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡，編寫出一款雙六棋程序 TDGammon。它有 56個輸入節(jié)點 ,28 個隱含節(jié)點和 2 個輸出節(jié)點。兩個玩家，一個打圈 (O)，一個打叉 (X)，輪流在 3乘 3的格上打自己的符號，最先以橫、直、斜連成一線則為勝。 例子： 1 1 1 0 1 0 1 0 1 輸出：應該落子的位置輸出為 1 其余位置輸出為 0 Your pany slogan 部分輸入向量 對應的目標輸出值 部分訓練樣例 Your pany slogan 實驗利用 Matlab中的神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱來進行，將輸入向量和目標輸出分別保存為 p_1和 t_1兩個文件，建立神經(jīng)網(wǎng)絡
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