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【正文】 。 優(yōu)點(diǎn)：利用 “ 無標(biāo)志 ” 的模式樣本， “ 盲目 ”處理模式樣本 ，其計算復(fù)雜度小，速度快，適用于高速環(huán)境。缺點(diǎn)：速度較慢 ， 計算較復(fù)雜。它自適應(yīng)的把樣本模式分成模式簇 ，突觸扇入矢量估計樣本模式的分組軌跡，這個過程依賴于未知概率密度函數(shù) 。 局部化使突觸可以實(shí)時、異步地學(xué)習(xí)，不需要全局的誤差信息；也使無監(jiān)督學(xué)習(xí)定律的函數(shù)空間縮小，從而也使得突觸只能獲得局部非常有限的信息。通過 把 、 聯(lián)系起來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要目的也就是估計函數(shù) 和未知的聯(lián)合概率密度函數(shù) 。 是一個度量指示器函數(shù)。 線性微分競爭學(xué)習(xí)法則 ： ? ? ? ?i j j j i i i jm S y S x m?? ???? ??jS?? ?ij j j ijm S y X m?? ???? ??2020/11/29 21 三．概率空間和隨機(jī)過程 隨機(jī)過程是隨機(jī)變量族的序列，更一般的講，是隨機(jī)矢量族的序列（即多維隨機(jī)矢量）。 ? ?1 , nX x x? ? ? ?2020/11/29 22 概率測度 定義：若 在 的不相交子集 上是可數(shù)、加性的，即： 則 定義了一個概率測度。nXnP Y P r R X r YP r R x r y? ? ?? ? ?? ?XFy ? ?FX2020/11/29 24 概率密度函數(shù)及其統(tǒng)計特性 概率密度函數(shù) 高斯密度函數(shù) 數(shù)學(xué)期望 互相關(guān)、互協(xié)方差、互協(xié)方差陣、互相關(guān)協(xié)方差矩陣 2020/11/29 25 不相關(guān)、獨(dú)立 若 X、 Z不相關(guān)，則 若 X、 Z相互獨(dú)立，則 ? ? ? ? ? ?E X Z E X E Z?? ? ? ? ? ?,p x z p x p z?2020/11/29 26 條件概率密度 、條件期望和條件獨(dú)立 條件概率密度函數(shù) 是 條件期望是 條件獨(dú)立 ? ?p x z? ? ? ?? ? ? ?? ?, 0p x zp x z p zpz??? ? ? ?E x z x p x z d x?????? ? ??? ? ? ? ? ?E x y z E x z E y z? ? ?? ? ? ?2020/11/29 27 指示器函數(shù) 則可以定義 指示器函數(shù) 數(shù)學(xué)期望 : ? ?n, B or e l Si gm a B RnDR ? 屬 于 代 數(shù)? ?10B o r e lDDif X DIXif X DI??? ???是 可 測 的? ? ? ? ? ?? ?? ?EnDD RDI I X p X d Xp X d XpD?????2020/11/29 28 收斂定義 處處收斂 均勻收斂 均勻收斂一定處處收斂，反過來不一定
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