[高等教育]第5次課統(tǒng)計(jì)-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 12022 6019 24000 12022 頻率具有波動(dòng)性 ,但當(dāng) n越來(lái)越大時(shí)，頻率趨于某個(gè)穩(wěn)定的常數(shù) (概率 )，所以只要觀察單位數(shù)充分多，可以將頻率作為概率的估計(jì)值。 熟悉：抽樣誤差的規(guī)律及減小抽樣誤差的方法和意義。 ） ：中間頻數(shù)多 ， 兩端越來(lái) 越少 ， 且左右大致對(duì)稱 理論頻數(shù)分布：正態(tài)分布曲線 。 正態(tài)分布特征一： 正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù) (parameter)，即位 置參數(shù) (均數(shù) )和變異度參數(shù) (標(biāo)準(zhǔn)差 )。 ?、 M0、 Me 0 .1 .2 .3 .4 f(x) 正態(tài)分布特征二： 高峰在均數(shù)處；均數(shù)兩側(cè)完全對(duì)稱；正態(tài)分布有兩個(gè)拐點(diǎn)。 □ 概率密度函數(shù)： 2 21()2uue???? u? ? ? ? ?三、正態(tài)分布的應(yīng)用 1．醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)； 2．進(jìn)行誤差分析和檢測(cè)的質(zhì)量控制； 3．將偏態(tài)分布的資料轉(zhuǎn)換成正態(tài)分布后進(jìn)行處理； 4．正態(tài)分布是今后將要學(xué)習(xí)各種統(tǒng)計(jì)推斷方法的理論基礎(chǔ)。 □ “正常人”的定義： 排除了影響所研究的指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)的人群。 ? % % 95% ?? ?+? ?正態(tài)分布法：適于正態(tài)或近似正態(tài)分布的資料 （ 5）估計(jì)參考值范圍的界限。 確定醫(yī)學(xué)參考值范圍 3. 血紅蛋白檢測(cè)的容許誤差和研究背景容許誤差的范圍，確定受檢者的樣本量。 ?確定醫(yī)學(xué)參考值范圍 本例：成年正常女子 200人的血清總蛋白含量（近似正態(tài)分布），得到均數(shù) =/升，標(biāo)準(zhǔn)差 S= /升。 （二）抽樣的方法 １、單純隨機(jī)抽樣：不考慮總體的構(gòu)成情況如何，將總體全部打散進(jìn)行抽樣。 分層抽樣：又稱分類抽樣，將總體按某項(xiàng)特征分成若干類型或部分，稱為層，再在每層內(nèi)進(jìn)行隨機(jī)抽樣。 二、誤差 在嚴(yán)格遵守隨機(jī)化抽樣的原則時(shí)，抽到的個(gè)體之間有差異 計(jì)數(shù)資料： 陽(yáng)性率：多抽到一些陽(yáng)性個(gè)體，則樣本陽(yáng)性率 ＞ 總體陽(yáng)性率 少抽到一些陽(yáng)性個(gè)體，則樣本陽(yáng)性率 ＜ 總體陽(yáng)性率 計(jì)量資料： 陽(yáng)性率：多抽到一些數(shù)值較大的個(gè)體，則樣本均數(shù) ＞ 總體均數(shù) 少抽到一些數(shù)值較大的個(gè)體，則樣本均數(shù) ＜ 總體均數(shù) 抽樣誤差：由于從總體中抽取樣本而造成的樣本均數(shù)（陽(yáng)性率）與總體均數(shù)（陽(yáng)性率）之間的差異。 不同年齡兒童的身高的幾組觀察值。 例 在一個(gè)有近百幢樓房的小區(qū)調(diào)查，那么抽取 1520幢樓，對(duì)抽到的每幢樓的住戶逐個(gè)進(jìn)行調(diào)查。 高斯 （ Johann Carl Friedrich Gauss） 是德國(guó)著名數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家、天文學(xué)家、大地測(cè)量學(xué)家。 例 某地調(diào)查正常成年男子 144人，其紅細(xì)胞數(shù)近似服從正態(tài)分布，獲得均數(shù)為 1012/L，標(biāo)準(zhǔn)差為 1012/L，試估計(jì)該地成年男子紅細(xì)胞數(shù)的 95%參考值范圍。 ? 什么是隨機(jī)原則？在抽樣調(diào)查中為什么要堅(jiān)持隨機(jī)原則？ ? 什么是抽樣誤差？影響抽樣誤差的因素有哪些？ ? 什么是抽樣估計(jì)？它有什么特點(diǎn)？ ? 抽樣估計(jì)的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)是什么？ ? 什么是抽樣極限誤差 和抽樣平均誤差，抽樣極限誤差與概率度，抽樣平均誤差有什么關(guān)系？
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