《數(shù)據(jù)中心解決方案》ppt課件-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 能力 ④ 服務(wù)使用的度量 ⑤ 數(shù)據(jù)安全 分散數(shù)據(jù)庫(kù)的整合 集中化的災(zāi)備中心 大集中 SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)支撐 新一代 IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫(kù)提供與運(yùn)營(yíng) 電信企業(yè)采用云數(shù)據(jù)中心的潛在現(xiàn)實(shí)需求 新一代 IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫(kù)提供與運(yùn)營(yíng) 現(xiàn)狀及需求 4 ? 眾多分散的小數(shù)據(jù)庫(kù)的整合，尤其是 OSS域及 MSS域 ? 基于整合平臺(tái)提升數(shù)據(jù)生命周期管理能力及數(shù)據(jù)質(zhì)量 ? 通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化及自動(dòng)化管理的采用有效降低運(yùn)維成本 ? 有效提升數(shù)據(jù)安全并降低數(shù)據(jù)分發(fā)的難度 ? 全企業(yè)內(nèi)集中的、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)管理要求 ? 建設(shè)雙活的災(zāi)備中心，有效提升資源利用率 ? 基于資源共享及動(dòng)態(tài)調(diào)整能力，有效節(jié)約硬件投資 ? 通過(guò)集中化的災(zāi)備中心建設(shè)，促進(jìn) IT系統(tǒng)的管控集中化、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的演進(jìn) ? 全國(guó)大集中的 SaaS應(yīng)用帶來(lái)高性能數(shù)據(jù)庫(kù)集群的需求，尤其是 BSS領(lǐng)域核心支撐系統(tǒng)全國(guó)大集中的 OLTP需求 ? 海量數(shù)據(jù)管理能力及動(dòng)態(tài)擴(kuò)展能力 ? SaaS應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)一致性保障及關(guān)系數(shù)據(jù)管理能力 ? 適合大型企業(yè)的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的提供或托管 ? 高性能、海量數(shù)據(jù)管理、擴(kuò)展性 ? 適合中小企業(yè)的小型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的提供或托管 ? DB實(shí)例的快速提供、彈性能力、自動(dòng)化 分散數(shù)據(jù)庫(kù)的整合 集中化的災(zāi)備中心 大集中 SaaS應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)支撐 新一代 IDC/ADC的數(shù)據(jù)庫(kù)提供與運(yùn)營(yíng) 電信企業(yè)在云化架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)層的潛在現(xiàn)實(shí)需求 云數(shù)據(jù)中心的需求總結(jié) 業(yè)務(wù)目標(biāo)： 降低成本、提高效率、改善服務(wù)、拓展業(yè)務(wù)！ Insert Picture Here 提綱 云數(shù)據(jù)中心 概念的提出 云計(jì)算與 數(shù)據(jù)中心 的關(guān)系 云數(shù)據(jù)中心 的應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)中心 的數(shù)據(jù)管理 云數(shù)據(jù)中心的技術(shù)要求 24 計(jì)算資源、存儲(chǔ) 數(shù)據(jù) 應(yīng)用 /服務(wù) 云接入 數(shù)據(jù)仍然是云中心最重要的信息資產(chǎn)！ ? 海量分布式存儲(chǔ)和處理 ? 高并發(fā)讀寫(xiě) ? 高性能獲取 ? 負(fù)載均衡 ? 資源共享 ? 在線擴(kuò)展遷移 ? 足夠的安全 ? 簡(jiǎn)單的管理 ? 標(biāo)準(zhǔn)的訪問(wèn)接口 如何實(shí)現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心 兩種‘云’中的分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 25 集 群 調(diào) 度分 布 式 文 件 系 統(tǒng)G F S分 布 式 鎖 服 務(wù)主 服 務(wù) 器 客 戶 端支 撐 層B i g t a b l e客 戶 端（ l i b r a r y ）服 務(wù) 層用 戶 層元 數(shù)據(jù) 表子 表 服 務(wù) 器子表子表子表子 表 服 務(wù) 器子表子表子 表 服 務(wù) 器子表子表子表存 儲(chǔ) 存 儲(chǔ) 存 儲(chǔ)存 儲(chǔ)高 速 網(wǎng) 絡(luò) 互 聯(lián)N + 1 集 群存 儲(chǔ) 層管 理 控 制 層存 儲(chǔ)S A N基于 key/value的鍵值非關(guān)系型并行數(shù)據(jù)庫(kù) ?云服務(wù)提供商： Google BigTable,Amazon SimpleDB,MS SDS ?開(kāi)源 /獨(dú)立： Hadoop Hbase, oldemort,Cassandra 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) /數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分布式解決方案 ?OLTPamp。 資源的分割與整合 Instance Caging ? Instance caging允許管理員限制每個(gè)例程使用的 CPU資源 ? 可以防止運(yùn)行在一個(gè)例程中的失控進(jìn)程影響到運(yùn)行在服務(wù)器上的其它例程 ? 當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行時(shí)可以動(dòng)態(tài)調(diào)整 . ? 參數(shù) cpu_count ? 支持分割方式和過(guò)度配置 ? 與 Resource Manager一起工作 分布式智能處理 ? 分布式處理，解決計(jì)算能力問(wèn)題 ：每個(gè)服務(wù)器包括存儲(chǔ)、 CPU及相應(yīng)的軟件 , 處理 SQL 及壓縮，恒定的計(jì)算能力與存儲(chǔ)的比
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